PEMILIHAN MODEL TERBAIK PADA ANALISIS REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN KRITERIA AIC

Noya van Delsen, Marlon S.; Aulele, Salmon Noce; Patty, Henry W. M.; Kelbulan, Natalia

doi:10.30598/barekengvol13iss1pp025-032ar690

Jurnal SINTA 3

PEMILIHAN MODEL TERBAIK PADA ANALISIS REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN KRITERIA AIC

BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan · Vol. 13 No. 1 (2019) · pp. 025–032

DOI: 10.30598/barekengvol13iss1pp025-032ar690
ISSN: 2615-3017, 1978-7227
Published: 2019-03-13
Publisher: PATTIMURA UNIVERSITY
Language: eng

Abstract

Kesejahteraan merupakan tujan utama pembangunan sebuah negara. Salah satu aspek penting yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat kesejahteraan adalah kualitas fisik penduduk itu sendiri, dua diantaranya adalah angka kematian bayi dan status gizi buruk. Model regresi multivariat adalah model regresi dengan lebih dari satu variabel respon yang saling berkorelasi dan satu atau lebih variabel prediktor. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi angka kematian bayi dan status gizi buruk di Provinsi Maluku dengan menggunakan regresi linier multivariat. Hasil penelitian menunjukan bahwa persentase angka kematian bayi tertinggi yaitu di Kabupaten Maluku Tenggara Barat dan persentase status gizi buruk tertinggi di Kabupaten Kepulauan Aru. Faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi angka kematian bayi dan status gizi buruk di Provinsi Maluku dengan menggunakan regresi linier multivariat yaitu persentase ASI Ekslusif (X1), persentase kunjungan ibu hamil ke Puskesmas untuk memeriksa kandungan (X3), persentase jumlah sarana kesehatan (X4) dan persentase penduduk miskin (X5). Model terbaik untuk Y1 dan Y2 diperoleh dengan nilai AIC sebesar 8,440420 dan 0,6999986.

Collaboration network of the authors

25 authors · 54 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

Affiliation unknown

Different organisations
Same organisation
Affiliation unknown
Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles

Show as table

Co-author	Organisation	Joint articles
Elvinus R. Persulessy	Affiliation unknown	3
Mozart W. Talakua	Affiliation unknown	3
Abraham Z. Wattimena	Affiliation unknown	2
Yopi Andry Lesnussa	Affiliation unknown	2
RUDY W. Matakupan	Affiliation unknown	1
Abdul H. Mahmud	Affiliation unknown	1
Lidia Salaka	Affiliation unknown	1
Yohana Y. Bakarbessy	Affiliation unknown	1
Melky M. Romsery	Affiliation unknown	1
Salmon N. Aulele	Affiliation unknown	1
Trisnawaty Trisnawaty	Affiliation unknown	1
Chevano Bill Pattipeilohy	Affiliation unknown	1
Susantri Saputri	Affiliation unknown	1
Lexy J. Sinay	Affiliation unknown	1
Mirawati I. P. Hetharie	Affiliation unknown	1
Ferry Kondo Lembang	Affiliation unknown	1
Christof F. Romer	Affiliation unknown	1
Helda Y. Taihuttu	Affiliation unknown	1
Sasmita Hayoto	Affiliation unknown	1
Ronald John Djami	Affiliation unknown	1
Yunita Puspita Sari	Affiliation unknown	1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.

Original metadata (oai_dc)

<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">PEMILIHAN MODEL TERBAIK PADA ANALISIS REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN KRITERIA AIC</dc:title>
	<dc:creator>Noya van Delsen, Marlon S.</dc:creator>
	<dc:creator>Aulele, Salmon Noce</dc:creator>
	<dc:creator>Patty, Henry W. M.</dc:creator>
	<dc:creator>Kelbulan, Natalia</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Kesejahteraan merupakan tujan utama pembangunan sebuah negara. Salah satu aspek penting yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat kesejahteraan adalah kualitas fisik penduduk itu sendiri, dua diantaranya adalah angka kematian bayi dan status gizi buruk. Model regresi multivariat adalah model regresi dengan lebih dari satu variabel respon yang saling berkorelasi dan satu atau lebih variabel prediktor. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi angka kematian bayi dan status gizi buruk di Provinsi Maluku dengan menggunakan regresi linier multivariat. Hasil penelitian menunjukan bahwa&amp;nbsp; persentase angka kematian bayi tertinggi yaitu di Kabupaten Maluku Tenggara Barat dan persentase status gizi buruk tertinggi di Kabupaten Kepulauan Aru. Faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi angka kematian bayi dan status gizi buruk di Provinsi Maluku dengan menggunakan regresi linier multivariat yaitu persentase ASI Ekslusif (X1), persentase kunjungan ibu hamil ke Puskesmas untuk memeriksa kandungan (X3), persentase jumlah sarana kesehatan (X4) dan persentase penduduk miskin (X5). Model terbaik untuk Y1 dan Y2 diperoleh dengan nilai AIC sebesar 8,440420 dan 0,6999986.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">PATTIMURA UNIVERSITY</dc:publisher>
	<dc:date>2019-03-13</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/690</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.30598/barekengvol13iss1pp025-032ar690</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; Vol 13 No 1 (2019): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; 025-032</dc:source>
	<dc:source>2615-3017</dc:source>
	<dc:source>1978-7227</dc:source>
	<dc:source>10.30598/barekengvol13iss1year2019</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/690/687</dc:relation>
</oai_dc:dc>