Jurnal
PREDIKSI PASANG SURUT DI PULAU SATANGNGA KAB. TAKALAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE ADMIRALTY
SENSISTEK:Riset Sains dan Teknologi Kelautan · Vol. ume (2019) · pp. 139–147
- ISSN
- 2988-2559, 2623-1506
- Published
- 2019-10-01
- Publisher
- Departemen Teknik Kelautan Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin
- Language
- id
Abstract
Indonesia adalah negara kepulauan dengan sebagian besar wilayahnya memiliki potensi besar dalam sumber daya alamnya. Untuk mendukung transportasi khususnya untuk transportasi laut, sangat penting untuk mengetahui naik turunnya pergerakan air di permukaan. Perhitungan komponen dapat ditentukan menggunakan Admiralty, yang dalam perhitungan pasang surutnya (amplitudo dan fase) dilakukan secara bertahap menggunakan tabel untuk pengamatan panjang 15 piantan dan 29 piantan. Pengamatan pasang surut digunakan untuk praktis dan ilmiah untuk mempelajari tentang fenomena air yang memiliki efek bagi masyarakat. Pengamatan pasut adalah untuk mengetahui prediksi pasut di Pulau Satangnga. Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan informasi tentang prediksi pasang surut di Satangnga yang dapat digunakan sebagai referensi pengembangan. Metodologi penelitian ini terdiri dari lokasi penelitian di Pulau Satangnga, Data Dasar, Data Pasang Surut selama 15 hari, prediksi pasang surut menggunakan metode Admiralty, Skema Penelitian Umum, dan Skema Admiralty. Dari hasil analisis pasut menggunakan metode Admiralty, diketahui bahwa konstanta harmonik untuk setiap komponen pasut (M2, S2, N2, K1, O1, M4, MS4, K2, dan P1) masing-masing dengan amplitudo (A): 14, 9, 4, 28, 29, 1, 0, 3 dan 9, sedangkan pada fase pasang surut (g0): 214, 357, 284, 318, 235, 62, 203, 357 dan 318. Hasil metode analisis pasut Admiralty diperoleh pada nilai 2,4 cm Formzahl yang menunjukkan jenis pasang surut di Pulau Satangga adalah campuran yang berlaku diurnal. Sementara itu, berdasarkan analisis untuk Level Air Tinggi Tertinggi (HHWL) dan Level Air Rendah (LWL), diperoleh rentang pasang surut 197 cm. Hasil untuk prediksi pasut adalah menggunakan Mean Sea Data (S0) dan konstanta harmonik menjadi elevasi pasut dalam fungsi waktu.
Keywords
Collaboration network of the authors
32 authors · 67 co-authorship links
Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.
- Hasanuddin University
- Universitas Halu Oleo
- Affiliation unknown
- Different organisations
- Same organisation
- Affiliation unknown
- Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
| Co-author | Organisation | Joint articles |
|---|---|---|
| Chairul Paotonan | Affiliation unknown | 4 |
| Riswal Karamma | Hasanuddin University | 2 |
| Firman Husain | Affiliation unknown | 2 |
| Ariska Ariska | Affiliation unknown | 2 |
| Habibi Palippui | Affiliation unknown | 2 |
| Hasdinar Umar | Affiliation unknown | 1 |
| Muhammad Ayyub | Affiliation unknown | 1 |
| Suyono Suyono | Affiliation unknown | 1 |
| Jessica Indah Pricilla | Affiliation unknown | 1 |
| Nurwani Sarah | Affiliation unknown | 1 |
| Hasnidar Hasnidar | Affiliation unknown | 1 |
| Achmad Yasir Baedah | Affiliation unknown | 1 |
| Nenny Karim | Affiliation unknown | 1 |
| Asrif Almunawir | Affiliation unknown | 1 |
| Asripa Asripa | Affiliation unknown | 1 |
| Edianto Edianto | Affiliation unknown | 1 |
| Nur Rachmi | Affiliation unknown | 1 |
| Fitriyanti Fitriyanti | Affiliation unknown | 1 |
| Putri Sriwahyuni Kasba | Affiliation unknown | 1 |
| Reskiyanti Cugu | Affiliation unknown | 1 |
| ZULFIKAR ZULFIKAR | Universitas Halu Oleo | 1 |
| Tri Utari | Affiliation unknown | 1 |
| Mu’minatung Nisa | Affiliation unknown | 1 |
| Arham Azis | Affiliation unknown | 1 |
| Novrian Yosua Timang | Affiliation unknown | 1 |
| Muh. Furqan Lizak Utama | Affiliation unknown | 1 |
| Baso Kamaluddin | Affiliation unknown | 1 |
| Nurjurana Jusman | Affiliation unknown | 1 |
| Citra Sugeng | Affiliation unknown | 1 |
| Rosa Damayanti | Affiliation unknown | 1 |
Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.