Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Estimation Model of Site Quality of Teak (Tectona grandis) Using Very High-Resolution Imagery from Unmanned Aerial Vehicle in KPH Nganjuk

Jurnal Penelitian Kehutanan Wallacea · Vol. 5 No. 2 (2016) · hlm. 185–194

DOI
10.18330/jwallacea.2016.vol5iss2pp185-194
ISSN
2407-7860, 2302-299X
Terbit
2016-08-30
Penerbit
Foresty Faculty of Hasanuddin University
Bahasa
en

Abstrak

Site quality is one of the main information needed in forest stand management. Site quality classes need to be evaluated every certain period because the quality of forest stands may change as a result of management applied. This study describes the use of very high-resolution imagery derived from unmanned aerial vehicle (UAV) for estimating the site quality of teak (Tectona grandis). The UAV imagery used was taken from 400 m above datum (the average land surface elevation) with ground spatial resolution of 15 cm. Site quality estimation models was built using discriminant analysis. The study found that the best accuracy from discriminant function using multiple variables canopy density (C) and average of crown diameter (Dc ̅̅̅) is 60.9%.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 78 tautan kepenulisan bersama · 4 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Indonesia University of Education
  • National Central University
  • Universitas Syiah Kuala
  • Universitas Sulawesi Tenggara
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Fauzi SalehAfiliasi tidak diketahui3
Sofyan SjafAfiliasi tidak diketahui2
Muhammad RizaldiAfiliasi tidak diketahui2
Azwarfajri AzwarfajriAfiliasi tidak diketahui2
Ahmad Sunawari LongAfiliasi tidak diketahui2
Andi RahmanAfiliasi tidak diketahui2
Cecep KusmanaAfiliasi tidak diketahui2
Tuty ArisuryantiAfiliasi tidak diketahui2
Chastine FatichahInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Siti RochimahInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Tri SuwandiIndonesia University of Education1
Saefudin SaefudinIndonesia University of Education1
NajiraAfiliasi tidak diketahui1
Rahmat BaharudinAfiliasi tidak diketahui1
Hening Triandika RachmanNational Central University1
Muji BurrahmadAfiliasi tidak diketahui1
Edy MarsudiAfiliasi tidak diketahui1
Muji BurrahmadUniversitas Syiah Kuala1
Edy MarsudiAfiliasi tidak diketahui1
Lukman Nuzul HakimAfiliasi tidak diketahui1
Saringatun MudrikahAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad SabandiAfiliasi tidak diketahui1
Qatrunnada Hamparan MelatiAfiliasi tidak diketahui1
Purnawan Dwikora NegaraAfiliasi tidak diketahui1
Mahrus As'adAfiliasi tidak diketahui1
Karman KarmanUniversitas Sulawesi Tenggara1
Rosihon AnwarAfiliasi tidak diketahui1
Abdul KodirAfiliasi tidak diketahui1
Muhd Zulhilmi HaronAfiliasi tidak diketahui1
Abigail HusainAfiliasi tidak diketahui1
Agus KristianAfiliasi tidak diketahui1
Agung SupriyadiAfiliasi tidak diketahui1
Rio Squire SeanAfiliasi tidak diketahui1
Nanang IndardiAfiliasi tidak diketahui1
Dhias Fajar Widya PermanaAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/wallacea/oai, pertama di-harvest 2 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Estimation Model of Site Quality of Teak (Tectona grandis) Using Very High-Resolution Imagery from Unmanned Aerial Vehicle in KPH Nganjuk</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Kusnadi</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Jaya, I Nengah Surati</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Puspaningsih, Nining</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Basuki,  Makin</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Hakim, Lukman</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">UAV image</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">site quality</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">canopy density</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">teak (Tectona grandis)</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Site quality is one of the main information needed in forest stand management. Site quality classes need to be evaluated every certain period because the quality of forest stands may change as a result of management applied. This study describes the use of very high-resolution imagery derived from unmanned aerial vehicle (UAV) for estimating the site quality of teak (Tectona grandis). The UAV imagery used was taken from 400 m above datum (the average land surface elevation) with ground spatial resolution of 15 cm. Site quality estimation models was built using discriminant analysis. The study found that the best accuracy from discriminant function using multiple variables canopy density (C) and average of crown diameter (Dc ̅̅̅) is 60.9%.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Foresty Faculty of Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2016-08-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/wallacea/article/view/26316</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.18330/jwallacea.2016.vol5iss2pp185-194</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Penelitian Kehutanan Wallacea; Vol. 5 No. 2 (2016); 185-194</dc:source>
	<dc:source>2407-7860</dc:source>
	<dc:source>2302-299X</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/wallacea/article/view/26316/9625</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2016 Jurnal Penelitian Kehutanan Wallacea</dc:rights>
</oai_dc:dc>