Melola Discovery

← Melola Discovery

Akses terbuka Jurnal

The Role Of Coastal Forest In Tsunami Reduction Using Comcot

PERAN HUTAN PANTAI DALAM MEREDUKSI TSUNAMI MENGGUNAKAN PEMODELAN COMCOT

Zona Laut Jurnal Inovasi Sains Dan Teknologi Kelautan · Vol. ume (2025) · hlm. 95–102

DOI
10.62012/zl.v6i1.42444
ISSN
2721-5717, 2747-2124
Terbit
2025-03-31
Penerbit
Departemen Teknik Kelautan Universitas Hasanuddin
Bahasa
en
Lisensi
creativecommons.org/licenses/by/4.0

Abstrak

Inggris

Panimbang sub-district is one of the areas affected by the tsunami in 2018, located directly opposite the Krakatau Volcano and close to the Sunda Strait subduction zone (megathrust), making it an area with a high threat of tsunami levels. This study aims to determine the impact of coastal forests in reducing tsunamis using COMCOT modeling as one of the mitigation efforts. The tsunami generator used uses the worst scenario earthquake that can occur in the Sunda Strait subduction zone area. The results show that the coastal forest in Panimbang sub-district with a width of 380 m can reduce the tsunami velocity by 50% compared to the coastal forest with a width of 30 m. In addition, the manning coefficient (n) value also has an influence in reducing the inundation area, inundation level height, and tsunami velocity.

Bahasa Indonesia

Kecamatan Panimbang merupakan salah satu wilayah yang terdampak tsunami pada tahun 2018. Letaknya yang berhadapan langsung dengan Anak Gunung Krakatau dan berada dekat dengan wilayah zona subduksi (megathrust) Selat Sunda menjadikannya sebagai wilayah dengan tingkat ancaman tsunami yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran hutan pantai dalam mereduksi tsunami menggunakan pemodelan COMCOT sebagai salah satu upaya mitigasi. Pemodelan dilakukan dengan menggunakan skenario terburuk gempabumi yang berpotensi terjadi di zona subduksi Selat Sunda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hutan pantai di kecamatan Panimbang dengan lebar 380 m dapat mereduksi kecepatan tsunami hingga 50% dibandingkan dengan hutan pantai hanya selebar 30. Selain itu, nilai koofisien manning (n) juga berpengaruh signifikan dalam mereduksi luas genangan, ketinggian level genangan, dan kecepatan tsunami.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

23 penulis · 74 tautan kepenulisan bersama · 15 lintas organisasi

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Indonesia University of Education
  • Meteorological, Climatological, And Geophysical Agency
  • IPB University
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Willdan Aprizal ArifinIndonesia University of Education2
Awanda Muthia SariwardoyoAfiliasi tidak diketahui2
Wildan Aprizal ArifinAfiliasi tidak diketahui2
Wenny Ananda LarasatiAfiliasi tidak diketahui2
Sesar Prabu Dwi SriyantoAfiliasi tidak diketahui2
Arifin NurokhimAfiliasi tidak diketahui2
Awanda Muthia SariwardoyoIndonesia University of Education2
Wenny Ananda LarasatiIndonesia University of Education2
Salsabila Putri FahrizaIndonesia University of Education1
Alya Dina WilujeungIndonesia University of Education1
Reza Fahrizal BarkahIndonesia University of Education1
La Ode Alam MinsarisIPB University1
Luthfi AnzaniAfiliasi tidak diketahui1
Nabila Sukma MardenyAfiliasi tidak diketahui1
M. Arief RahmanAfiliasi tidak diketahui1
Nabila sukma mardeny MardenyIndonesia University of Education1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/zonalaut/oai, pertama di-harvest 2 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">The Role Of Coastal Forest In Tsunami Reduction Using Comcot</dc:title>
	<dc:title xml:lang="id">PERAN HUTAN PANTAI DALAM MEREDUKSI TSUNAMI MENGGUNAKAN PEMODELAN COMCOT</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Arnisti, Raissa Alimah</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Arnisti, Raissa Alimah</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Rosalia, Ayang Armelita</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Anzani, Luthfi</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id"> Harvan, Muhammad</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Nurokhim, Arif</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Sriyanto, Sesar Prabu Dwi</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">Tsunami. COMCOT, Inundation</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">comcot, hutan pantai, mitigasi, pemodelan tsunami</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">mitigasi bencana</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Tsunami</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Panimbang sub-district is one of the areas affected by the tsunami in 2018, located directly opposite the Krakatau Volcano and close to the Sunda Strait subduction zone (megathrust), making it an area with a high threat of tsunami levels. This study aims to determine the impact of coastal forests in reducing tsunamis using COMCOT modeling as one of the mitigation efforts. The tsunami generator used uses the worst scenario earthquake that can occur in the Sunda Strait subduction zone area. The results show that the coastal forest in Panimbang sub-district with a width of 380 m can reduce the tsunami velocity by 50% compared to the coastal forest with a width of 30 m. In addition, the manning coefficient (n) value also has an influence in reducing the inundation area, inundation level height, and tsunami velocity. </dc:description>
	<dc:description xml:lang="id">Kecamatan Panimbang merupakan salah satu wilayah yang terdampak tsunami pada tahun 2018. Letaknya yang berhadapan langsung dengan Anak Gunung Krakatau dan berada dekat dengan wilayah zona subduksi (megathrust) Selat Sunda menjadikannya sebagai wilayah dengan tingkat ancaman tsunami yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran hutan pantai dalam mereduksi tsunami menggunakan pemodelan COMCOT sebagai salah satu upaya mitigasi. Pemodelan dilakukan dengan menggunakan skenario terburuk gempabumi yang berpotensi terjadi di zona subduksi Selat Sunda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hutan pantai di kecamatan Panimbang dengan lebar 380 m dapat mereduksi kecepatan tsunami hingga 50% dibandingkan dengan hutan pantai hanya selebar 30. Selain itu, nilai koofisien manning (n) juga berpengaruh signifikan dalam mereduksi luas genangan, ketinggian level genangan, dan kecepatan tsunami.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Departemen Teknik Kelautan Universitas Hasanuddin</dc:publisher>
	<dc:date>2025-03-31</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/zonalaut/article/view/42444</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.62012/zl.v6i1.42444</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Zona Laut Jurnal Inovasi Sains Dan Teknologi Kelautan; Volume 6, Number 1, March 2025 Edition; 95-102</dc:source>
	<dc:source xml:lang="id">Zona Laut : Jurnal Inovasi Sains Dan Teknologi  Kelautan; Volume 6, Number 1, March 2025 Edition; 95-102</dc:source>
	<dc:source>2721-5717</dc:source>
	<dc:source>2747-2124</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:language>id</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/zonalaut/article/view/42444/12681</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2025 Raissa Alimah Arnisti, Ayang Armelita Rosalia, Luthfi Anzani, Muhammad  Harvan, Arif Nurokhim, Sesar Prabu Dwi Sriyanto</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>