Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

MODEL DINAMIS DALAM MEMPREDIKSI TIMBULAN SAMPAH RUMAH TANGGA DI KOTA BAUBAU

Jurnal Kesehatan Masyarakat Maritim · Vol. 1 No. 3 (2019)

DOI
10.30597/jkmm.v1i3.8726
ISSN
2599-1167
Published
2019-12-24
Publisher
Public Health Faculty, Hasanuddin University
Language
en

Abstract

Sampah sering dianggap sebagai masalah dalam kehidupan manusia. Di satu sisi sampah merupakan bahanbahanyang tidak bernilai ekonomis sehingga dibuang, disisi lain ada pihak yang menganggap sampah sebagaibarang berguna. Penelitian ini bertujuan mengestimasi timbulan sampah diKota Baubau selama 25 tahun (2017-2042) dan efektifias skenario model timbulan sampah dengan pendekatan model dinamis.Jenis penelitian adalahCross Sectional dengan pendekatan model sistem dinamis yakni pengumpulan data untuk mendesain model yangbertujuan mendeskripsikan dan prediksi ke depan timbulan sampah rumah tangga di Kota Baubau. Populasidalam penelitian ini adalah seluruh rumah yang ada di delapan kelurahan tersebut.Sampel dalam penelitian iniadalah rumah yang berada di kelurahan yang terpilih dengan prosedur simple random sampling dan besar sampel359 rumah. Analisis data yaitu analisis sistem dinamis dengan menggunakan program Stella 5.0. Pemodelandinamik diawali dengan membangun Diagram Alir Model Timbulan sampah. Hasil penelitian ini untuk skenarioI timbulan sampah rumah tangga 25 tahun yang akan datang (2017-2042) meningkat sebesar 0,99 kali lipat.Skenario II menurunkan timbulan sampah rumah tangga 25 tahun yang akan datang (2017-2042) sebesar 1,01kali lipat. Skenario III menurunkan timbulan sampah rumah tangga 25 tahun yang akan datang (2017-2042)sebesar 2 kali lipat. Skenario IV menurunkan timbulan sampah rumah tangga 25 tahun yang akan datang (2017-2042) sebesar 2,82 kali lipat. Skenario ini lebih efektif menekan jumlah timbulan sampah rumah tanggadibandingkan dengan skenario pesimis dan moderat. Disimpulkan estimasi rata – rata timbulan sampah rumahtangga di Kota Baubau, berdasarkan hasil simulasi model dinamis selama 25 tahun (2017-2042) dengan skenariobank sampah, akan mengalami penurunan sebesar 1,01 kali lipat dari total sampah.

Collaboration network of the authors

22 authors · 37 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Anwar DaudAffiliation unknown2
Nurlia SilaAffiliation unknown1
Marwah FajrinAffiliation unknown1
Eka IndriyasariAffiliation unknown1
Erniwati IbrahimAffiliation unknown1
Andi JamalinaAffiliation unknown1
A. Indahwaty SidinAffiliation unknown1
Fajar Septian AnwarAffiliation unknown1
M Alimin MaidinAffiliation unknown1
Makmur SelomoAffiliation unknown1
Insan SosiawanAffiliation unknown1
Hasnawati AmqamAffiliation unknown1
Maldi PrasetyoAffiliation unknown1
Hasanuddin IshakAffiliation unknown1
Thoeng Fenni C. EffendyAffiliation unknown1
Nurhasmi NurhasmiAffiliation unknown1
Muh. Fajaruddin NatsirAffiliation unknown1
Syahri WahyuniAffiliation unknown1
Musdalifah MusdalifahAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jkmmunhas/oai, first harvested 2 Nov 2026, last seen 2 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">MODEL DINAMIS DALAM MEMPREDIKSI TIMBULAN SAMPAH RUMAH TANGGA DI KOTA BAUBAU</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Nurfatmala, Nurfatmala</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Mallongi, Anwar</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Birawida, Agus Bintara</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Sampah sering dianggap sebagai masalah dalam kehidupan manusia. Di satu sisi sampah merupakan bahanbahanyang tidak bernilai ekonomis sehingga dibuang, disisi lain ada pihak yang menganggap sampah sebagaibarang berguna. Penelitian ini bertujuan mengestimasi timbulan sampah diKota Baubau selama 25 tahun (2017-2042) dan efektifias skenario model timbulan sampah dengan pendekatan model dinamis.Jenis penelitian adalahCross Sectional dengan pendekatan model sistem dinamis yakni pengumpulan data untuk mendesain model yangbertujuan mendeskripsikan dan prediksi ke depan timbulan sampah rumah tangga di Kota Baubau. Populasidalam penelitian ini adalah seluruh rumah yang ada di delapan kelurahan tersebut.Sampel dalam penelitian iniadalah rumah yang berada di kelurahan yang terpilih dengan prosedur simple random sampling dan besar sampel359 rumah. Analisis data yaitu analisis sistem dinamis dengan menggunakan program Stella 5.0. Pemodelandinamik diawali dengan membangun Diagram Alir Model Timbulan sampah. Hasil penelitian ini untuk skenarioI timbulan sampah rumah tangga 25 tahun yang akan datang (2017-2042) meningkat sebesar 0,99 kali lipat.Skenario II menurunkan timbulan sampah rumah tangga 25 tahun yang akan datang (2017-2042) sebesar 1,01kali lipat. Skenario III menurunkan timbulan sampah rumah tangga 25 tahun yang akan datang (2017-2042)sebesar 2 kali lipat. Skenario IV menurunkan timbulan sampah rumah tangga 25 tahun yang akan datang (2017-2042) sebesar 2,82 kali lipat. Skenario ini lebih efektif menekan jumlah timbulan sampah rumah tanggadibandingkan dengan skenario pesimis dan moderat. Disimpulkan estimasi rata &amp;ndash; rata timbulan sampah rumahtangga di Kota Baubau, berdasarkan hasil simulasi model dinamis selama 25 tahun (2017-2042) dengan skenariobank sampah, akan mengalami penurunan sebesar 1,01 kali lipat dari total sampah.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Public Health Faculty, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2019-12-24</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jkmmunhas/article/view/8726</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.30597/jkmm.v1i3.8726</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Kesehatan Masyarakat Maritim; Vol. 1 No. 3: Agustus 2018</dc:source>
	<dc:source>2599-1167</dc:source>
	<dc:source>10.30597/jkmm.v1i3</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jkmmunhas/article/view/8726/4562</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2019 Jurnal Kesehatan Masyarakat Maritim</dc:rights>
</oai_dc:dc>