Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KELUMPUHAN PENDERITA STROKE DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL

CENDERAWASIH: Journal Of Statistics and Data Science · Vol. 2 No. 2 (2024)

ISSN
3026-0981
Published
2024-12-31
Publisher
Program Studi Statistika, Universitas Cenderawasih
Language
ind
License
creativecommons.org/licenses/by/4.0

Abstract

Stroke adalah suatu gangguan fungsi otak yang terjadi secara mendadak, disebabkan semata-mata oleh gangguan saraf (deficit neurologis) fokal atau global, yang berlangsung lebih dari 24 jam. Menurut WHO stroke merupakan salah satu dari sepuluh penyakit yang menyebabkan kematian. Di Indonesia sendiri stroke menjadi penyebab 15,4% kematian dari total kasus kematian akibat penyakit. Sebanyak 2,5% dari pasien stroke meninggal dunia dan sisanya akan mengalami kecacatan yang beratnya bervariasi. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kelumpuhan stroke di RSU Haji Surabaya. Dimana faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kelumpuhan stroke pada penelitian ini adalah meliputi jenis kelamin, usia, hipertensi dan diabetes militus. Dari data tersebut akan dilakukan pemodelan terhadap tingkat kelumpuhan stroke beserta faktor-faktor ynag mempengaruhi dengan mengguanakan regresi logistik multinomial. Untuk melihat seberapa berpengaruhnya dari variabel prediktor ini akan diuji baik secara serentak maupun secara parsial. Berdasarkan pengujian tersebut didapatkan kesimpulan bahwa secara serentak keempat variabel prediktor tersebut berpengaruh secara signifikan. Sedangkan berdasarkan pengujian secara parsial variabel yang berpengaruh secar signifikan adalah variabel hipertensi dan variabel diabetes militus. Dari model ynag telah dibuat dapat ditarik kesimpulan bahwa model telah sesuai.

Collaboration network of the authors

No co-authors found in Melola yet.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/CJSDT/oai, first harvested 1 Nov 2026, last seen 1 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="id-ID">ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KELUMPUHAN PENDERITA STROKE DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL</dc:title>
	<dc:creator>NICEA ROONA PARANOAN</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="id-ID">Stroke adalah suatu gangguan fungsi otak yang terjadi secara mendadak, disebabkan semata-mata oleh gangguan saraf (deficit neurologis) fokal atau global, yang berlangsung lebih dari 24 jam. Menurut WHO stroke merupakan salah satu dari sepuluh penyakit yang menyebabkan kematian. Di Indonesia sendiri stroke menjadi penyebab 15,4% kematian dari total kasus kematian akibat penyakit. Sebanyak 2,5% dari pasien stroke meninggal dunia dan sisanya akan mengalami kecacatan yang beratnya bervariasi. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kelumpuhan stroke di RSU Haji Surabaya. Dimana faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kelumpuhan stroke pada penelitian ini adalah meliputi jenis kelamin, usia, hipertensi dan diabetes militus. Dari data tersebut akan dilakukan pemodelan terhadap tingkat kelumpuhan stroke beserta faktor-faktor ynag mempengaruhi dengan mengguanakan regresi logistik multinomial. Untuk melihat seberapa berpengaruhnya dari variabel prediktor ini akan diuji baik secara serentak maupun secara parsial. Berdasarkan pengujian tersebut didapatkan kesimpulan bahwa secara serentak keempat variabel prediktor tersebut berpengaruh secara signifikan. Sedangkan berdasarkan pengujian secara parsial variabel yang berpengaruh secar signifikan adalah variabel hipertensi dan variabel diabetes militus. Dari model ynag telah dibuat dapat ditarik kesimpulan bahwa model telah sesuai.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="id-ID">Program Studi Statistika, Universitas Cenderawasih</dc:publisher>
	<dc:date>2024-12-31</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="id-ID">Artikel Penelitian</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/CJSDT/article/view/5462</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">CENDERAWASIH: Journal Of Statistics and Data Science; Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024</dc:source>
	<dc:source xml:lang="id-ID">CENDERAWASIH: Journal of Statistics and Data Science; Vol 2 No 2 (2024): Desember 2024</dc:source>
	<dc:source>3026-0981</dc:source>
	<dc:language>ind</dc:language>
	<dc:relation>https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/CJSDT/article/view/5462/3538</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="id-ID">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>