Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal SINTA 5

STRATEGI PROMOSI PERBANKAN DENGAN ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST

AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer · Vol. 1 No. 2 (2023) · pp. 54–58

DOI
10.33772/anoatik.v1i2.8
ISSN
2987-7652
Published
2023-12-22
Publisher
Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO
Language
ind
License
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan algoritma Random Forest dalam konteks perbankan untuk menentukan strategi promosi yang efektif. Strategi promosi yang tepat sangat penting bagi lembaga keuangan seperti bank, karena dapat meningkatkan loyalitas nasabah, meningkatkan basis nasabah, dan mencapai pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan. Pada tahap analisis, sejarah promosi dan respon pelanggan dari periode sebelumnya akan digunakan untuk membangun model. Algoritma Random Forest digunakan untuk mengidentifikasi variabel yang paling berpengaruh dalam menentukan efektivitas promosi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru bagi industri perbankan dalam menentukan strategi promosi yang lebih efektif dan menghasilkan pengelolaan sumber daya yang lebih efisien. Dengan memanfaatkan algoritma Random Forest, diharapkan bank dapat meningkatkan tingkat keberhasilan promosi, mengurangi biaya yang rumit, dan mencapai tujuan bisnis yang lebih baik. Namun, penelitian ini juga menyadari bahwa faktor lain seperti ekonomi makro, tren pasar, dan kebijakan perusahaan juga perlu diperhatikan dalam merumuskan strategi promosi yang komprehensif.

Keywords

Collaboration network of the authors

No co-authors found in Melola yet.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://anoatik.uho.ac.id/index.php/atik/oai, first harvested 26 Okt 2026, last seen 26 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="id-ID">STRATEGI PROMOSI PERBANKAN DENGAN ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST</dc:title>
	<dc:creator>Indrastata, Ilham</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">promosi</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">perbankan</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">random forest</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">algoritma</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="id-ID">Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan algoritma Random Forest dalam konteks perbankan untuk menentukan strategi promosi yang efektif. Strategi promosi yang tepat sangat penting bagi lembaga keuangan seperti bank, karena dapat meningkatkan loyalitas nasabah, meningkatkan basis nasabah, dan mencapai pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan. Pada tahap analisis, sejarah promosi dan respon pelanggan dari periode sebelumnya akan digunakan untuk membangun model. Algoritma Random Forest digunakan untuk mengidentifikasi variabel yang paling berpengaruh dalam menentukan efektivitas promosi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru bagi industri perbankan dalam menentukan strategi promosi yang lebih efektif dan menghasilkan pengelolaan sumber daya yang lebih efisien. Dengan memanfaatkan algoritma Random Forest, diharapkan bank dapat meningkatkan tingkat keberhasilan promosi, mengurangi biaya yang rumit, dan mencapai tujuan bisnis yang lebih baik. Namun, penelitian ini juga menyadari bahwa faktor lain seperti ekonomi makro, tren pasar, dan kebijakan perusahaan juga perlu diperhatikan dalam merumuskan strategi promosi yang komprehensif.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="id-ID">Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO</dc:publisher>
	<dc:date>2023-12-22</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://anoatik.uho.ac.id/index.php/atik/article/view/8</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.33772/anoatik.v1i2.8</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi &amp; Komputer; Vol. 1 No. 2 (2023): Desember 2023; 54-58</dc:source>
	<dc:source xml:lang="id-ID">AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer; Vol 1 No 2 (2023): Desember 2023; 54-58</dc:source>
	<dc:source>2987-7652</dc:source>
	<dc:source>10.33772/anoatik.v1i2</dc:source>
	<dc:language>ind</dc:language>
	<dc:relation>https://anoatik.uho.ac.id/index.php/atik/article/view/8/11</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="id-ID">Hak Cipta (c) 2023 Ilham Indrastata</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="id-ID">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>