Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Strategi Penjadwalan Perawatan Permesinan Kapal KMP. Kormomolin dengan Penerapan Dinamika Sistem

Jurnal Riset & Teknologi Terapan Kemaritiman · Vol. 1 No. 1 (2022) · pp. 58–62

DOI
10.25042/jrt2k.062022.09
ISSN
2962-3359
Published
2022-06-30
Publisher
Departemen Teknik Sistem Perkapalan, Universitas Hasanuddin
Language
en

Abstract

Strategi penjadwalan perawatan sistem pendukung mesin utama memiliki peran yang sangat penting demi kelangsungan beroperasinya mesin utama dikapal. Sistem penunjang mesin utama terdiri dari sistem bahan bakar, sistem pelumas, dan sistem pendingin. Oleh karena itu apabila terjadi kegagalan pada salah satu sistemnya, kondisi ini tidak hanya berdampak pada mesin utama tetapi hal ini juga mempengaruhi operasional kapal. Dengan begitu pentingnya peran sistem penunjang mesin utama tentunya membutuhkan suatu penjadwalan perawatan yang baik sehingga dapat mencegah terjadinya kegagalan sistem. Dalam penelitian ini dianalisa dan di identifikasi kegiatan penjadwalan preventive maintenance berdasarkan efek perawatan dengan metode dinamika system. Efek perawatan didasarkan pada nilai availability dan keandalan komponen sistem pendukung mesin utama kapal. Penjadwalan perawatan berdasarkan efek perawatan dimodelkan dengan dinamika sistem. Analisa menggunakan Powersim Software dimana hasilnya menunjukkan bahwa komponen yang direkomendasikan untuk melakukan perawatan dengan nilai keandalan 0,55 atau 55% dengan peluang sukses komponen sedikit lebih tinggi dibanding peluang gagalnya. Dan dengan metode Birnbaum’s Criticality Measure dan Veselly Fussel didapatkan hasil untuk sistem bahan bakar komponen filter mempunyai tingkat kekritisan paling tinggi. Untuk sistem pelumas, komponen Oil Filter mempunyai tingkat kekritisan paling tinggi dan untuk sistem pendingin Sea chest filter mempunyai tingkat kekritisan paling tinggi. Semua jadwal perawatan ditentukan berdasarkan keandalan sistem untuk mengurangi biaya perawatan dan dalam rangka untuk menghindari terjadinya kegagalan sistem. Optimasi biaya yang didapatkan untuk sistem bahan bakar sebesar 53%, sistem pelumas sebesar 30% dan sistem pendingin sebesar 36%.

Keywords

Collaboration network of the authors

40 authors · 153 co-authorship links · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Faisal MahmuddinAffiliation unknown13
Andi Husni SitepuAffiliation unknown7
M. Rusydi AlwiAffiliation unknown6
Muhammad Iqbal NikmatullahAffiliation unknown6
Fadel Rezky RamadhanAffiliation unknown5
Andi Haris MuhammadAffiliation unknown4
Balqis ShintarahayuAffiliation unknown4
RahimuddinAffiliation unknown3
Haryanti RivaiAffiliation unknown3
Baharuddin BaharuddinAffiliation unknown2
Eunike BaranganAffiliation unknown2
Andi Bukti DjufrieAffiliation unknown2
Haidil AdhaAffiliation unknown2
Muhammad AmriAffiliation unknown2
RachmatanAffiliation unknown2
JuarniAffiliation unknown2
Az ZahrawaaniAffiliation unknown2
Yospin Kala' KawandodaAffiliation unknown2
Sakka EvanderAffiliation unknown2
Muhammad Aditya Dwi SyandhyAffiliation unknown1
Muhammad Banda SelamatAffiliation unknown1
RahmatullahAffiliation unknown1
Muhammad Alim Khairi KhalqihAffiliation unknown1
Petra YericsenAffiliation unknown1
Rachmat Zakaria IlyasAffiliation unknown1
Muhammad Ilham NurAffiliation unknown1
Haerul Muhammad HaerullahAffiliation unknown1
Adriansyah AdriansyahAffiliation unknown1
Faisal MahmudinAffiliation unknown1
Muh. Fadil SoedartoAffiliation unknown1
Hilmi RaihansyahAffiliation unknown1
Ni Wayan Elmy DiahutariAffiliation unknown1
Muhammad FaizalAffiliation unknown1
Fuad Mahfud AssidiqAffiliation unknown1
Muhammad Uswah PawaraAffiliation unknown1
Anshar Yaumil AkhirAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jrt2k/oai, first harvested 2 Nov 2026, last seen 2 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Strategi Penjadwalan Perawatan Permesinan Kapal KMP. Kormomolin dengan Penerapan Dinamika Sistem</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Klara, Syerly</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Hariyanto, Surya</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Isragusra, Muhammad Ardi</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Apriansyah, Apriansyah</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">Kapal Ferry</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Strategi Perawatan</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Dinamika Sistem</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Strategi penjadwalan perawatan sistem pendukung mesin utama memiliki peran yang sangat penting demi kelangsungan beroperasinya mesin utama dikapal. Sistem penunjang mesin utama terdiri dari sistem bahan bakar, sistem pelumas, dan sistem pendingin. Oleh karena itu apabila terjadi kegagalan pada salah satu sistemnya, kondisi ini tidak hanya berdampak pada mesin utama tetapi hal ini juga mempengaruhi operasional kapal. Dengan begitu pentingnya peran sistem penunjang mesin utama tentunya membutuhkan suatu penjadwalan perawatan yang baik sehingga dapat mencegah terjadinya kegagalan sistem. Dalam penelitian ini dianalisa dan di identifikasi kegiatan penjadwalan preventive maintenance berdasarkan efek perawatan dengan metode dinamika system. Efek perawatan didasarkan pada nilai availability dan keandalan komponen sistem pendukung mesin utama kapal. Penjadwalan perawatan berdasarkan efek perawatan dimodelkan dengan dinamika sistem. Analisa menggunakan Powersim Software dimana hasilnya menunjukkan bahwa komponen yang direkomendasikan untuk melakukan perawatan dengan nilai keandalan 0,55 atau 55% dengan peluang sukses komponen sedikit lebih tinggi dibanding peluang gagalnya. Dan dengan metode Birnbaum’s Criticality Measure dan Veselly Fussel didapatkan hasil untuk sistem bahan bakar komponen filter mempunyai tingkat kekritisan paling tinggi. Untuk sistem pelumas, komponen Oil Filter mempunyai tingkat kekritisan paling tinggi dan untuk sistem pendingin Sea chest filter mempunyai tingkat kekritisan paling tinggi. Semua jadwal perawatan ditentukan berdasarkan &amp;nbsp;keandalan&amp;nbsp; sistem &amp;nbsp;untuk &amp;nbsp;mengurangi &amp;nbsp;biaya &amp;nbsp;perawatan&amp;nbsp; dan&amp;nbsp; dalam &amp;nbsp;rangka untuk &amp;nbsp;menghindari terjadinya kegagalan sistem. Optimasi biaya yang didapatkan untuk sistem bahan bakar sebesar 53%, sistem pelumas sebesar 30% dan sistem pendingin sebesar 36%.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Departemen Teknik Sistem Perkapalan, Universitas Hasanuddin</dc:publisher>
	<dc:date>2022-06-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jrt2k/article/view/22320</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.25042/jrt2k.062022.09</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Riset &amp; Teknologi Terapan Kemaritiman; Vol. 1 No. 1 (2022); 58-62</dc:source>
	<dc:source>2962-3359</dc:source>
	<dc:source>10.25042/jrt2k.062022</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jrt2k/article/view/22320/8562</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2022 Jurnal Riset &amp; Teknologi Terapan Kemaritiman</dc:rights>
</oai_dc:dc>