Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Penyelesaian Perkalian Matriks Persegi Menggunakan Metode Strassen

SAINS: Jurnal MIPA dan Pengajarannya · Vol. 22 No. 1 (2022)

DOI
10.31957/sains.v22i1.3085
ISSN
1412-1093
Published
2022-01-30
Publisher
Fakultas MIPA - Universitas Cenderwasih
Language
id

Abstract

 Penelitian ini membahas mengenai penyelesaian perkalian matriks persegi menggunakan Metode Strassen. Strassen adalah salah satu metode yang digunakan dalam menyelesaikan perkalian matriks persegi berordo besar. Metode Strassen menggunakan teknik partisi matriks dengan mempartisi matriks menjadi 4 submatriks yang lebih kecil, metode ini melakukan perkalian matriks persegi menggunakan 7 perkalian dan 18 penjumlahan atau pengurangan skalar. Awal mula Metode Strassen digunakan hanya pada matriks persegi dengan ordo syarat, tetapi pada perkembangnya Metode Strassen telah dikembangkan dan dapat digunakan pada sembarang ordo matriks persegi yaitu dengan melakukan teknik padding (penambahan kolom dan baris nol). Adapun langkah-langkah yaitu (1) mengecek prasyarat perkalian matriks persegi yaitu matriks yang ingin diselesaiakan harus memenuhi ordo syarat  dengan, (2) melakukan padding pada matriks yang belum memenuhi ordo syarat, (3) mempartisi matriks menjadi 4 submatriks, (4) menghitung sub matriks  dimana i = 1, 2, 3,...,7 Jika hasil perhitungan  berupa matriks berordo lebih dari  maka proses diulangi dari langkah 3 dengan mempartisi  hingga mencapai ordo terkecil yaitu (5) menghitung hasil perkalian matriks  dengan menggunakan sub matriks yang telah diperoleh. Dalam proses perhitungan kompleksitas komputasi diperoleh bahwa metode Strassen lebih baik digunakan untuk matriks berordo besar karena dalam waktu komputasi perkalian metode Strassen lebih cepat dikerjakan dibandingkan dengan metode baris-kolom. Sehingga untuk matriks berordo besar metode Strassen lebih optimal digunakan.Â

Collaboration network of the authors

5 authors · 5 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Cenderawasih University
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Felix RebaCenderawasih University1
Rosa KD SemAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/SAINS/oai, first harvested 1 Nov 2026, last seen 1 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Penyelesaian Perkalian Matriks Persegi Menggunakan Metode Strassen</dc:title>
	<dc:creator>Mardasari, Dewi</dc:creator>
	<dc:creator>Beno, Ishak Semuel</dc:creator>
	<dc:creator>Languwuyo, Agustinus</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US"> Penelitian ini membahas mengenai penyelesaian perkalian matriks persegi menggunakan Metode Strassen. Strassen adalah salah satu metode yang digunakan dalam menyelesaikan perkalian matriks persegi berordo besar. Metode Strassen menggunakan teknik partisi matriks dengan mempartisi matriks menjadi 4 submatriks yang lebih kecil, metode ini melakukan perkalian matriks persegi menggunakan 7 perkalian dan 18 penjumlahan atau pengurangan skalar. Awal mula Metode Strassen digunakan hanya pada matriks persegi dengan ordo syarat , tetapi pada perkembangnya Metode Strassen telah dikembangkan dan dapat digunakan pada sembarang ordo matriks persegi yaitu dengan melakukan teknik padding (penambahan kolom dan baris nol). Adapun langkah-langkah yaitu (1) mengecek prasyarat perkalian matriks persegi yaitu matriks yang ingin diselesaiakan harus memenuhi ordo syarat  dengan , (2) melakukan padding pada matriks yang belum memenuhi ordo syarat, (3) mempartisi matriks menjadi 4 submatriks, (4) menghitung sub matriks  dimana i = 1, 2, 3, ...,7 Jika hasil perhitungan  berupa matriks berordo lebih dari  maka proses diulangi dari langkah 3 dengan mempartisi  hingga mencapai ordo terkecil yaitu (5) menghitung hasil perkalian matriks  dengan menggunakan sub matriks yang telah diperoleh . Dalam proses perhitungan kompleksitas komputasi diperoleh bahwa metode Strassen lebih baik digunakan untuk matriks berordo besar karena dalam waktu komputasi perkalian metode Strassen lebih cepat dikerjakan dibandingkan dengan metode baris-kolom. Sehingga untuk matriks berordo besar metode Strassen lebih optimal digunakan. </dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Fakultas MIPA - Universitas Cenderwasih</dc:publisher>
	<dc:date>2022-01-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:identifier>https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/SAINS/article/view/3085</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.31957/sains.v22i1.3085</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">SAINS: Jurnal MIPA dan Pengajarannya; Vol. 22 No. 1 (2022): Jurnal MIPA dan Pengajarannya (Januari)</dc:source>
	<dc:source xml:lang="id-ID">SAINS: Jurnal MIPA dan Pengajarannya; Vol 22 No 1 (2022): Jurnal MIPA dan Pengajarannya (Januari)</dc:source>
	<dc:source>1412-1093</dc:source>
	<dc:language>id</dc:language>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2023 SAINS: Jurnal MIPA dan Pengajarannya</dc:rights>
</oai_dc:dc>