Melola Discovery

← Melola Discovery

Akses terbuka Jurnal

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI PAPUA MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

CENDERAWASIH: Journal Of Statistics and Data Science · Vol. 2 No. 2 (2024)

ISSN
3026-0981
Terbit
2024-12-31
Penerbit
Program Studi Statistika, Universitas Cenderawasih
Bahasa
ind
Lisensi
creativecommons.org/licenses/by/4.0

Abstrak

Secara umum pembangunan merupakan suatu proses perubahan ke arah yang lebih baik. Upaya tersebut dilakukan secara terencana dengan tujuan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Dalam upaya mencapai tujuan pembangunan tersebut akan selalu ada dampak yang baik, dampak positif dan negatif. Oleh karena itu, perlu adanya indikator sebagai acuan bila terjadi perkembangan ini. Penelitian bertujuan untuk mengetahui factor-faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia di Provinsi Papua dan menentukan model regresi data panel yang terbaik untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan di Provinsi Papua. Berdasarkan hasil pengujian model regresi data panel menggunakan Uji Chow dan Uji Hausman, diperoleh model terbaik untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia di Provinsi Papua adalah model fixed effect sebagai berikut. Y_duga = 55.47961 - 0.004332X1 + 0.025029X2 + 0.042769X3 dan berdasarkan hasil pengujian signifikansi parameter model regresi diperoleh Laju Pertumbuhan PDRB, Tingkat Kemiskinan dan Rasio Gini mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Papua.

Jaringan kolaborasi para penulis

Belum ada rekan penulis di Melola.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/CJSDT/oai, pertama di-harvest 1 Nov 2026, terakhir terlihat 1 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="id-ID">ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI PAPUA MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL</dc:title>
	<dc:creator>NISWA NILHAYA M.</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="id-ID">Secara umum pembangunan merupakan suatu proses perubahan ke arah yang lebih baik . Upaya tersebut dilakukan secara terencana dengan tujuan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Dalam upaya mencapai tujuan pembangunan tersebut akan selalu ada dampak yang baik, dampak positif dan negatif. Oleh karena itu, perlu adanya indikator sebagai acuan bila terjadi perkembangan ini. Penelitian bertujuan untuk mengetahui factor-faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia di Provinsi Papua dan menentukan model regresi data panel yang terbaik untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan di Provinsi Papua. Berdasarkan hasil pengujian model regresi data panel menggunakan Uji Chow dan Uji Hausman, diperoleh model terbaik untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia di Provinsi Papua adalah model fixed effect sebagai berikut. Y_duga = 55.47961 - 0.004332X1 + 0.025029X2 + 0.042769X3 dan berdasarkan hasil pengujian signifikansi parameter model regresi diperoleh Laju Pertumbuhan PDRB, Tingkat Kemiskinan dan Rasio Gini mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Papua.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="id-ID">Program Studi Statistika, Universitas Cenderawasih</dc:publisher>
	<dc:date>2024-12-31</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="id-ID">Artikel Penelitian</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/CJSDT/article/view/5460</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">CENDERAWASIH: Journal Of Statistics and Data Science; Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024</dc:source>
	<dc:source xml:lang="id-ID">CENDERAWASIH: Journal of Statistics and Data Science; Vol 2 No 2 (2024): Desember 2024</dc:source>
	<dc:source>3026-0981</dc:source>
	<dc:language>ind</dc:language>
	<dc:relation>https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/CJSDT/article/view/5460/3541</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="id-ID">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>