Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Metode Cosine Similarity Untuk Mendeteksi Kemiripan Pada Dokumen Teks

SAINS: Jurnal MIPA dan Pengajarannya · Vol. 23 No. 1 (2024)

DOI
10.31957/sains.v23i1.3661
ISSN
1412-1093
Published
2024-02-26
Publisher
Fakultas MIPA - Universitas Cenderwasih
Language
eng

Abstract

Metode cosine similarity merupakan metode yang dapa digunakan untuk menghitung kemiripan antara dua buah objek yang dinyatakan dalam dua buah vector dengan menggunakan keywords (kata kunci) dari sebuah dokumen sebagai ukuran. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengimplementasikan metode cosine similarity dengan bahasa pemograman Python untuk mencari kemiripan dari dokumen. Data teks yang digunakan pada penelitian ini berupa file dengan ber-ektensi txt. Tahapan metode penelitian yang dilakukan studi literatur, analisa algoritma, perancangan program dan pengujian. Metode yang digunakan pada penelitian ini yakni Metode cosine similarity. Tahapannya, semula sistem akan membaca data yang berupa teks, kemudian sistem akan melakukan pre-processing seperti case Folding, Tokenizing dan sebagainya guna menghasilkan kemiripan antar dokumen yang maksimal. Kemiripan dokumen dilakukan dengan cara membandingkan antara dokumen yang satu degan yang lainya menggunakan metode cosine similarity. Hasil aplikasi berupa angka kemiripan antara dokumen dalam bentuk porsentasr. Luaran penelitian ini, terciptanya suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk menentukan kemiripan antar suatu dokumen

Collaboration network of the authors

11 authors · 15 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Monash University
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Hanna HannaUniversitas Halu Oleo1
La InoUniversitas Halu Oleo1
Bambang IrawanMonash University1
Emantis RosaAffiliation unknown1
Nismah NukmalAffiliation unknown1
Samuel MandowenAffiliation unknown1
Remuz KmurawakAffiliation unknown1
Samuel Aleksander MandowenAffiliation unknown1
Samuel A. MandowenAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/SAINS/oai, first harvested 1 Nov 2026, last seen 1 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Metode Cosine Similarity Untuk Mendeteksi Kemiripan Pada Dokumen Teks </dc:title>
	<dc:creator>Supiyanto, Supiyanto</dc:creator>
	<dc:creator>Sriyono, Sriyono</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Metode cosine similarity merupakan metode yang dapa digunakan untuk menghitung kemiripan antara dua buah objek yang dinyatakan dalam dua buah vector dengan menggunakan keywords (kata kunci) dari sebuah dokumen sebagai ukuran. &amp;nbsp;Tujuan dari penelitian ini yaitu mengimplementasikan metode cosine similarity dengan bahasa pemograman Python untuk mencari kemiripan dari dokumen. Data teks yang digunakan pada penelitian ini berupa file dengan ber-ektensi txt. &amp;nbsp;Tahapan metode penelitian yang dilakukan studi literatur, analisa algoritma, perancangan program dan pengujian. Metode yang digunakan pada penelitian ini yakni Metode cosine similarity. Tahapannya, semula sistem akan membaca data yang berupa teks, kemudian sistem akan melakukan pre-processing seperti case Folding, Tokenizing dan sebagainya guna menghasilkan kemiripan antar dokumen yang maksimal. Kemiripan dokumen dilakukan dengan cara membandingkan antara dokumen yang satu degan yang lainya menggunakan metode cosine similarity. Hasil aplikasi berupa angka kemiripan antara dokumen dalam bentuk porsentasr. &amp;nbsp;Luaran penelitian ini, terciptanya suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk menentukan kemiripan antar suatu dokumen</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Fakultas MIPA - Universitas Cenderwasih</dc:publisher>
	<dc:date>2024-02-26</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/SAINS/article/view/3661</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.31957/sains.v23i1.3661</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">SAINS: Jurnal MIPA dan Pengajarannya; Vol. 23 No. 1 (2023): SAINS : Jurnal MIPA dan Pengajarannya (Januari)</dc:source>
	<dc:source xml:lang="id-ID">SAINS: Jurnal MIPA dan Pengajarannya; Vol 23 No 1 (2023): SAINS : Jurnal MIPA dan Pengajarannya (Januari)</dc:source>
	<dc:source>1412-1093</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/SAINS/article/view/3661/2630</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2024 SAINS: Jurnal MIPA dan Pengajarannya</dc:rights>
</oai_dc:dc>