Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

IMPLEMENTATION OF BLUE ECONOMY IN INDONESIA USING BIG DATA TECHNOLOGY

IMPLEMENTASI BLUE ECONOMY DI INDONESIA DENGAN MEMANFAATKAN TEKNOLOGI BIG DATA

SENSISTEK:Riset Sains dan Teknologi Kelautan · Vol. ume No. mor (2023) · pp. 134–140

DOI
10.62012/sensistek.v6i2.31735
ISSN
2988-2559, 2623-1506
Published
2023-11-23
Publisher
Departemen Teknik Kelautan Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin
Language
id

Abstract

English

The blue economy has recently become an important issue because healthy oceans provide jobs and food, support economic growth, regulate climate and support the well-being of coastal communities. The blue economy concept of marine and coastal resources is seen as a vital asset that can deliver long-term economic benefits if managed wisely. In the context of sustainable development, the blue economy concept offers sustainable and comprehensive solutions in the management of marine and coastal resources. However, implementing this concept requires strong commitment from all stakeholders, as well as full policy and regulatory support to ensure success. One of the key elements that has emerged as a solution to realizing the concept of a green economy is Big Data technology. Big Data technology allows the collection, storage, analysis and use of very large amounts of data at extraordinary speeds. In the marine and fisheries context, the use of Big Data technology opens up great opportunities in many different aspects of implementing the blue economy concept. The collection and analysis of big data enables more sophisticated monitoring of the marine environment, climate change, fish movements and other maritime activities. This research uses a descriptive approach with a literature study research method used to collect relevant and significant data by detailing information from various literature sources. The data obtained from this desk research method includes books, reports, documents, and research results that have been published in journals that have gone through a peer review process. These data sources include reports and documents published by government agencies and national and international organizations. This approach focuses on the sustainable use of resources, taking into account relevant environmental and social aspects

Bahasa Indonesia

Ekonomi biru akhir-akhir ini menjadi isu penting karena lautan yang sehat menyediakan lapangan kerja dan pangan, mendukung pertumbuhan ekonomi, mengatur iklim dan mendukung kesejahteraan masyarakat pesisir. Konsep ekonomi biru mengenai sumber daya kelautan dan pesisir dipandang sebagai aset vital yang dapat memberikan manfaat ekonomi jangka panjang jika dikelola secara bijak. Dalam konteks pembangunan berkelanjutan, konsep ekonomi biru menawarkan solusi berkelanjutan dan komprehensif dalam pengelolaan sumber daya kelautan dan pesisir. Namun penerapan konsep ini memerlukan komitmen yang kuat dari seluruh pemangku kepentingan, serta dukungan penuh kebijakan dan peraturan untuk memastikan keberhasilan. Salah satu elemen kunci yang muncul sebagai solusi untuk mewujudkan konsep ekonomi hijau adalah teknologi Big Data. Teknologi Big Data memungkinkan pengumpulan, penyimpanan, analisis, dan penggunaan pengumpulan data yang sangat besar dengan kecepatan yang luar biasa. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif dengan metode riset studi pustaka yang digunakan untuk mengumpulkan data yang relevan dan signifikan dengan cara merinci informasi dari berbagai sumber literatur. Data yang diperoleh dari metode riset studi pustaka ini mencakup buku, laporan, dokumen, dan hasil penelitian yang telah dipublikasikan dalam jurnal yang telah melalui proses peer review. Sumber data ini mencakup laporan dan dokumen yang diterbitkan oleh lembaga pemerintah dan organisasi nasional serta internasional. Dalam konteks kelautan dan perikanan, penggunaan teknologi Big Data membuka peluang besar dalam berbagai aspek penerapan konsep ekonomi biru. Pengumpulan dan analisis big data memungkinkan penggunaan data yang lebih canggih. pemantauan lingkungan laut, perubahan iklim, pergerakan ikan dan aktivitas kelautan lainnya. Pendekatan ini menitikberatkan pada pemanfaatan sumber daya secara berkelanjutan, dengan memperhatikan aspek lingkungan dan sosial yang relevan.

Keywords

Collaboration network of the authors

40 authors · 57 co-authorship links · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Risal RisalAffiliation unknown2
Juswan SadeAffiliation unknown2
Chairul PaotonanAffiliation unknown2
Muh. Asyhari RamadhanAffiliation unknown2
Mohammed Hussein Ba NagaAffiliation unknown1
Muhammad Rakin FirasAffiliation unknown1
Galy RakaziwiAffiliation unknown1
Nurhikma NurhikmaAffiliation unknown1
Nur IndahAffiliation unknown1
Muhammad Alkhan Dwiki AbadiAffiliation unknown1
Dimas FitrawanAffiliation unknown1
Ahmad Faiq Dhiyaulhaq KaryaAffiliation unknown1
Syerly KlaraAffiliation unknown1
Pahrizah Puji AnugrahAffiliation unknown1
Khurin PutriAffiliation unknown1
Santa PutriAffiliation unknown1
Cece VirandikaAffiliation unknown1
Musdalifah Akbar SimanjuntakAffiliation unknown1
Andi Hamril Vikri Al FarisiAffiliation unknown1
Selviani SelvianiAffiliation unknown1
Rati AhmadAffiliation unknown1
Andika SarifuddinAffiliation unknown1
Maraya Abisurya PatandiananAffiliation unknown1
Muhammad Azka Bintang AmffaAffiliation unknown1
Muhammad Fadhil ArsyAffiliation unknown1
Brian Jaya PalisuAffiliation unknown1
Muh Rizal FiqriAffiliation unknown1
Fahrul Muhammad NurAffiliation unknown1
Raihan Firdaus SutopoAffiliation unknown1
A. Muhammad Fauzan SulfaAffiliation unknown1
Nabilah Rezky Putri ZahirahAffiliation unknown1
Dijah NurtikaAffiliation unknown1
Muhammad FachrulAffiliation unknown1
Reskyah FitrianiAffiliation unknown1
Nisrina ImtiyazAffiliation unknown1
Raina Shelomita DengenAffiliation unknown1
Muh. Aiman Fatwa AzkharAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/SENSISTEK/oai, first harvested 2 Nov 2026, last seen 2 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">IMPLEMENTATION OF BLUE ECONOMY IN INDONESIA USING BIG DATA TECHNOLOGY</dc:title>
	<dc:title xml:lang="id">IMPLEMENTASI BLUE ECONOMY DI INDONESIA DENGAN MEMANFAATKAN TEKNOLOGI BIG DATA</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Adnan, Ardhina Dian Islamiati</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Hasana, Sitti</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Assidiq, Fuad Mahfud</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Adnan, Ardhina Dian Islamiati</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Hasana, Sitti</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Assidiq, Fuad Mahfud</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="id">Kata Kunci : Big Data, Ekonomi Biru, Pembangunan Berkelanjutan, Sumber Daya Laut</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">The blue economy has recently become an important issue because healthy oceans provide jobs and food, support economic growth, regulate climate and support the well-being of coastal communities. The blue economy concept of marine and coastal resources is seen as a vital asset that can deliver long-term economic benefits if managed wisely. In the context of sustainable development, the blue economy concept offers sustainable and comprehensive solutions in the management of marine and coastal resources. However, implementing this concept requires strong commitment from all stakeholders, as well as full policy and regulatory support to ensure success. One of the key elements that has emerged as a solution to realizing the concept of a green economy is Big Data technology. Big Data technology allows the collection, storage, analysis and use of very large amounts of data at extraordinary speeds. In the marine and fisheries context, the use of Big Data technology opens up great opportunities in many different aspects of implementing the blue economy concept. The collection and analysis of big data enables more sophisticated monitoring of the marine environment, climate change, fish movements and other maritime activities. This research uses a descriptive approach with a literature study research method used to collect relevant and significant data by detailing information from various literature sources. The data obtained from this desk research method includes books, reports, documents, and research results that have been published in journals that have gone through a peer review process. These data sources include reports and documents published by government agencies and national and international organizations. This approach focuses on the sustainable use of resources, taking into account relevant environmental and social aspects</dc:description>
	<dc:description xml:lang="id">Ekonomi biru akhir-akhir ini menjadi isu penting karena lautan yang sehat menyediakan lapangan kerja dan pangan, mendukung pertumbuhan ekonomi, mengatur iklim dan mendukung kesejahteraan masyarakat pesisir. Konsep ekonomi biru mengenai sumber daya kelautan dan pesisir dipandang sebagai aset vital yang dapat memberikan manfaat ekonomi jangka panjang jika dikelola secara bijak. Dalam konteks pembangunan berkelanjutan, konsep ekonomi biru menawarkan solusi berkelanjutan dan komprehensif dalam pengelolaan sumber daya kelautan dan pesisir. Namun penerapan konsep ini memerlukan komitmen yang kuat dari seluruh pemangku kepentingan, serta dukungan penuh kebijakan dan peraturan untuk memastikan keberhasilan. Salah satu elemen kunci yang muncul sebagai solusi untuk mewujudkan konsep ekonomi hijau adalah teknologi Big Data. Teknologi Big Data memungkinkan pengumpulan, penyimpanan, analisis, dan penggunaan pengumpulan data yang sangat besar dengan kecepatan yang luar biasa. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif dengan metode riset studi pustaka yang digunakan untuk mengumpulkan data yang relevan dan signifikan dengan cara merinci informasi dari berbagai sumber literatur. Data yang diperoleh dari metode riset studi pustaka ini mencakup buku, laporan, dokumen, dan hasil penelitian yang telah dipublikasikan dalam jurnal yang telah melalui proses peer review. Sumber data ini mencakup laporan dan dokumen yang diterbitkan oleh lembaga pemerintah dan organisasi nasional serta internasional. Dalam konteks kelautan dan perikanan, penggunaan teknologi Big Data membuka peluang besar dalam berbagai aspek penerapan konsep ekonomi biru. Pengumpulan dan analisis big data memungkinkan penggunaan data yang lebih canggih. pemantauan lingkungan laut, perubahan iklim, pergerakan ikan dan aktivitas kelautan lainnya. Pendekatan ini menitikberatkan pada pemanfaatan sumber daya secara berkelanjutan, dengan memperhatikan aspek lingkungan dan sosial yang relevan. </dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Departemen Teknik Kelautan Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin</dc:publisher>
	<dc:date>2023-11-23</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/SENSISTEK/article/view/31735</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.62012/sensistek.v6i2.31735</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">SENSISTEK:Riset Sains dan Teknologi Kelautan; Volume 6, Nomor 2, Tahun 2023; 134-140</dc:source>
	<dc:source xml:lang="id">Riset Sains dan Teknologi Kelautan; Volume 6, Nomor 2, Tahun 2023; 134-140</dc:source>
	<dc:source>2988-2559</dc:source>
	<dc:source>2623-1506</dc:source>
	<dc:language>id</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/SENSISTEK/article/view/31735/10757</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2026 SENSISTEK:Riset Sains dan Teknologi Kelautan</dc:rights>
</oai_dc:dc>