Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal SINTA 2

PROTOTIPE SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TERINTEGRASI MODEL NER UNTUK VALIDASI DAN PENETAPAN PEMUKTAHIRAN DATA ASN

Prototipe Sistem Pendukung Keputusan Terintegrasi Model Ner Untuk Validasi Dan Penetapan Pemuktahiran Data ASN

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) · Vol. 12 No. 3 (2025) · pp. 573–582

DOI
10.25126/jtiik.2025129175
ISSN
2528-6579, 2355-7699
Published
2025-06-30
Publisher
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Language
id
License
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

Bahasa Indonesia

Untuk mendukung dan memperlancar penyelenggaraan manajemen aparatur sipil negara serta pengambilan keputusan yang efisien, efektif, dan akurat, diperlukan data pegawai ASN. Data tersebut harus dimutakhirkan dan divalidasi secara berkala sebelum disebarluaskan dan diakses oleh instansi pemerintah sesuai kewenangannya masing-masing serta dapat diakses oleh masyarakat melalui portal data sesuai dengan ketentuan peraturan perundang-undangan. Pada paper ini ditampilkan prototipe berbasis web untuk menunjukkan bahwa model NER yang dikembangkan dapat diintegrasikan sebagai subsistem dari sistem pendukung keputusan dalam melakukan validasi dan penetapan persetujuan pemutakhiran data ASN. Prototipe menunjukkan tingkat kemiripan hasil prediksi model dengan data yang diusulkan, tertinggi sebesar 100% dan terendah sebesar 41,34%. Pengukuran kinerja model menggunakan spacy menunjukkan bahwa model terbaik memperoleh nilai F1-score rata-rata sebesar 99,01 menggunakan dataset training, 98,20 menggunakan dataset testing, dan 94,26 menggunakan dataset other.

English

Untuk mendukung dan memperlancar penyelenggaraan manajemen aparatur sipil negara serta pengambilan keputusan yang efisien, efektif, dan akurat, diperlukan data pegawai ASN. Data tersebut harus dimutakhirkan dan divalidasi secara berkala sebelum disebarluaskan dan diakses oleh instansi pemerintah sesuai kewenangannya masing-masing serta dapat diakses oleh masyarakat melalui portal data sesuai dengan ketentuan peraturan perundang-undangan. Pada paper ini ditampilkan prototipe berbasis web untuk menunjukkan bahwa model NER yang dikembangkan dapat diintegrasikan sebagai subsistem dari sistem pendukung keputusan dalam melakukan validasi dan penetapan persetujuan pemutakhiran data ASN. Prototipe menunjukkan tingkat kemiripan hasil prediksi model dengan data yang diusulkan, tertinggi sebesar 100% dan terendah sebesar 41,34%. Pengukuran kinerja model menggunakan spacy menunjukkan bahwa model terbaik memperoleh nilai F1-score rata-rata sebesar 99,01 menggunakan dataset training, 98,20 menggunakan dataset testing, dan 94,26 menggunakan dataset other. Abstract To support and facilitate the implementation of state civil apparatus management and efficient, effective, and accurate decision-making, ASN employee data are required. The data must be updated and validated periodically before being disseminated and accessed by government agencies according to their respective authorities and can be accessed by the public through a data portal in accordance with the provisions of laws and regulations. This paper presents a web-based prototype to demonstrate that the proposed NER model can be integrated as a subsystem of a decision support system to validate and determine approval for ASN data updates. The prototype shows the level of similarity between the model's prediction results and the proposed data, with the highest value being 100% and the lowest being 41.34%. The measurement of model performance using spacy demonstrated that the best model obtained an average F1-score of 99.01 using the training dataset, 98.20 using the testing dataset, and 94.26 using the other dataset.

Keywords

Collaboration network of the authors

14 authors · 51 co-authorship links · 21 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • University of Indonesia
  • Hasanuddin University
  • Universitas Airlangga
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
I Ketut Eddy PurnamaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Mauridhi Hery PurnomoInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Ingrid NurtanioHasanuddin University1
Supeno Mardi Susiki NugrohoInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Arta Kusuma HernandaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Anak Agung Putri RatnaUniversity of Indonesia1
Afif Nurul HidayatiUniversitas Airlangga1
Ahmad RusdiansyahInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/en/oai, first harvested 27 Okt 2026, last seen 27 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="id">PROTOTIPE SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TERINTEGRASI MODEL NER UNTUK VALIDASI DAN PENETAPAN PEMUKTAHIRAN DATA ASN</dc:title>
	<dc:title xml:lang="en">Prototipe Sistem Pendukung Keputusan Terintegrasi Model Ner Untuk Validasi Dan Penetapan Pemuktahiran Data ASN</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Holik, Nur Muhamad</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Sumpeno, Surya</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Fuad Rachmadi, Reza</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Holik, Nur Muhamad </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Sumpeno, Surya</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Fuad Rachmadi, Reza </dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">State Civil Apparatus</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Named Entity Recognition</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Decision Support System</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Optical Character Recognition</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">: Aparatur Sipil Negara</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Named Entity Recognition</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">sistem pendukung keputusan</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Optical Character Recognition</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="id">Untuk mendukung dan memperlancar penyelenggaraan manajemen aparatur sipil negara serta pengambilan keputusan yang efisien, efektif, dan akurat, diperlukan data pegawai ASN. Data tersebut harus dimutakhirkan dan divalidasi secara berkala sebelum disebarluaskan dan diakses oleh instansi pemerintah sesuai kewenangannya masing-masing serta dapat diakses oleh masyarakat melalui portal data sesuai dengan ketentuan peraturan perundang-undangan. Pada paper ini ditampilkan prototipe berbasis web untuk menunjukkan bahwa model NER yang dikembangkan dapat diintegrasikan sebagai subsistem dari sistem pendukung keputusan dalam melakukan validasi dan penetapan persetujuan pemutakhiran data ASN. Prototipe menunjukkan tingkat kemiripan hasil prediksi model dengan data yang diusulkan, tertinggi sebesar 100% dan terendah sebesar 41,34%. Pengukuran kinerja model menggunakan spacy menunjukkan bahwa model terbaik memperoleh nilai F1-score rata-rata sebesar 99,01 menggunakan dataset training, 98,20 menggunakan dataset testing, dan 94,26 menggunakan dataset other.</dc:description>
	<dc:description xml:lang="en">Untuk mendukung dan memperlancar penyelenggaraan manajemen aparatur sipil negara serta pengambilan keputusan yang efisien, efektif, dan akurat, diperlukan data pegawai ASN. Data tersebut harus dimutakhirkan dan divalidasi secara berkala sebelum disebarluaskan dan diakses oleh instansi pemerintah sesuai kewenangannya masing-masing serta dapat diakses oleh masyarakat melalui portal data sesuai dengan ketentuan peraturan perundang-undangan. Pada paper ini ditampilkan prototipe berbasis web untuk menunjukkan bahwa model NER yang dikembangkan dapat diintegrasikan sebagai subsistem dari sistem pendukung keputusan dalam melakukan validasi dan penetapan persetujuan pemutakhiran data ASN. Prototipe menunjukkan tingkat kemiripan hasil prediksi model dengan data yang diusulkan, tertinggi sebesar 100% dan terendah sebesar 41,34%. Pengukuran kinerja model menggunakan spacy menunjukkan bahwa model terbaik memperoleh nilai F1-score rata-rata sebesar 99,01 menggunakan dataset training, 98,20 menggunakan dataset testing, dan 94,26 menggunakan dataset other.
 
Abstract
To support and facilitate the implementation of state civil apparatus management and efficient, effective, and accurate decision-making, ASN employee data are required. The data must be updated and validated periodically before being disseminated and accessed by government agencies according to their respective authorities and can be accessed by the public through a data portal in accordance with the provisions of laws and regulations. This paper presents a web-based prototype to demonstrate that the proposed NER model can be integrated as a subsystem of a decision support system to validate and determine approval for ASN data updates. The prototype shows the level of similarity between the model's prediction results and the proposed data, with the highest value being 100% and the lowest being 41.34%. The measurement of model performance using spacy demonstrated that the best model obtained an average F1-score of 99.01 using the training dataset, 98.20 using the testing dataset, and 94.26 using the other dataset.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya</dc:publisher>
	<dc:date>2025-06-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/9175</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.25126/jtiik.2025129175</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="id">Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 12 No 3: Juni 2025; 573-582</dc:source>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol. 12 No. 3: Juni 2025; 573-582</dc:source>
	<dc:source>2528-6579</dc:source>
	<dc:source>2355-7699</dc:source>
	<dc:source>10.25126/jtiik.123</dc:source>
	<dc:language>id</dc:language>
	<dc:relation>https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/9175/1439</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2025 Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>