Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 3

PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN TELEPON BERBAYAR TAHUN 2017 DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ARIMA(𝐩, 𝐝, 𝐪)

BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan · Vol. 12 No. 1 (2018) · pp. 43–52

DOI
10.30598/vol12iss1pp43-52ar363
ISSN
2615-3017, 1978-7227
Published
2018-05-16
Publisher
PATTIMURA UNIVERSITY
Language
eng

Abstract

Pertumbuhan pertelekomunikasian dapat dilihat dari perkembangan jumlah pelanggan telepon berbayar. Peningkatan kesejahteraan masyarakat seiring dengan perkembangan telekomunikasi itu, dapat ditunjukan oleh beberapa indikator yang dapat digunakan oleh para pengambil kebijakan untuk menentukan strategi pembangunan yang terkait dengan pertelekomunikasian secara nasional maupun regional. Penelitian ini menggunakan model ARIMA(𝑝, 𝑑, 𝑞) dan software Minitab 16. Metode ARIMA sendiri merupakan suatu metode peramalan terbaik untuk perhitungan jangka pendek. Model yang didapat dalam penelitian ini adalah ARIMA(1,1,1) dengan koefisien parameternya adalah 1 φ = 0.8895, 1 θ = 0.9783 dan 0β = -11.757.

Collaboration network of the authors

40 authors · 97 co-authorship links · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Venn Yan Ishak IlwaruAffiliation unknown4
Mozart W. TalakuaAffiliation unknown3
Zeth Arthur LeleuryAffiliation unknown3
Lexy J. SinayAffiliation unknown2
Olumuyiwa James PeterAffiliation unknown2
Venn Y. I. IlwaruAffiliation unknown2
Berny Pebo TomasouwAffiliation unknown2
Ferry Kondo LembangAffiliation unknown1
Henry J. WattimanelaAffiliation unknown1
M. H. HahuryAffiliation unknown1
Serly SurlialyAffiliation unknown1
Vilomina EnusAffiliation unknown1
Zeth A. LeleuryAffiliation unknown1
Tesa SumahAffiliation unknown1
H. AbrahamsAffiliation unknown1
Fitri R. N. TihuruaAffiliation unknown1
Jeky TetimelayAffiliation unknown1
Henry W.M. PattyAffiliation unknown1
Sasmita HayotoAffiliation unknown1
Ronald John DjamiAffiliation unknown1
Elvinus R. PersulessyAffiliation unknown1
Jemsry E. LakotanyAffiliation unknown1
Y. SambonoAffiliation unknown1
Jesica TentuaAffiliation unknown1
Charlitta FhilyaAffiliation unknown1
Fredrylo Alberth Noel Joddy ApituleyAffiliation unknown1
Marlon S. Noya van DelsenAffiliation unknown1
Yunita Puspita SariAffiliation unknown1
Nurhidayah NurhidayahUniversitas Halu Oleo1
Nona Tjie SapuletteAffiliation unknown1
Monalissa E RijolyAffiliation unknown1
Sylvert Prian TahaleaAffiliation unknown1
Swine Enggelina LarubunAffiliation unknown1
Maria Marlein WarongAffiliation unknown1
Monalisa E. RijolyAffiliation unknown1
Anita PapaliaAffiliation unknown1
Maria Engeline SahusilawaneAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN TELEPON BERBAYAR TAHUN 2017 DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ARIMA(𝐩, 𝐝, 𝐪)</dc:title>
	<dc:creator>Rahakbauw, Dorteus L.</dc:creator>
	<dc:creator>Lesnussa, Yopi Andry</dc:creator>
	<dc:creator>Waas, Rethalina</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Pertumbuhan pertelekomunikasian dapat dilihat dari perkembangan jumlah pelanggan telepon berbayar. Peningkatan kesejahteraan masyarakat seiring dengan perkembangan telekomunikasi itu, dapat ditunjukan oleh beberapa indikator yang dapat digunakan oleh para pengambil kebijakan untuk menentukan strategi pembangunan yang terkait dengan pertelekomunikasian secara nasional maupun regional. Penelitian ini menggunakan model ARIMA(𝑝, 𝑑, 𝑞) dan software Minitab 16. Metode ARIMA sendiri merupakan suatu metode peramalan terbaik untuk perhitungan jangka pendek. Model yang didapat dalam penelitian ini adalah ARIMA(1,1,1) dengan koefisien parameternya adalah 1 φ = 0.8895, 1 θ = 0.9783 dan 0β = -11.757.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">PATTIMURA UNIVERSITY</dc:publisher>
	<dc:date>2018-05-16</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/363</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.30598/vol12iss1pp43-52ar363</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; Vol 12 No 1 (2018): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; 43-52</dc:source>
	<dc:source>2615-3017</dc:source>
	<dc:source>1978-7227</dc:source>
	<dc:source>10.30598/vol12iss1year2018</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/363/333</dc:relation>
</oai_dc:dc>