Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 3

ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MENENTUKAN FAKTOR STILLBIRTH DI KABUPATEN ACEH TIMUR

BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan · Vol. 15 No. 1 (2021) · hlm. 001–008

DOI
10.30598/barekengvol15iss1pp001-008
ISSN
2615-3017, 1978-7227
Terbit
2021-03-01
Penerbit
PATTIMURA UNIVERSITY
Bahasa
eng

Abstrak

Stillbirth merupakan kematian fetus setelah usia gestasi 20 minggu dan sebelum persalinan, tanpa adanya tanda kehidupan setelah lahir. Permasalahan bayi lahir dalam keadaan meninggal merupakan problem yang masih menjadi tugas bagi pemerintah dan perlu perhatian secara khusus untuk diselesaikan. Adapun tujuan penelitian ini untuk meninjau faktor penyebab yang paling dominan secara signifikan terhadap kematian bayi, khususnya terkait permasalahan stillbirth pada Puskesmas yang terletak pada pusat kota Aceh Timur.Data yang akan dianalisis merupakan data sekunder yang diperoleh dari puskesmas Idi Rayeuk dan dinas kesehatan kabupaten Aceh Timur. Pada penelitian ini, penulis akan menganalisa faktor-faktor yang signifikan serta berpengaruh terhadap stillbirth dengan menggunakan anilisis regresi logistik biner. Respon pada kasus ini bersifat biner yaitu hidup dan mati. Metode regresi logistik digunakan untuk memodelkan variabel respon serta mencari hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor. Model regresi logistik binner untuk menggambarkan hubungan antara stillbirth pada ibu hamil dengan infeksi kehamilan, cacat bawaan, kondisi kesehatan ibu, dan usia ibu adalah. Berdasarkan model regresi logistik biner, dapat dinyatakan bahwa dari empat variabel bebas yang di analisis untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kejadian stillbirth pada ibu hamil, menghasilkan bahwa variabel infeksi selama kehamilan yang paling mempengaruhi terjadinya stillbirth pada ibu hamil yang sampelnya diperoleh dari puskesmas Idi Rayeuk dan dinas kesehatan kabupaten Aceh Timur. Ibu yang mengalami infeksi kehamilan 2 kali lebih berpengaruh dibandingkan dengan ibu yang tidak mengalami infeksi kehamilan terhadap kejadian stillbirth pada ibu hamil.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 91 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Gadjah Mada
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Alfakihi AlfakihiAfiliasi tidak diketahui2
Fitra MulyaniAfiliasi tidak diketahui2
Fairus FairusAfiliasi tidak diketahui2
Salahuddin SalahuddinUniversitas Gadjah Mada1
Sukmawati AbdullahAfiliasi tidak diketahui1
Erti KaristaAfiliasi tidak diketahui1
Feby SeruAfiliasi tidak diketahui1
Agung Dwi SaputroAfiliasi tidak diketahui1
Fazrina SaumiAfiliasi tidak diketahui1
Firza KhairunnisaAfiliasi tidak diketahui1
Riska Novita SariAfiliasi tidak diketahui1
Riezky Purnama SariAfiliasi tidak diketahui1
Sonia Anisa PutriAfiliasi tidak diketahui1
Feber Wati ZebuaAfiliasi tidak diketahui1
Herlina NapitupuluAfiliasi tidak diketahui1
Melina MelinaAfiliasi tidak diketahui1
Sukono SukonoAfiliasi tidak diketahui1
Norizan MohamedAfiliasi tidak diketahui1
Yulison Herry ChrisnantoAfiliasi tidak diketahui1
Asep ID HadianaAfiliasi tidak diketahui1
Valentina Adimurti KusumaningtyasAfiliasi tidak diketahui1
Rukmono Budi UtomoAfiliasi tidak diketahui1
Yohana Alexandra Goldine SihombingAfiliasi tidak diketahui1
Akmal GhudzamirAfiliasi tidak diketahui1
Nadhira ImaniyarAfiliasi tidak diketahui1
Inayatu Dzil IzzatiAfiliasi tidak diketahui1
Dwi Aryanti RamadhaniAfiliasi tidak diketahui1
Adit TrinaldiAfiliasi tidak diketahui1
M. HafiziAfiliasi tidak diketahui1
Handayani HandayaniAfiliasi tidak diketahui1
Siti Enik Mukhoiyaroh BambangAfiliasi tidak diketahui1
Deka HeltienAfiliasi tidak diketahui1
Charles CharlesAfiliasi tidak diketahui1
Ahmad Syukri SitorusAfiliasi tidak diketahui1
Khairiah SyahabuddinAfiliasi tidak diketahui1
Sa'i Sa'iAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 5 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER  UNTUK MENENTUKAN FAKTOR STILLBIRTH DI KABUPATEN ACEH TIMUR</dc:title>
	<dc:creator>Muliani, Fitra</dc:creator>
	<dc:creator>Amelia, Amelia</dc:creator>
	<dc:creator>Nabilla, Ulya</dc:creator>
	<dc:creator>Azizah, Azizah</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Stillbirth merupakan kematian fetus setelah usia gestasi 20 minggu dan sebelum persalinan, tanpa adanya tanda kehidupan setelah lahir. Permasalahan bayi lahir dalam keadaan meninggal merupakan problem yang masih menjadi tugas bagi pemerintah dan perlu perhatian secara khusus untuk diselesaikan. Adapun tujuan penelitian ini untuk meninjau faktor penyebab yang paling dominan secara signifikan terhadap kematian bayi, khususnya terkait permasalahan stillbirth pada Puskesmas yang terletak pada pusat kota Aceh Timur.Data yang akan dianalisis merupakan data sekunder yang diperoleh dari puskesmas Idi Rayeuk dan dinas kesehatan kabupaten Aceh Timur. Pada penelitian ini, penulis akan menganalisa faktor-faktor yang signifikan serta berpengaruh terhadap stillbirth dengan menggunakan anilisis regresi logistik biner. Respon pada kasus ini bersifat biner yaitu hidup dan mati. Metode regresi logistik digunakan untuk memodelkan variabel respon serta mencari hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor. Model regresi logistik binner untuk menggambarkan hubungan antara stillbirth pada ibu hamil dengan infeksi kehamilan, cacat bawaan, kondisi kesehatan ibu, dan usia ibu adalah&amp;nbsp; . Berdasarkan model regresi logistik biner, dapat dinyatakan bahwa dari empat variabel bebas yang di analisis untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kejadian stillbirth pada ibu hamil, menghasilkan bahwa variabel infeksi selama kehamilan yang paling mempengaruhi terjadinya stillbirth pada ibu hamil yang sampelnya diperoleh dari puskesmas Idi Rayeuk dan dinas kesehatan kabupaten Aceh Timur. Ibu yang mengalami infeksi kehamilan 2 kali lebih berpengaruh dibandingkan dengan ibu yang tidak mengalami infeksi kehamilan terhadap kejadian stillbirth pada ibu hamil.
&amp;nbsp;</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">PATTIMURA UNIVERSITY</dc:publisher>
	<dc:date>2021-03-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/1580</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.30598/barekengvol15iss1pp001-008</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; Vol 15 No 1 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; 001-008</dc:source>
	<dc:source>2615-3017</dc:source>
	<dc:source>1978-7227</dc:source>
	<dc:source>10.30598/barekengvol15iss1year2021</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/1580/2689</dc:relation>
</oai_dc:dc>