Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

MODEL ESTIMASI KEJADIAN DIARE DI KOTA MAKASSAR

Jurnal Kesehatan Masyarakat Maritim · Vol. 1 No. 1 (2020)

DOI
10.30597/jkmm.v1i1.8697
ISSN
2599-1167
Published
2020-07-14
Publisher
Public Health Faculty, Hasanuddin University
Language
en

Abstract

Estimasi Kejadian Diare di masa yang akan datang merupakan aspek penting mengingat tingginya prevalensi Diare di Kota Makassar.Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi kejadian Diare di Kota Makassar selama 10 tahun (2017 – 2027) dengan pendekatan model dinamik tanpa skenario (tingkat pesimis), mengestimasi kejadian Diare di Kota Makassar selama 10 tahun (2017 – 2027) dengan pendekatan model dinamik dengan skenario gabungan perbaikan sanitasi dasar, sanitasi makanan dan minuman, skenario pengurangan konsumsi jajanan dan skenario personal hygiene tingkat moderat. Penelitian dilaksanakan di Kota Makassar yang dipilih secara purposive.Untuk model estimasi kejadian diare menggunakan pemodelan dinamis dengan Stella 5,0. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh masyarakat yang berada di Kota Makassar. Adapun sampel penelitian yaitu masyarakat yang terkena diare yang tercatat dalam catatan laporan kasus di Dinas Kesehatan Kota Makassar 2012-2016.Hasil penelitian estimasi kejadian Diare di Kota Makassar selama 10 tahun (2017 – 2027) tanpa skenario (tingkat pesimis) menunjukkan bahwa 10 tahun yang akan datang (2017 – 2027) kejadian Diare mengalami peningkatan sampai 1,10 kali lipat tiap bulan dalam kurun waktu 10 tahun dengan kasus Diare sebesar 145.855 kasus pada tahun 2017 menjadi 471.884 kasus pada tahun 2027. Estimasi kejadian diare (2017- 2027) dengan pendekatan model dinamik dengan skenario gabungan perbaikan sanitasi dasar, sanitasi makanan dan minuman, skenario pengurangan konsumsi jajanan dan skenario personal hygiene tingkat moderat menunjukkan bahwa (2017 – 2027) kejadian Diare mengalami penurunan sampai 3,00 kali lipat tiap bulan jika dibandingkan dengan skenario tingkat pesimis dalam kurun waktu 10 tahun dengan kasus Diare sebesar 48.167 kasus pada tahun 2017 menjadi 155.057 kasus pada tahun 2027.

Collaboration network of the authors

40 authors · 73 co-authorship links · 12 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • State University of Makassar
  • State University of Semarang
  • Universitas Muhammadiyah Cirebon
  • Nara Institute of Science and Technology
  • Institut Agama Islam Negeri Kendari
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Muliha HalimUniversitas Halu Oleo2
Nur Indah SariState University of Makassar1
R. KusumawatiState University of Makassar1
M. YesinUniversitas Muhammadiyah Cirebon1
Nazwatul IlmiNara Institute of Science and Technology1
Arie Arma ArsyadState University of Makassar1
Endang SusilaningsihState University of Semarang1
Sri KadarwatiState University of Semarang1
Murbangun NuswowatiState University of Semarang1
Adrianus AdrianusAffiliation unknown1
Yosehi MekiuwAffiliation unknown1
Abdul RizalAffiliation unknown1
Paul Adryani MoentoAffiliation unknown1
Mani YusufAffiliation unknown1
Teguh WijayantoAffiliation unknown1
Andi KhaeruniUniversitas Halu Oleo1
Muh. YusufUniversitas Halu Oleo1
Hasmira HasmiraAffiliation unknown1
Sarpin SarpinUniversitas Halu Oleo1
Mursidin MursidinAffiliation unknown1
Rifai NurAffiliation unknown1
Amsan AmsanAffiliation unknown1
Stin RompasAffiliation unknown1
Nana SumarnaUniversitas Halu Oleo1
Indarwati Suhariati NingsihAffiliation unknown1
Zulaeha IsmailAffiliation unknown1
Indriyani NurUniversitas Halu Oleo1
Agus KurniaUniversitas Halu Oleo1
Bini BiniAffiliation unknown1
astima astimaAffiliation unknown1
Fajarudin MunandoAffiliation unknown1
Nurlaela NurlaelaInstitut Agama Islam Negeri Kendari1
Pendais HakAffiliation unknown1
Harnita HarnitaAffiliation unknown1
Rikki OktavianAffiliation unknown1
Ardian Brendy SigalinggingAffiliation unknown1
Faad MaondeAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jkmmunhas/oai, first harvested 2 Nov 2026, last seen 2 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">MODEL ESTIMASI KEJADIAN DIARE DI KOTA MAKASSAR</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Ramlawati, Ramlawati</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Anwar, Anwar</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Thaha, Ridwan M.</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Estimasi Kejadian Diare di masa yang akan datang merupakan aspek penting mengingat tingginya prevalensi Diare di Kota Makassar.Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi kejadian Diare di Kota Makassar selama 10 tahun (2017 &amp;ndash; 2027) dengan pendekatan model dinamik tanpa skenario (tingkat pesimis), mengestimasi kejadian Diare di Kota Makassar selama 10 tahun (2017 &amp;ndash; 2027) dengan pendekatan model dinamik dengan skenario gabungan perbaikan sanitasi dasar, sanitasi makanan dan minuman, skenario pengurangan konsumsi jajanan dan skenario personal hygiene tingkat moderat. Penelitian dilaksanakan di Kota Makassar yang dipilih secara purposive.Untuk model estimasi kejadian diare menggunakan pemodelan dinamis dengan Stella 5,0. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh masyarakat yang berada di Kota Makassar. Adapun sampel penelitian yaitu masyarakat yang terkena diare yang tercatat dalam catatan laporan kasus di Dinas Kesehatan Kota Makassar 2012-2016.Hasil penelitian estimasi kejadian Diare di Kota Makassar selama 10 tahun (2017 &amp;ndash; 2027) tanpa skenario (tingkat pesimis) menunjukkan bahwa 10 tahun yang akan datang (2017 &amp;ndash; 2027) kejadian Diare mengalami peningkatan sampai 1,10 kali lipat tiap bulan dalam kurun waktu 10 tahun dengan kasus Diare sebesar 145.855 kasus pada tahun 2017 menjadi 471.884 kasus pada tahun 2027. Estimasi kejadian diare (2017- 2027) dengan pendekatan model dinamik dengan skenario gabungan perbaikan sanitasi dasar, sanitasi makanan dan minuman, skenario pengurangan konsumsi jajanan dan skenario personal hygiene tingkat moderat menunjukkan bahwa (2017 &amp;ndash; 2027) kejadian Diare mengalami penurunan sampai 3,00 kali lipat tiap bulan jika dibandingkan dengan skenario tingkat pesimis dalam kurun waktu 10 tahun dengan kasus Diare sebesar 48.167 kasus pada tahun 2017 menjadi 155.057 kasus pada tahun 2027.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Public Health Faculty, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2020-07-14</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jkmmunhas/article/view/8697</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.30597/jkmm.v1i1.8697</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Kesehatan Masyarakat Maritim; Vol. 1 No. 1: Januari 2018</dc:source>
	<dc:source>2599-1167</dc:source>
	<dc:source>10.30597/jkmm.v1i1</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jkmmunhas/article/view/8697/4510</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2019 Jurnal Kesehatan Masyarakat Maritim</dc:rights>
</oai_dc:dc>