SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDATIVE WEIGHTING (STUDI KASUS FMIPA UHO)

Rial, Muhammad; Saidi, Laode; Surimi, La; Hamundu, Ferdinand Murni

doi:10.33772/anoatik.v1i2.19

Open access Jurnal SINTA 5

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDATIVE WEIGHTING (STUDI KASUS FMIPA UHO)

AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer · Vol. 1 No. 2 (2023) · pp. 78–85

DOI: 10.33772/anoatik.v1i2.19
ISSN: 2987-7652
Published: 2023-12-22
Publisher: Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO
Language: ind
License: creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

ABSTRAK Pegawai adalah seseorang yang diberikan pekerjaan oleh orang yang memberikan pekerjaan kepadanya berdasarkan ketentuan yang sudah disepakati, untuk diangkat sebagai Pegawai ASN secara tetap oleh pejabat pembina kepegawaian untuk menduduki jabatan pemerintahan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting yang dapat membantu penyeleksi dalam menentukan pegawai berprestasi. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting. Metode ini dapat menentukan nilai bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif sehingga penentuan dosen berprestasi dapat dilakukan secara objektif dengan nilai akhir yang tertinggi yang direkomendasikan untuk mendapatkan predikat pegawai berprestasi. Dari hasil pengujian kinerja sistem menyatakan bahwa sistem mampu memberikan perankingan pegawai berprestasi dengan baik sesuai dengan kriteria yang digunakan. Fungsi penelitian ini adalah sistem yang dapat membantu user dalam mengolah data pegawai, menyeleksi pegawai, mempercepat proses penyeleksian serta mempermudah dalam menentukan pegawai berprestasi. Metode SAW yang diterapkan dalam sistem dapat digunakan untuk menentukan pegawai berprestasi dengan model perankingan yang sesuai dengan kriteria yang berlaku kemudian pengujian dengan menggunakan Black-box memberikan dokumentasi hasil pengujian yang menginformasikan kesesuaian sistem yang diuji dan dilanjutkan dengan perhitungan pengujian Confusion Matrix diperoleh tingkat akurasi sebesar 89%

Keywords

Collaboration network of the authors

26 authors · 66 co-authorship links · 1 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

Universitas Halu Oleo
Universitas Gadjah Mada
Affiliation unknown

Different organisations
Same organisation
Affiliation unknown
Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles

Show as table

Co-author	Organisation	Joint articles
Natalis Ransi	Universitas Halu Oleo	4
Gunawan Gunawan	Universitas Halu Oleo	3
Andi Tenriawaru	Universitas Halu Oleo	3
Herdi Budiman	Universitas Halu Oleo	2
Milda Wati	Affiliation unknown	2
Siti Amalia Saleha	Universitas Halu Oleo	1
Dian Safitri Duruka	Universitas Halu Oleo	1
Aprilia Santika	Affiliation unknown	1
Juliarni Pogasang	Universitas Halu Oleo	1
La Ode Muhammad Hafidz Abdillah Sam Mongkito	Universitas Halu Oleo	1
Budi Wijaya Rauf	Universitas Halu Oleo	1
Fazlul Rachmat Mubbaraq	Universitas Halu Oleo	1
Juang Julian	Universitas Halu Oleo	1
Putu Nara Kusuma Prasanjaya	Universitas Halu Oleo	1
Ilham Julian Efendi	Universitas Halu Oleo	1
Winda	Affiliation unknown	1
Achirul Slamet Sugiarto	Affiliation unknown	1
La Ode Saidi	Affiliation unknown	1
Ferdinand Murni Hamundu	Affiliation unknown	1
Wasda Bil Husna	Affiliation unknown	1
Herdi Budiman	Affiliation unknown	1
Reza Pulungan	Universitas Gadjah Mada	1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://anoatik.uho.ac.id/index.php/atik/oai, first harvested 26 Okt 2026, last seen 26 Okt 2026.

Original metadata (oai_dc)

<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="id-ID">SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDATIVE WEIGHTING (STUDI KASUS FMIPA UHO)</dc:title>
	<dc:creator>Rial, Muhammad</dc:creator>
	<dc:creator>Saidi, Laode</dc:creator>
	<dc:creator>Surimi, La</dc:creator>
	<dc:creator>Hamundu, Ferdinand Murni</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">Pegawai</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">Simple Additive Weighting</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">Confusion Matrix</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">Black-box testing</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="id-ID">ABSTRAK
Pegawai adalah seseorang yang diberikan pekerjaan oleh orang yang memberikan pekerjaan kepadanya berdasarkan ketentuan yang sudah disepakati, untuk diangkat sebagai Pegawai ASN secara tetap oleh pejabat pembina kepegawaian untuk menduduki jabatan pemerintahan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting yang dapat membantu penyeleksi dalam menentukan pegawai berprestasi.
Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting. Metode ini dapat menentukan nilai bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif sehingga penentuan dosen berprestasi dapat dilakukan secara objektif dengan nilai akhir yang tertinggi yang direkomendasikan untuk mendapatkan predikat pegawai berprestasi.
Dari hasil pengujian kinerja sistem menyatakan bahwa sistem mampu memberikan perankingan pegawai berprestasi dengan baik sesuai dengan kriteria yang digunakan. Fungsi penelitian ini adalah sistem yang dapat membantu user dalam mengolah data pegawai, menyeleksi pegawai, mempercepat proses penyeleksian serta mempermudah dalam menentukan pegawai berprestasi. Metode SAW yang diterapkan dalam sistem dapat digunakan untuk menentukan pegawai berprestasi dengan model perankingan yang sesuai dengan kriteria yang berlaku kemudian pengujian dengan menggunakan Black-box memberikan dokumentasi hasil pengujian yang menginformasikan kesesuaian sistem yang diuji dan dilanjutkan dengan perhitungan pengujian Confusion Matrix diperoleh tingkat akurasi sebesar 89%</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="id-ID">Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO</dc:publisher>
	<dc:date>2023-12-22</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://anoatik.uho.ac.id/index.php/atik/article/view/19</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.33772/anoatik.v1i2.19</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi &amp; Komputer; Vol. 1 No. 2 (2023): Desember 2023; 78-85</dc:source>
	<dc:source xml:lang="id-ID">AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer; Vol 1 No 2 (2023): Desember 2023; 78-85</dc:source>
	<dc:source>2987-7652</dc:source>
	<dc:source>10.33772/anoatik.v1i2</dc:source>
	<dc:language>ind</dc:language>
	<dc:relation>https://anoatik.uho.ac.id/index.php/atik/article/view/19/15</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="id-ID">Hak Cipta (c) 2023 Muhammad Rial, Laode Saidi, La Surimi, Ferdinand Murni Hamundu</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="id-ID">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>