Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 3

IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KALIMANTAN MENGGUNAKAN REGRESI PANEL

BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan · Vol. 15 No. 2 (2021) · hlm. 277–282

DOI
10.30598/barekengvol15iss2pp277-282
ISSN
2615-3017, 1978-7227
Terbit
2021-06-01
Penerbit
PATTIMURA UNIVERSITY
Bahasa
eng

Abstrak

Pembangunan merupakan salah satu cara untuk meningkatkan kualitas kehidupan demi terciptanya masyarakat yang sejahtera. Pemerintah terus melakukan pembangunan di segala aspek seperti aspek pendidikan, kesehatan, dan kehidupan yang layak. Untuk mengukur keberhasilan pembangunan salah satu indikator yang bisa digunakan adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Dalam perhitungan IPM, telah melibatkan komponen ekonomi maupun non ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti faktor-faktor yang mempengaruhi IPM Kalimantan pada tahun 2014-2017. Karena data yang digunakan merupakan data panel yaitu gabungan antara data cross-section dan data time-series, maka IPM dimodelkan dengan regresi panel. Untuk mengestimasi model digunakan pendekatan Fixed Effect Model (FEM). Pemodelan IPM menghasilkan nilai sebesar 99,54 persen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk meningkatkan IPM dapat dilakukan dengan cara meningkatakan angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah, dan pengeluaran per kapita.

Jaringan kolaborasi para penulis

35 penulis · 75 tautan kepenulisan bersama

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Andrea Tri Rian DaniAfiliasi tidak diketahui4
Rizki Dwi FadlirhohimAfiliasi tidak diketahui2
Zakiyah Mar'ahAfiliasi tidak diketahui2
Meirinda FauziyahAfiliasi tidak diketahui2
Memi Nor HayatiAfiliasi tidak diketahui2
Tirta PurnaragaAfiliasi tidak diketahui2
Aprianti Boma PadatuanAfiliasi tidak diketahui2
Eka Nur AmaliahAfiliasi tidak diketahui1
Darnah DarnahAfiliasi tidak diketahui1
Ahmad Rizky KesumaAfiliasi tidak diketahui1
Farikah Ayu RinandaAfiliasi tidak diketahui1
Ilyas AstafiraAfiliasi tidak diketahui1
Nur AfrianiAfiliasi tidak diketahui1
Tri Septi Ayu LestariAfiliasi tidak diketahui1
Reni PratiwiAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad Danil PasarellaAfiliasi tidak diketahui1
Fidia Deny Tisna AmijayaAfiliasi tidak diketahui1
Yunda Sasha ParadillaAfiliasi tidak diketahui1
Ar Ruum Mia SariAfiliasi tidak diketahui1
Mohammad Nurul HudaAfiliasi tidak diketahui1
Sitti AnggraeniAfiliasi tidak diketahui1
Qonita Qurrota A'yunAfiliasi tidak diketahui1
Frans Karta Sayoga SitohangAfiliasi tidak diketahui1
Siti MahmudaAfiliasi tidak diketahui1
Anggi Putri AnisarAfiliasi tidak diketahui1
Marisa Nanda SaputriAfiliasi tidak diketahui1
Wasono WasonoAfiliasi tidak diketahui1
Rahmania RahmaniaAfiliasi tidak diketahui1
Asnita AsnitaAfiliasi tidak diketahui1
Indria SaskaAfiliasi tidak diketahui1
Ghina Fadhilla MumtazAfiliasi tidak diketahui1
Suyitno SuyitnoAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 5 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KALIMANTAN MENGGUNAKAN REGRESI PANEL</dc:title>
	<dc:creator>Zarkasi, Rifka Nurfaiza</dc:creator>
	<dc:creator>Sifriyani, Sifriyani</dc:creator>
	<dc:creator>Prangga, Surya</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Pembangunan merupakan salah satu cara untuk meningkatkan kualitas kehidupan demi terciptanya masyarakat yang sejahtera. Pemerintah terus melakukan pembangunan di segala aspek seperti aspek pendidikan, kesehatan, dan kehidupan yang layak. Untuk mengukur keberhasilan pembangunan salah satu indikator yang bisa digunakan adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Dalam perhitungan IPM, telah melibatkan komponen ekonomi maupun non ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti faktor-faktor yang mempengaruhi IPM Kalimantan pada tahun 2014-2017. Karena data yang digunakan merupakan data panel yaitu gabungan antara data cross-section dan data time-series, maka IPM dimodelkan dengan regresi panel. Untuk mengestimasi model digunakan pendekatan Fixed Effect Model (FEM). Pemodelan IPM menghasilkan nilai &amp;nbsp;sebesar 99,54 persen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk meningkatkan IPM dapat dilakukan dengan cara meningkatakan angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah, dan pengeluaran per kapita.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">PATTIMURA UNIVERSITY</dc:publisher>
	<dc:date>2021-06-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/2965</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.30598/barekengvol15iss2pp277-282</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; Vol 15 No 2 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; 277-282</dc:source>
	<dc:source>2615-3017</dc:source>
	<dc:source>1978-7227</dc:source>
	<dc:source>10.30598/barekengvol15iss2year2021</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/2965/3155</dc:relation>
</oai_dc:dc>