Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal

Application Of Remote Sensing Technology And Geographic Information Systems For Tsunami Vulnerability Analysis In Mamuju District

APLIKASI TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK ANALISIS TINGKAT KERENTANAN TSUNAMI DI KECAMATAN MAMUJU

Zona Laut Jurnal Inovasi Sains Dan Teknologi Kelautan · Vol. ume No. vember (2024) · pp. 244–255

DOI
10.62012/zl.v5i3.40292
ISSN
2721-5717, 2747-2124
Published
2024-11-27
Publisher
Departemen Teknik Kelautan Universitas Hasanuddin
Language
en
License
creativecommons.org/licenses/by/4.0

Abstract

English

This research aims to analyze the vulnerability to tsunami disasters in Mamuju District, West Sulawesi, using remote sensing technology and Geographic Information Systems (GIS). Mamuju District is at high risk of tsunamis due to its coastal location and its position between active tectonic plates. The analysis utilizes five main parameters: elevation, slope gradient, distance from rivers, distance from the coastline, and land cover. The GIS overlay analysis method is applied to map tsunami hazard zones, combining weighting and scoring for each parameter. The results indicate that 3% of the area has very high vulnerability, 7% of the area has high vulnerability, while 82% of the area has low to very low vulnerability. Areas with very high vulnerability include the coastal zone directly adjacent to the shoreline and residential areas. This study is expected to serve as a reference for local governments and disaster management agencies in efforts to mitigate and plan safer spatial arrangements against tsunami threats. Mitigation strategy recommendations include the construction of evacuation routes, safe shelters, and the regular enhancement of disaster education and simulations for the community. Furthermore, this research encourages the use of mountainous areas as primary evacuation zones and collaboration with research institutions for the development of more innovative mitigation technologies.

Bahasa Indonesia

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kerentanan terhadap bencana tsunami di Kabupaten Mamuju, Sulawesi Barat, dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG). Kabupaten Mamuju memiliki risiko tinggi terhadap tsunami karena lokasinya yang berada di wilayah pesisir dan posisinya yang berada di antara lempeng tektonik aktif. Analisis ini menggunakan lima parameter utama: ketinggian, kemiringan lereng, jarak dari sungai, jarak dari garis pantai, dan tutupan lahan. Metode analisis overlay SIG diterapkan untuk memetakan zona bahaya tsunami, dengan mengombinasikan pembobotan dan pemberian skor untuk setiap parameter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 3% wilayah memiliki kerentanan sangat tinggi, 7% wilayah memiliki kerentanan tinggi, sementara 82% wilayah memiliki kerentanan rendah hingga sangat rendah. Wilayah dengan kerentanan sangat tinggi meliputi zona pesisir yang berdekatan langsung dengan garis pantai dan daerah pemukiman. Studi ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pemerintah daerah dan badan penanggulangan bencana dalam upaya mitigasi dan perencanaan tata ruang yang lebih aman terhadap ancaman tsunami. Rekomendasi strategi mitigasi meliputi pembangunan jalur evakuasi, tempat penampungan aman, serta peningkatan edukasi dan simulasi bencana secara berkala bagi masyarakat. Selain itu, penelitian ini mendorong penggunaan wilayah pegunungan sebagai zona evakuasi utama dan kolaborasi dengan lembaga penelitian untuk pengembangan teknologi mitigasi yang lebih inovatif.

Keywords

Collaboration network of the authors

40 authors · 93 co-authorship links · 1 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Universitas Ahmad Dahlan
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Adrian TawaiUniversitas Halu Oleo4
Sahiruddin SahiruddinUniversitas Ahmad Dahlan3
La Ode Muhammad ElwanUniversitas Halu Oleo3
La Ode AslimUniversitas Halu Oleo3
Ambo AkoAffiliation unknown2
Djoni Prawira RahardjaAffiliation unknown2
Sartono SartonoUniversitas Halu Oleo2
Arifin UthaUniversitas Halu Oleo2
Nur Fitriani Usdyana AtthamidAffiliation unknown2
Sri IndriatiAffiliation unknown2
Abdul Latief TolengAffiliation unknown2
Sudirman BacoAffiliation unknown2
Lellah RahimAffiliation unknown2
Zulkharnaim MaupaAffiliation unknown2
Isnawaty IsnawatyAffiliation unknown1
Rahmat RamadhanUniversitas Halu Oleo1
la ode Maksar MuhurunaAffiliation unknown1
Ayi Nur FauziahUniversitas Halu Oleo1
Muhammad AmirUniversitas Halu Oleo1
Saidin SaidinUniversitas Halu Oleo1
Abdul Latif TolengAffiliation unknown1
Rika HaryaniAffiliation unknown1
mawardi A. Asja ZulkarnaimAffiliation unknown1
Taufik TaufikUniversitas Halu Oleo1
Amalan AmalanAffiliation unknown1
Eka SuaibUniversitas Halu Oleo1
Amrullah AmrullahAffiliation unknown1
Alim BahriAffiliation unknown1
Ilham IlhamAffiliation unknown1
Muh AmirUniversitas Halu Oleo1
Ratu KhumaerahAffiliation unknown1
La Ode Muhammad ElwanAffiliation unknown1
Fitria FitriaAffiliation unknown1
Syamsul AlamAffiliation unknown1
Cindy Clara WidianiAffiliation unknown1
La Ode Mustafa RAffiliation unknown1
Ely Aulia Desy PurwantoAffiliation unknown1
Salmin SalminAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/zonalaut/oai, first harvested 2 Nov 2026, last seen 2 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Application Of Remote Sensing Technology And Geographic Information Systems For Tsunami Vulnerability Analysis In Mamuju District</dc:title>
	<dc:title xml:lang="id">APLIKASI TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK ANALISIS TINGKAT KERENTANAN TSUNAMI DI KECAMATAN MAMUJU</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Asri, Haryanto</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Yusuf, Muhammad</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Asri, Haryanto</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Yusuf, Muhammad</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">Mapping</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Tsunami</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">DEM</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">SWOT</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Mamuju</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">earthquake</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Tsunami</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">mangrove</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Slope Gradient</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Elevation</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Distance From Rivers</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Distance From Coastal</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Land Cover</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Pemetaan</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Tsunami</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">DEM</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">SWOT</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Mamuju</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Gempa</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Tsunami</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Mangrove</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Kemiringan Lereng</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Elevasi</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">jarak dari sungai</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">jarak dari pesisir</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">tutupan lahan</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">This research aims to analyze the vulnerability to tsunami disasters in Mamuju District, West Sulawesi, using remote sensing technology and Geographic Information Systems (GIS). Mamuju District is at high risk of tsunamis due to its coastal location and its position between active tectonic plates. The analysis utilizes five main parameters: elevation, slope gradient, distance from rivers, distance from the coastline, and land cover. The GIS overlay analysis method is applied to map tsunami hazard zones, combining weighting and scoring for each parameter. The results indicate that 3% of the area has very high vulnerability, 7% of the area has high vulnerability, while 82% of the area has low to very low vulnerability. Areas with very high vulnerability include the coastal zone directly adjacent to the shoreline and residential areas. This study is expected to serve as a reference for local governments and disaster management agencies in efforts to mitigate and plan safer spatial arrangements against tsunami threats. Mitigation strategy recommendations include the construction of evacuation routes, safe shelters, and the regular enhancement of disaster education and simulations for the community. Furthermore, this research encourages the use of mountainous areas as primary evacuation zones and collaboration with research institutions for the development of more innovative mitigation technologies.</dc:description>
	<dc:description xml:lang="id">Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kerentanan terhadap bencana tsunami di Kabupaten Mamuju, Sulawesi Barat, dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG). Kabupaten Mamuju memiliki risiko tinggi terhadap tsunami karena lokasinya yang berada di wilayah pesisir dan posisinya yang berada di antara lempeng tektonik aktif. Analisis ini menggunakan lima parameter utama: ketinggian, kemiringan lereng, jarak dari sungai, jarak dari garis pantai, dan tutupan lahan. Metode analisis overlay SIG diterapkan untuk memetakan zona bahaya tsunami, dengan mengombinasikan pembobotan dan pemberian skor untuk setiap parameter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 3% wilayah memiliki kerentanan sangat tinggi, 7% wilayah memiliki kerentanan tinggi, sementara 82% wilayah memiliki kerentanan rendah hingga sangat rendah. Wilayah dengan kerentanan sangat tinggi meliputi zona pesisir yang berdekatan langsung dengan garis pantai dan daerah pemukiman. Studi ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pemerintah daerah dan badan penanggulangan bencana dalam upaya mitigasi dan perencanaan tata ruang yang lebih aman terhadap ancaman tsunami. Rekomendasi strategi mitigasi meliputi pembangunan jalur evakuasi, tempat penampungan aman, serta peningkatan edukasi dan simulasi bencana secara berkala bagi masyarakat. Selain itu, penelitian ini mendorong penggunaan wilayah pegunungan sebagai zona evakuasi utama dan kolaborasi dengan lembaga penelitian untuk pengembangan teknologi mitigasi yang lebih inovatif.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Departemen Teknik Kelautan Universitas Hasanuddin</dc:publisher>
	<dc:date>2024-11-27</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/zonalaut/article/view/40292</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.62012/zl.v5i3.40292</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Zona Laut Jurnal Inovasi Sains Dan Teknologi Kelautan; Volume 5, Number 3, November 2024 Edition; 244-255</dc:source>
	<dc:source xml:lang="id">Zona Laut : Jurnal Inovasi Sains Dan Teknologi  Kelautan; Volume 5, Number 3, November 2024 Edition; 244-255</dc:source>
	<dc:source>2721-5717</dc:source>
	<dc:source>2747-2124</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/zonalaut/article/view/40292/12183</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2024 Haryanto Asri, Muhammad Yusuf</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>