Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal SINTA 2

OPTIMALISASI PEMILIHAN SAHAM INVESTASI DENGAN PENDEKATAN MULTIKRITERIA MENGGUNAKAN METODE ENTROPY-MABAC

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) · Vol. 13 No. 3 (2026) · pp. 511–520

DOI
10.25126/jtiik.132
ISSN
2528-6579, 2355-7699
Published
2026-06-30
Publisher
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Language
id
License
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

Pemilihan saham yang tepat menjadi tantangan bagi investor, khususnya investor pemula, di tengah dinamika pasar saham yang terus berkembang. Harga saham yang fluktuatif dan beragamnya pilihan saham dari berbagai sektor seringkali menyulitkan proses pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis multikriteria menggunakan kombinasi metode Entropy dan Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC). Metode Entropy digunakan untuk mengoptimalkan pembobotan indikator dengan hasil yang lebih signifikan dan total bobot tetap konsisten pada angka 1. Metode MABAC diterapkan untuk proses perangkingan guna menentukan saham terbaik berdasarkan lima kriteria utama: Price to Book Value (PBV), Price Earnings Ratio (PER), Earnings per Share (EPS), Return on Equity (ROE), dan Dividend Yield. Sistem ini diuji menggunakan data dari 30 perusahaan yang terdaftar dalam IDX Company Fact Sheet LQ45 periode Agustus 2024 – Januari 2025. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa perusahaan dengan nilai positif direkomendasikan sebagai pilihan investasi yang lebih baik. United Tractors Tbk menduduki peringkat tertinggi dengan nilai Si = 0.552, diikuti oleh Astra International Tbk Si = 0.244 dan Adaro Energy Indonesia Si = 0.229. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi metode Entropy dan MABAC mampu memberikan rekomendasi emiten secara objektif dan terukur agar lebih optimal.

Keywords

Collaboration network of the authors

4 authors · 3 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Semarang
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Leatitia Daphne Adhisti Putri PertiwiUniversitas Semarang1
Mohamad Adi SetyawanUniversitas Semarang1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/en/oai, first harvested 27 Okt 2026, last seen 27 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="id">OPTIMALISASI PEMILIHAN SAHAM INVESTASI DENGAN PENDEKATAN MULTIKRITERIA MENGGUNAKAN METODE ENTROPY-MABAC</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="id">Cholil, Saifur Rohman</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Amaria, Sekar Cinta</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Cholil, Saifur Rohman</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Amaria, Sekar Cinta</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">Decision Support System</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Entropy Method</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">MABAC Method</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Stock Selection</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Sistem Pendukung Keputusan</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Metode Entropy</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Metode MABAC</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Pemilihan Saham</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="id">Pemilihan saham yang tepat menjadi tantangan bagi investor, khususnya investor pemula, di tengah dinamika pasar saham yang terus berkembang. Harga saham yang fluktuatif dan beragamnya pilihan saham dari berbagai sektor seringkali menyulitkan proses pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis multikriteria menggunakan kombinasi metode Entropy dan Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC). Metode Entropy digunakan untuk mengoptimalkan pembobotan indikator dengan hasil yang lebih signifikan dan total bobot tetap konsisten pada angka 1. Metode MABAC diterapkan untuk proses perangkingan guna menentukan saham terbaik berdasarkan lima kriteria utama: Price to Book Value (PBV), Price Earnings Ratio (PER), Earnings per Share (EPS), Return on Equity (ROE), dan Dividend Yield. Sistem ini diuji menggunakan data dari 30 perusahaan yang terdaftar dalam IDX Company Fact Sheet LQ45 periode Agustus 2024 – Januari 2025. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa perusahaan dengan nilai positif direkomendasikan sebagai pilihan investasi yang lebih baik. United Tractors Tbk menduduki peringkat tertinggi dengan nilai Si = 0.552, diikuti oleh Astra International Tbk Si = 0.244 dan Adaro Energy Indonesia Si = 0.229. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi metode Entropy dan MABAC mampu memberikan rekomendasi emiten secara objektif dan terukur agar lebih optimal.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya</dc:publisher>
	<dc:date>2026-06-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/9614</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.25126/jtiik.132</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="id">Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 13 No 3: Juni 2026; 511-520</dc:source>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol. 13 No. 3: Juni 2026; 511-520</dc:source>
	<dc:source>2528-6579</dc:source>
	<dc:source>2355-7699</dc:source>
	<dc:source>10.25126/jtiik.2026133</dc:source>
	<dc:language>id</dc:language>
	<dc:relation>https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/9614/1568</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2026 Saifur Rohman Cholil, Sekar Cinta Amaria</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>