Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 3

PENGGUNAAN METODE ANALISIS KOMPONEN UTAMA UNTUK MEREDUKSI FAKTOR-FAKTOR INFLASI DI KOTA AMBON

BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan · Vol. 11 No. 2 (2017) · pp. 109–118

DOI
10.30598/barekengvol11iss2pp109-118
ISSN
2615-3017, 1978-7227
Published
2017-12-01
Publisher
PATTIMURA UNIVERSITY
Language
eng

Abstract

Principal Component Analysis (PCA) merupakan suatu teknik statistik untuk mengubah dari sebagian besar variabel asli yang digunakan dan saling berkorelasi satu dengan yang lainnya, menjadi satu set variabel baru yang lebih kecil dan saling bebas (tidak berkorelasi lagi). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi inflasi di Kota Ambon dengan mernggunakan analisis komponen utama. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini ada 10 variabel, yaitu Bahan makanan (𝑋1), Makanana jadi, minuman, tembakau, rokok (𝑋2), Perumahan, air, listrik, gas, bahan bakar (𝑋3), Sandang (X4), Kesehatan (𝑋5), Pendidikan, rekreasi, olahraga (𝑋6), Transportasi, komunikasi, dan jasa keuangan (𝑋7), Nilai Tukar (𝑋8), Ekspor (𝑋9) dan Impor (𝑋10). Berdasarkan hasil penelitian terlihat dari 10 (sepuluh) variabel, yang terbentuk menjadi satu faktor utama yang mempengaruhi Inflasi di Kota Ambon, yaitu faktor Kebutuhan Ekonomi dengan total varian (comulative percent of variance) sebesar 77, 778%.

Collaboration network of the authors

17 authors · 33 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Henry W.M. PattyAffiliation unknown2
Sandro LawalattaAffiliation unknown1
Victor LekatompessyAffiliation unknown1
Salmon N. AuleleAffiliation unknown1
Christy TahyaAffiliation unknown1
Chevano Bill PattipeilohyAffiliation unknown1
Mozart W. TalakuaAffiliation unknown1
Vanbasten TemartenanAffiliation unknown1
Lexy J. SinayAffiliation unknown1
Mirawati I. P. HetharieAffiliation unknown1
Salmon Noce AuleleAffiliation unknown1
Natalia KelbulanAffiliation unknown1
Yopi Andry LesnussaAffiliation unknown1
Yunita Puspita SariAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">PENGGUNAAN METODE ANALISIS KOMPONEN UTAMA UNTUK MEREDUKSI FAKTOR-FAKTOR INFLASI DI KOTA AMBON</dc:title>
	<dc:creator>Noya van Delsen, Marlon S.</dc:creator>
	<dc:creator>Wattimena, Abraham Z.</dc:creator>
	<dc:creator>Saputri, Susantri</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Principal Component Analysis (PCA) merupakan suatu teknik statistik untuk mengubah dari sebagian besar variabel asli yang digunakan dan saling berkorelasi satu dengan yang lainnya, menjadi satu set variabel baru yang lebih kecil dan saling bebas (tidak berkorelasi lagi). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi inflasi di Kota Ambon dengan mernggunakan analisis komponen utama. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini ada 10 variabel, yaitu Bahan makanan (𝑋1), Makanana jadi, minuman, tembakau, rokok (𝑋2), Perumahan, air, listrik, gas, bahan bakar (𝑋3), Sandang (X4), Kesehatan (𝑋5), Pendidikan, rekreasi, olahraga (𝑋6), Transportasi, komunikasi, dan jasa keuangan (𝑋7), Nilai Tukar (𝑋8), Ekspor (𝑋9) dan Impor (𝑋10). Berdasarkan hasil penelitian terlihat dari 10 (sepuluh) variabel, yang terbentuk menjadi satu faktor utama yang mempengaruhi Inflasi di Kota Ambon, yaitu faktor Kebutuhan Ekonomi dengan total varian (comulative percent of variance) sebesar 77, 778%.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">PATTIMURA UNIVERSITY</dc:publisher>
	<dc:date>2017-12-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/352</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.30598/barekengvol11iss2pp109-118</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; Vol 11 No 2 (2017): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; 109-118</dc:source>
	<dc:source>2615-3017</dc:source>
	<dc:source>1978-7227</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/352/307</dc:relation>
</oai_dc:dc>