Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE PENCITRAAN SATELIT DI KABUPATEN ENREKANG SULAWESI SELATAN

JURNAL GEOCELEBES · Vol. 5 No. 1 (2021) · hlm. 80–90

DOI
10.20956/geocelebes.v5i1.12503
ISSN
2579-5546, 2579-5821
Terbit
2021-04-30
Penerbit
Departemen Geofisika, FMIPA - Universitas Hasanuddin, Makassar
Bahasa
en

Abstrak

Telah dilakukan penelitian yang bertujuan untuk pembuatan peta zona rawan longsor di Kabupaten Enrekang. Daerah yang dianggap rawan terhadap longsor dapat dianalisis dan diinterpretasi dengan menggunakan data raster berupa citra pengindraan jauh satelit dan SIG (Sistem Informasi Geografis). Penelitian ini menggunakan beberapa data seperti curah hujan, geologi, jenis tanah, penggunan lahan, geomorfologi vegetasi serta kemiringan lereng. Hasil yang diperoleh dari analisis data tersebut berupa peta rawan longsor di Kabupaten Enrekang Sulawesi Selatan yang diklasifikasikan menjadi tiga kelas yaitu kelas tidak rawan, kelas rawan dan kelas sangat rawan. Tingkat tertinggi adalah rawan sebesar 56,19% atau sekitar 101.364,81 Ha yang meliputi Kecamatan Butu Batu, Maiwa, Kulo, Pancariajang, Pituriawa, Bungi, Baraka, Aggaraja, Alla, Masselle, Curio, dan sebagian kecil daerah di Kecamatan Enrekang serta Candana.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

18 penulis · 45 tautan kepenulisan bersama · 18 lintas organisasi

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
  • Tadulako University
  • Universitas Gadjah Mada
  • Meteorological, Climatological, And Geophysical Agency
  • State University of Semarang
  • Universitas Halu Oleo
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Hernawati HernawatiUniversitas Islam Negeri Alauddin Makassar2
Sefrilita Risqi Adikaning RaniUniversitas Islam Negeri Alauddin Makassar2
Sismanto SismantoUniversitas Gadjah Mada1
Harsano JayadiTadulako University1
Icha Untari MeidjiTadulako University1
Ninasafitri NinasafitriTadulako University1
Prasepvianto Estu BrotoUniversitas Islam Negeri Alauddin Makassar1
Nidya Lena Fitriah LaksanaAfiliasi tidak diketahui1
Sefrilita SefrilitaAfiliasi tidak diketahui1
Alamsyah AlamsyahState University of Semarang1
Almubdy Siraj RamadhanUniversitas Islam Negeri Alauddin Makassar1
Amirin KusmiranUniversitas Islam Negeri Alauddin Makassar1
Ramadhan PriadiMeteorological, Climatological, And Geophysical Agency1
Nuraeni NuraeniUniversitas Halu Oleo1
Ananda Anindia PutriUniversitas Islam Negeri Alauddin Makassar1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/geocelebes/oai, pertama di-harvest 3 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE PENCITRAAN SATELIT DI KABUPATEN ENREKANG SULAWESI SELATAN</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Paisa, Paisa</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">L, Muh Said</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Wahyuni, Ayusari</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">citra</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Landsat 8</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">pemetaan</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">SIG</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">tanah longsor</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Telah dilakukan penelitian yang bertujuan untuk pembuatan peta zona rawan longsor di Kabupaten Enrekang. Daerah yang dianggap rawan terhadap longsor dapat dianalisis dan diinterpretasi dengan menggunakan data raster berupa citra pengindraan jauh satelit dan SIG (Sistem Informasi Geografis). Penelitian ini menggunakan beberapa data seperti curah hujan, geologi, jenis tanah, penggunan lahan, geomorfologi vegetasi serta kemiringan lereng. Hasil yang diperoleh dari analisis data tersebut berupa peta rawan longsor di Kabupaten Enrekang Sulawesi Selatan yang diklasifikasikan menjadi tiga kelas yaitu kelas tidak rawan, kelas rawan dan kelas sangat rawan. Tingkat tertinggi adalah rawan sebesar 56,19% atau sekitar 101.364,81 Ha yang meliputi Kecamatan Butu Batu, Maiwa, Kulo, Pancariajang, Pituriawa, Bungi, Baraka, Aggaraja, Alla, Masselle, Curio, dan sebagian kecil daerah di Kecamatan Enrekang serta Candana.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Departemen Geofisika, FMIPA - Universitas Hasanuddin, Makassar</dc:publisher>
	<dc:date>2021-04-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/geocelebes/article/view/12503</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/geocelebes.v5i1.12503</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">JURNAL GEOCELEBES; Vol. 5 No. 1: April 2021; 80-90</dc:source>
	<dc:source>2579-5546</dc:source>
	<dc:source>2579-5821</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/geocelebes/article/view/12503/6771</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2021 JURNAL GEOCELEBES</dc:rights>
</oai_dc:dc>