Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal SINTA 5

EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING CAT SKIN DISEASES USING THE FORWARD CHAINING METHOD

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT KUCING DENGAN METODE FORWARD CHAINING

AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer · Vol. 3 No. 1 (2025) · pp. 10–17

DOI
10.33772/anoatik.v3i1.73
ISSN
2987-7652
Published
2025-06-28
Publisher
Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO
Language
ind
License
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

English

In this study, an expert system has been developed for diagnosing skin diseases in cats using the forward chaining method. This system is designed to assist cat owners and veterinary health experts in identifying common skin diseases in cats based on observed symptoms. Forward chaining is used as the inference technique, where the system starts from the initial information or symptoms provided by the user and then progresses through relevant rules to reach a conclusion or diagnosis. The system utilizes a knowledge base consisting of various rules and facts about feline skin diseases. Testing results from 15 test data show that the system has an accuracy rate of 93% and an error rate of 7%. This indicates that the system has a high level of accuracy in diagnosing various types of skin diseases in cats and provides appropriate treatment solutions based on the generated diagnosis.

Bahasa Indonesia

Dalam penelitian ini, telah dikembangkan sebuah sistem pakar untuk diagnosis penyakit kulit pada kucing menggunakan metode forward chaining. Sistem ini dirancang untuk membantu para pemilik kucing dan pakar kesehatan hewan dalam mengidentifikasi penyakit kulit yang umum terjadi pada kucing, berdasarkan gejala-gejala yang diamati. Metode forward chaining digunakan sebagai teknik inferensi, dimana sistem akan mulai dari informasi atau gejala awal yang diberikan oleh pengguna dan kemudian berlanjut ke aturan-aturan yang relevan untuk mencapai kesimpulan atau diagnosis. Sistem ini memanfaatkan basis pengetahuan yang terdiri dari berbagai aturan dan fakta mengenai penyakit kulit kucing. Hasil pengujian dari 15 data uji menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi 93% dan error rate sebesar 7%. Artinya sistem memiliki akurasi yang baik dalam mendiagnosa berbagai jenis penyakit kulit pada kucing, serta memberikan solusi perawatan yang sesuai berdasarkan diagnosis yang dihasilkan.

Collaboration network of the authors

33 authors · 90 co-authorship links · 16 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Universiti Sains Malaysia
  • King Abdulaziz University
  • Sultan Ageng Tirtayasa University
  • National University of Malaysia
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
La SurimiUniversitas Halu Oleo5
Natalis RansiUniversitas Halu Oleo4
Laode SaidiUniversitas Halu Oleo2
Aprilia SantikaAffiliation unknown2
Abdullah Malik Fajar ThahaUniversitas Halu Oleo2
La Ode Muhammad Hafidz Abdillah Sam MongkitoUniversitas Halu Oleo2
Budi Wijaya RaufUniversitas Halu Oleo2
Wa Ode IrmayadaniUniversitas Halu Oleo1
Jumadil NangiUniversitas Halu Oleo1
Muhammad RialUniversitas Halu Oleo1
GunawanUniversitas Halu Oleo1
La Ode Muhammad Ilham SetiawanUniversitas Halu Oleo1
Gusti Arviana RahmanUniversitas Halu Oleo1
Auni TiftazaniUniversitas Halu Oleo1
Juliarni PogasangUniversitas Halu Oleo1
Fazlul Rachmat MubbaraqUniversitas Halu Oleo1
Achirul Slamet SugiartoAffiliation unknown1
La Ode SaidiAffiliation unknown1
Ferdinand Murni HamunduAffiliation unknown1
Milda WatiAffiliation unknown1
Ahmad Hoirul BasoriKing Abdulaziz University1
Alimuddin AlimuddinSultan Ageng Tirtayasa University1
Ahmad FudholiNational University of Malaysia1
Majid Khan Majahar AliUniversiti Sains Malaysia1
Mukhtar MukhtarUniversiti Sains Malaysia1
Mohd Tahir IsmailUniversiti Sains Malaysia1
Naseem AkhtarUniversiti Sains Malaysia1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://anoatik.uho.ac.id/index.php/atik/oai, first harvested 26 Okt 2026, last seen 26 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING CAT SKIN DISEASES USING THE FORWARD CHAINING METHOD</dc:title>
	<dc:title xml:lang="id-ID">SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT KUCING DENGAN METODE FORWARD CHAINING</dc:title>
	<dc:creator>Julian, Juang</dc:creator>
	<dc:creator>Budiman, Herdi</dc:creator>
	<dc:creator>Gunawan, Gunawan</dc:creator>
	<dc:creator>Murni Hamundu, Ferdinand</dc:creator>
	<dc:creator>Tenriawaru, Andi</dc:creator>
	<dc:creator>Nara Kusuma Prasanjaya, Putu</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">In this study, an expert system has been developed for diagnosing skin diseases in cats using the forward chaining method. This system is designed to assist cat owners and veterinary health experts in identifying common skin diseases in cats based on observed symptoms.
Forward chaining is used as the inference technique, where the system starts from the initial information or symptoms provided by the user and then progresses through relevant rules to reach a conclusion or diagnosis. The system utilizes a knowledge base consisting of various rules and facts about feline skin diseases.
Testing results from 15 test data show that the system has an accuracy rate of 93% and an error rate of 7%. This indicates that the system has a high level of accuracy in diagnosing various types of skin diseases in cats and provides appropriate treatment solutions based on the generated diagnosis.</dc:description>
	<dc:description xml:lang="id-ID">Dalam penelitian ini, telah dikembangkan sebuah sistem pakar untuk diagnosis penyakit kulit pada kucing menggunakan metode forward chaining. Sistem ini dirancang untuk membantu para pemilik kucing dan pakar kesehatan hewan dalam mengidentifikasi penyakit kulit yang umum terjadi pada kucing, berdasarkan gejala-gejala yang diamati.
Metode forward chaining digunakan sebagai teknik inferensi, dimana sistem akan mulai dari informasi atau gejala awal yang diberikan oleh pengguna dan kemudian berlanjut ke aturan-aturan yang relevan untuk mencapai kesimpulan atau diagnosis. Sistem ini memanfaatkan basis pengetahuan yang terdiri dari berbagai aturan dan fakta mengenai penyakit kulit kucing.
Hasil pengujian dari 15 data uji menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi 93% &amp;nbsp;dan error rate sebesar 7%. Artinya sistem memiliki akurasi yang baik dalam mendiagnosa berbagai jenis penyakit kulit pada kucing, serta memberikan solusi perawatan yang sesuai berdasarkan diagnosis yang dihasilkan.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="id-ID">Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO</dc:publisher>
	<dc:date>2025-06-28</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://anoatik.uho.ac.id/index.php/atik/article/view/73</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.33772/anoatik.v3i1.73</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi &amp; Komputer; Vol. 3 No. 1 (2025): Juni 2025; 10-17</dc:source>
	<dc:source xml:lang="id-ID">AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer; Vol 3 No 1 (2025): Juni 2025; 10-17</dc:source>
	<dc:source>2987-7652</dc:source>
	<dc:language>ind</dc:language>
	<dc:relation>https://anoatik.uho.ac.id/index.php/atik/article/view/73/33</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="id-ID">Hak Cipta (c) 2025 Juang Julian, Herdi Budiman, Gunawan Gunawan, Ferdinand Murni Hamundu, Andi Tenriawaru, Putu Nara Kusuma Prasanjaya</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="id-ID">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>