Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 3

ANALISIS PERMINTAAN KONSUMEN TERHADAP KONSUMSI MINYAK TANAH RUMAH TANGGA DI DESA PELAUW DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI BERGANDA

BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan · Vol. 11 No. 2 (2017) · pp. 129–138

DOI
10.30598/barekengvol11iss2pp129-138
ISSN
2615-3017, 1978-7227
Published
2017-12-01
Publisher
PATTIMURA UNIVERSITY
Language
eng

Abstract

Analisis regresi berganda adalah persamaan regresi yang melibatkan dua atau lebih variabel dalam analisa. Tujuannya adalah untuk menghitung parameter-parameter estimasi dan untuk melihat apakah variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat dan memiliki pengaruh. Variabel yang akan diestimasi adalah variabel terikat, sedangkan variabel-variabel yang mempengaruhi adalah variabel bebas. Dari variabel-variabel bebas pada penelitian ini, diperoleh model regresi linier berganda untuk menggambarkan permintaan minyak tanah di desa pelauw adalah sebagai berikut:𝑌 ô€· = −0,794 + 0,001𝑋1 + 1,211𝑋2 + 0,164𝑋3 − 0,048𝑋4Dimana variabel yang paling dominan berpengaruh terhadap variabel dependen adalah harga minyak tanah diikuti dengan variabel jumlah anggota keluarga, harga kayu bakar dan pendapatan rumah tangga per bulan.

Collaboration network of the authors

40 authors · 85 co-authorship links · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Yopi A. LesnussaAffiliation unknown4
Henry W.M. PattyAffiliation unknown3
Henry J. WattimanelaAffiliation unknown2
Marlon S. N. van DelsenAffiliation unknown2
Lexy J. SinayAffiliation unknown2
Yopi Andry LesnussaAffiliation unknown2
Zeth A. LeleuryAffiliation unknown2
Abraham Z. WattimenaAffiliation unknown2
Stenly J. NanuruAffiliation unknown1
Venn Y. I. IlwaruAffiliation unknown1
Jefri TipkaAffiliation unknown1
Lidia SalakaAffiliation unknown1
Trifena L. WasilaineAffiliation unknown1
F. S. TututparyAffiliation unknown1
Melky M. RomseryAffiliation unknown1
Sitri YuniAffiliation unknown1
HARMANUS BATKUNDEAffiliation unknown1
M. TomasoaAffiliation unknown1
Geornando G. PattyAffiliation unknown1
Ferry Kondo LembangAffiliation unknown1
Angelia C. LeunupunAffiliation unknown1
Thomas PenturyAffiliation unknown1
Riana WattimenaAffiliation unknown1
Trisnawaty TrisnawatyAffiliation unknown1
Safriyani TomiaAffiliation unknown1
Christy TahyaAffiliation unknown1
Dorteus L. RahakbauwAffiliation unknown1
Serly SurlialyAffiliation unknown1
Vanbasten TemartenanAffiliation unknown1
A. W. TalutaAffiliation unknown1
H. AbrahamsAffiliation unknown1
Jemsr S. BatlajeryAffiliation unknown1
Salmon Noce AuleleAffiliation unknown1
Helda Y. TaihuttuAffiliation unknown1
Berny P. TomasouwAffiliation unknown1
Venn Yan Ishak IlwaruAffiliation unknown1
Syella Z LimbaAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">ANALISIS PERMINTAAN KONSUMEN TERHADAP KONSUMSI MINYAK TANAH RUMAH TANGGA DI DESA PELAUW DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI BERGANDA</dc:title>
	<dc:creator>Aulele, Salmon N.</dc:creator>
	<dc:creator>Talakua, Mozart W.</dc:creator>
	<dc:creator>Tuasikal, B.</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Analisis regresi berganda adalah persamaan regresi yang melibatkan dua atau lebih variabel dalam analisa. Tujuannya adalah untuk menghitung parameter-parameter estimasi dan untuk melihat apakah variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat dan memiliki pengaruh. Variabel yang akan diestimasi adalah variabel terikat, sedangkan variabel-variabel yang mempengaruhi adalah variabel bebas. Dari variabel-variabel bebas pada penelitian ini, diperoleh model regresi linier berganda untuk menggambarkan permintaan minyak tanah di desa pelauw adalah sebagai berikut:𝑌 􀷠 = −0,794 + 0,001𝑋1 + 1,211𝑋2 + 0,164𝑋3 − 0,048𝑋4Dimana variabel yang paling dominan berpengaruh terhadap variabel dependen adalah harga minyak tanah diikuti dengan variabel jumlah anggota keluarga, harga kayu bakar dan pendapatan rumah tangga per bulan.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">PATTIMURA UNIVERSITY</dc:publisher>
	<dc:date>2017-12-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/354</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.30598/barekengvol11iss2pp129-138</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; Vol 11 No 2 (2017): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; 129-138</dc:source>
	<dc:source>2615-3017</dc:source>
	<dc:source>1978-7227</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/354/309</dc:relation>
</oai_dc:dc>