Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal

ANALISIS PERBANDINGAN METODE FEATURE SELECTION BACKWARD METHOD DAN STEPWISE METHOD

CENDERAWASIH: Journal Of Statistics and Data Science · Vol. 2 No. 2 (2024)

ISSN
3026-0981
Published
2024-12-31
Publisher
Program Studi Statistika, Universitas Cenderawasih
Language
ind
License
creativecommons.org/licenses/by/4.0

Abstract

Pemilihan fitur adalah proses penting dalam pengembangan model pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi fitur-fitur yang paling informatif dan relevan dalam dataset. Dua metode yang umum digunakan dalam pemilihan adalah metode Backward method dan Stepwise method. Pada penelitian ini, diterapkan Teknik Data Mining feature selection, untuk membandingkan kedua metode Feature Selection yaitu Backward Method dan Stepwise Method berdasarkan nilai accuracy. Hasil yang diperoleh dari perbandingan nilai akurasi Feature Selection yaitu Backward Method dan Stepwise Method menggunakan dataset Students Performance, kedua model ini sebanding. Dikatakan sebanding karena jika dilihat berdasarkan nilai akurasinya, nilai akurasi Backward Method dan Stepwise Method sama yaitu 0.61 atau 61%.

Collaboration network of the authors

6 authors · 15 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
IRFAN WAHYUDIAffiliation unknown1
Yacob RuruAffiliation unknown1
Ida M. HutabaratAffiliation unknown1
Radian J. SitumeangAffiliation unknown1
Lintia N. SantiAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/CJSDT/oai, first harvested 1 Nov 2026, last seen 1 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="id-ID">ANALISIS PERBANDINGAN METODE FEATURE SELECTION BACKWARD METHOD DAN STEPWISE METHOD</dc:title>
	<dc:creator>PARENDEN, NATASYA I.</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="id-ID">Pemilihan fitur adalah proses penting dalam pengembangan model pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi fitur-fitur yang paling informatif dan relevan dalam dataset. Dua metode yang umum digunakan dalam pemilihan adalah metode Backward method dan Stepwise method. Pada penelitian ini, diterapkan Teknik Data Mining feature selection, untuk membandingkan kedua metode Feature Selection yaitu Backward Method dan Stepwise Method berdasarkan nilai accuracy. Hasil yang diperoleh dari perbandingan nilai akurasi Feature Selection yaitu Backward Method dan Stepwise Method menggunakan dataset Students Performance, kedua model ini sebanding. Dikatakan sebanding karena jika dilihat berdasarkan nilai akurasinya, nilai akurasi Backward Method dan Stepwise Method sama yaitu 0.61 atau 61%.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="id-ID">Program Studi Statistika, Universitas Cenderawasih</dc:publisher>
	<dc:date>2024-12-31</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="id-ID">Artikel Penelitian</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/CJSDT/article/view/5464</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">CENDERAWASIH: Journal Of Statistics and Data Science; Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024</dc:source>
	<dc:source xml:lang="id-ID">CENDERAWASIH: Journal of Statistics and Data Science; Vol 2 No 2 (2024): Desember 2024</dc:source>
	<dc:source>3026-0981</dc:source>
	<dc:language>ind</dc:language>
	<dc:relation>https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/CJSDT/article/view/5464/3540</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="id-ID">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>