Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 3

APLIKASI METODE FUZZY C-MEANS UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PENGANGGURAN

BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan · Vol. 11 No. 2 (2017) · pp. 95–100

DOI
10.30598/barekengvol11iss2pp95-100
ISSN
2615-3017, 1978-7227
Published
2017-12-01
Publisher
PATTIMURA UNIVERSITY
Language
eng

Abstract

Pada penelitian ini Algoritma Fuzzy C-Means digunakan untuk menentukan tingkat pengangguran pada 11 kabupaten di Provinsi Maluku. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Jumlah Penduduk, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Jumlah Angkatan Kerja, Penduduk Usia 15 Tahun ke Atas, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) dengan 11 kabupaten yaitu kabupaten Maluku Tenggara Barat (MTB), Maluku Tenggara (MTr), Maluku Tengah (MTh), Buru (B), Kepulauan Aru (KA), Seram Bagian Barat (SBB), Seram Bagian Timur (SBT), Maluku Barat Daya (MBD), Buru Selatan (BS), Ambon (A), Tual (T). Hasil penelitian yang diperoleh berdasarkan pengelompokan cluster dengan (Kota, Derajat Keanggotaan) adalah Cluster I: (MTB; 0,9768), (MTr; 0,8175), (B; 0,9982), (SBB; 0,7808), (SBT; 0,8483), Cluster II: (KA; 0,6426), (MBD; 0,9946), (BS; 0,9587), (T; 0,9900) dan Cluster III: (MTh; 0,9986), (A; 0,9986). Cluster I merupakan kabupaten – kabupaten yang termasuk dalam pengangguran tingkat rendah, Cluster II merupakan kabupaten – kabupaten yang termasuk dalam pengangguran tingkat sedang, dan cluster III kabupaten – kabupaten yang termasuk dalam pengangguran tingkat tinggi.

Collaboration network of the authors

28 authors · 59 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Mozart W. TalakuaAffiliation unknown3
Thomas PenturyAffiliation unknown2
Fitri R. N. TihuruaAffiliation unknown2
RUDY W. MatakupanAffiliation unknown1
Ferry Kondo LembangAffiliation unknown1
Henry J. WattimanelaAffiliation unknown1
HARMANUS BATKUNDEAffiliation unknown1
M. TomasoaAffiliation unknown1
Venn Y. I. IlwaruAffiliation unknown1
M. H. HahuryAffiliation unknown1
Serly SurlialyAffiliation unknown1
Francis Y. RumlawangAffiliation unknown1
Zaenab KafaraAffiliation unknown1
D. AnakottaAffiliation unknown1
Marlon S. Noya van DelsenAffiliation unknown1
Mirawati I. P. HetharieAffiliation unknown1
Yopi Andry LesnussaAffiliation unknown1
Rethalina WaasAffiliation unknown1
Venn Yan Ishak IlwaruAffiliation unknown1
Jeky TetimelayAffiliation unknown1
A. Z. WattimenaAffiliation unknown1
Delvin S PattireuwAffiliation unknown1
Berny Pebo TomasouwAffiliation unknown1
Zeth Arthur LeleuryAffiliation unknown1
Y. SambonoAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">APLIKASI METODE FUZZY C-MEANS UNTUK MENENTUKAN TINGKAT PENGANGGURAN</dc:title>
	<dc:creator>Rahakbauw, Dorteus L.</dc:creator>
	<dc:creator>Sinay, Lexy J.</dc:creator>
	<dc:creator>Enus, Vilomina</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Pada penelitian ini Algoritma Fuzzy C-Means digunakan untuk menentukan tingkat pengangguran pada 11 kabupaten di Provinsi Maluku. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Jumlah Penduduk, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Jumlah Angkatan Kerja, Penduduk Usia 15 Tahun ke Atas, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) dengan 11 kabupaten yaitu kabupaten Maluku Tenggara Barat (MTB), Maluku Tenggara (MTr), Maluku Tengah (MTh), Buru (B), Kepulauan Aru (KA), Seram Bagian Barat (SBB), Seram Bagian Timur (SBT), Maluku Barat Daya (MBD), Buru Selatan (BS), Ambon (A), Tual (T). Hasil penelitian yang diperoleh berdasarkan pengelompokan cluster dengan (Kota, Derajat Keanggotaan) adalah Cluster I : (MTB ; 0,9768), (MTr ; 0,8175), (B ; 0,9982), (SBB ; 0,7808), (SBT ; 0,8483), Cluster II : (KA ; 0,6426), (MBD ; 0,9946), (BS ; 0,9587), (T ; 0,9900) dan Cluster III : (MTh ; 0,9986), (A ; 0,9986). Cluster I merupakan kabupaten – kabupaten yang termasuk dalam pengangguran tingkat rendah, Cluster II merupakan kabupaten – kabupaten yang termasuk dalam pengangguran tingkat sedang, dan cluster III kabupaten – kabupaten yang termasuk dalam pengangguran tingkat tinggi.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">PATTIMURA UNIVERSITY</dc:publisher>
	<dc:date>2017-12-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/350</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.30598/barekengvol11iss2pp95-100</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; Vol 11 No 2 (2017): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; 95-100</dc:source>
	<dc:source>2615-3017</dc:source>
	<dc:source>1978-7227</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/350/305</dc:relation>
</oai_dc:dc>