Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 3

SMALL AREA ESTIMATION UNTUK PENDUGAAN TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA DI PROVINSI MALUKU DENGAN PENDEKATAN KERNEL-BOOTSTRAP

BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan · Vol. 10 No. 1 (2016) · pp. 17–23

DOI
10.30598/barekengvol10iss1pp17-23
ISSN
2615-3017, 1978-7227
Published
2016-03-01
Publisher
PATTIMURA UNIVERSITY
Language
eng

Abstract

Pendugaan area kecil dengan dengan teknik pendugaan tak langsung memerlukan asumsi adanya hubungan linear antara rataan area kecil dengan variabel penyerta. Jika tidak ada hubungan linier antara rataan area kecil dan variabel penyerta maka tidak tepat ‘meminjam kekuatan’ dari area lain dengan menggunakan model linear dalam pendugaan tak langsung. Untuk mengatasi hal tersebut dikembangkan pendekatan nonparametrik. Salah satu pendekatan nonparametrik yang digunakan adalah pendekatan Kernel-Bootstrap. Pendugaan tak langsung dengan pendekatan Small Area Estimation Kernel-Bootstrap digunakan untuk mennduga angka tingkat partisipasi angkatan kerja pada level Kabupaten di Provinsi Maluku. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas dua bagian, yakni Tingkat partisipasi Angkatan Kerja (Y) sebagai variabel dependen, serta sebagai variabel penyerta: Angkatan Kerja Usia 15 Tahun Keatas (X). Evaluasi hasil pendugaan dilakukan dengan melihat nilai MSE (Mean Square Error) penduga Small Area Estimation Kernel-Bootstrap. Hasil pendugaan Small Area Estimation Kernel-Bootstrap terbaik yaitu 0,122 dengan menggunakan replikasi 𝐵=50

Collaboration network of the authors

36 authors · 76 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Yopi A. LesnussaAffiliation unknown4
Henry J. WattimanelaAffiliation unknown2
Marlon S. N. van DelsenAffiliation unknown2
Henry W.M. PattyAffiliation unknown2
Lexy J. SinayAffiliation unknown2
Yopi Andry LesnussaAffiliation unknown2
Stenly J. NanuruAffiliation unknown1
Venn Y. I. IlwaruAffiliation unknown1
Jefri TipkaAffiliation unknown1
Lidia SalakaAffiliation unknown1
Trifena L. WasilaineAffiliation unknown1
F. S. TututparyAffiliation unknown1
Melky M. RomseryAffiliation unknown1
Sitri YuniAffiliation unknown1
HARMANUS BATKUNDEAffiliation unknown1
M. TomasoaAffiliation unknown1
Ferry Kondo LembangAffiliation unknown1
Angelia C. LeunupunAffiliation unknown1
Dorteus L. RahakbauwAffiliation unknown1
Serly SurlialyAffiliation unknown1
Abraham Z. WattimenaAffiliation unknown1
Vanbasten TemartenanAffiliation unknown1
Zeth A. LeleuryAffiliation unknown1
A. W. TalutaAffiliation unknown1
Salmon N. AuleleAffiliation unknown1
B. TuasikalAffiliation unknown1
H. AbrahamsAffiliation unknown1
Jemsr S. BatlajeryAffiliation unknown1
Salmon Noce AuleleAffiliation unknown1
Helda Y. TaihuttuAffiliation unknown1
Berny P. TomasouwAffiliation unknown1
Venn Yan Ishak IlwaruAffiliation unknown1
Syella Z LimbaAffiliation unknown1
Fredrylo Alberth Noel Joddy ApituleyAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">SMALL AREA ESTIMATION UNTUK PENDUGAAN TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA DI PROVINSI MALUKU DENGAN PENDEKATAN KERNEL-BOOTSTRAP</dc:title>
	<dc:creator>Talakua, Mozart W.</dc:creator>
	<dc:creator>Patty, Geornando G.</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Pendugaan area kecil dengan dengan teknik pendugaan tak langsung memerlukan asumsi adanya hubungan linear antara rataan area kecil dengan variabel penyerta. Jika tidak ada hubungan linier antara rataan area kecil dan variabel penyerta maka tidak tepat ‘meminjam kekuatan’ dari area lain dengan menggunakan model linear dalam pendugaan tak langsung. Untuk mengatasi hal tersebut dikembangkan pendekatan nonparametrik. Salah satu pendekatan nonparametrik yang digunakan adalah pendekatan Kernel-Bootstrap. Pendugaan tak langsung dengan pendekatan Small Area Estimation Kernel-Bootstrap digunakan untuk mennduga angka tingkat partisipasi angkatan kerja pada level Kabupaten di Provinsi Maluku. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas dua bagian, yakni Tingkat partisipasi Angkatan Kerja (Y) sebagai variabel dependen, serta sebagai variabel penyerta : Angkatan Kerja Usia 15 Tahun Keatas (X). Evaluasi hasil pendugaan dilakukan dengan melihat nilai MSE (Mean Square Error) penduga Small Area Estimation Kernel-Bootstrap. Hasil pendugaan Small Area Estimation Kernel-Bootstrap terbaik yaitu 0,122 dengan menggunakan replikasi 𝐵=50</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">PATTIMURA UNIVERSITY</dc:publisher>
	<dc:date>2016-03-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/295</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.30598/barekengvol10iss1pp17-23</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; Vol 10 No 1 (2016): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; 17-23</dc:source>
	<dc:source>2615-3017</dc:source>
	<dc:source>1978-7227</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/295/254</dc:relation>
</oai_dc:dc>