Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 3

PERBANDINGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION DALAM DETEKSI HAMA PENGEREK BATANG

BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan · Vol. 11 No. 1 (2017) · pp. 13–26

DOI
10.30598/barekengvol11iss1pp13-26
ISSN
2615-3017, 1978-7227
Published
2017-03-01
Publisher
PATTIMURA UNIVERSITY
Language
eng

Abstract

Jaringan saraf tiruan adalah pemrosesan sistem informasi pada karakteristik tertentu yang merupakan representatif buatan berdasarkan jaringan saraf manusia. Jaringan Saraf Tiruan (JST) telah banyak dikaji dalam berbagai bidang melalui pengenalan pola. Kemudian dengan memanfaatkan jaringan saraf tiruan LVQ dan Backpropagation dibuat sistem perbandingan deteksi dini hama pengerek batang padi dengan menggunakan Software MATLAB dengan melakukan pengujian. Dari hasil pengujian dengan menggunakan metode backpropagation diperoleh hasil akurasi 69,44% sedangkan untuk hasil pengujian metode LVQ diperoleh 80,56%. Dari hasil penelitian bahwa metode LVQ dianggap baik dalam mendeteksi hama pengerek batang padi.

Collaboration network of the authors

21 authors · 44 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Mozart W. TalakuaAffiliation unknown2
Elvinus R. PersulessyAffiliation unknown1
Ade M. TelussaAffiliation unknown1
Antonia E. WokanubunAffiliation unknown1
Berny P. TomasouwAffiliation unknown1
Thomas PenturyAffiliation unknown1
Riana WattimenaAffiliation unknown1
Henry W.M. PattyAffiliation unknown1
Trisnawaty TrisnawatyAffiliation unknown1
Abraham Z. WattimenaAffiliation unknown1
Christy TahyaAffiliation unknown1
A. W. TalutaAffiliation unknown1
B. TuasikalAffiliation unknown1
Venn Y. I. IlwaruAffiliation unknown1
Tesa SumahAffiliation unknown1
Yopi Andry LesnussaAffiliation unknown1
Ferry Kondo LembangAffiliation unknown1
L. TehuayoAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">PERBANDINGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION DALAM DETEKSI HAMA PENGEREK BATANG</dc:title>
	<dc:creator>Tomia, Safriyani</dc:creator>
	<dc:creator>Leleury, Zeth A.</dc:creator>
	<dc:creator>Aulele, Salmon N.</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Jaringan saraf tiruan adalah pemrosesan sistem informasi pada karakteristik tertentu yang merupakan representatif buatan berdasarkan jaringan saraf manusia. Jaringan Saraf Tiruan (JST) telah banyak dikaji dalam berbagai bidang melalui pengenalan pola. Kemudian dengan memanfaatkan jaringan saraf tiruan LVQ dan Backpropagation dibuat sistem perbandingan deteksi dini hama pengerek batang padi dengan menggunakan Software MATLAB dengan melakukan pengujian. Dari hasil pengujian dengan menggunakan metode backpropagation diperoleh hasil akurasi 69,44% sedangkan untuk hasil pengujian metode LVQ diperoleh 80,56%. Dari hasil penelitian bahwa metode LVQ dianggap baik dalam mendeteksi hama pengerek batang padi.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">PATTIMURA UNIVERSITY</dc:publisher>
	<dc:date>2017-03-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/337</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.30598/barekengvol11iss1pp13-26</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; Vol 11 No 1 (2017): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; 13-26</dc:source>
	<dc:source>2615-3017</dc:source>
	<dc:source>1978-7227</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/337/291</dc:relation>
</oai_dc:dc>