Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 3

ANALISIS PENYEBARAN COVID-19 DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SIR DAN VAKSINASI SERTA ESTIMASI PARAMETER

BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan · Vol. 15 No. 2 (2021) · hlm. 323–334

DOI
10.30598/barekengvol15iss2pp323-334
ISSN
2615-3017, 1978-7227
Terbit
2021-06-01
Penerbit
PATTIMURA UNIVERSITY
Bahasa
eng

Abstrak

Virus covid-19 merupakan virus baru yang berasal dari Wuhan yang hingga saat ini masih menyebar di seluruh di dunia, termasuk Indonesia. Vaksin virus yang masih dalam tahap awal penggunaan menyebabkan virus ini masih menyebar terus setiap waktunya. Penyebaran Covid-19 secara matematika dapat dianalisis menggunakan model epidemi dan kestabilan model dapat dilihat berdasarkan nilai bilangan reproduksi. Artikel ini membahas model SIR dan pemberian vaksinasi dengan menggunakan kontrol optimum untuk menganalisis penyebaran Covid-19. Bilangan reproduksi dasar ditentukan dengan menggunakan nilai parameter model yang kemudian diestimasi dengan menggunakan beberapa fungsi yang keduanya memanfaatkan data harian dan metode kuadrat terkecil. Hasil simulasi yang menggunakan data harian di wilayah Pekanbaru menunjukkan bahwa penggunaan fungsi polinomial lebih baik untuk menghampiri pola sebaran data reproduksi harian jika dibandingkan fungsi trigonometri dan eksponensial. Didapatkan juga bahwa vaksinasi dapat menekan penambahan populasi terinfeksi dan sangat bergantung pada tingkat efektivitas vaksinasi.

Jaringan kolaborasi para penulis

6 penulis · 9 tautan kepenulisan bersama · 5 lintas organisasi

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Bandung Institute of Technology
  • Riau University
  • Sekolah Tinggi Agama Islam Negeri Sultan Abdurrahman Kepulauan Riau
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Roberd SaragihBandung Institute of Technology3
Janson NaiborhuBandung Institute of Technology3
Dewi HandayaniBandung Institute of Technology2

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">ANALISIS PENYEBARAN COVID-19 DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SIR DAN VAKSINASI SERTA ESTIMASI PARAMETER</dc:title>
	<dc:creator>Mu`tamar, Khozin</dc:creator>
	<dc:creator>Putra, Supriadi</dc:creator>
	<dc:creator>Perdana, Sukma Adi</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Virus covid-19 merupakan virus baru yang berasal dari Wuhan yang hingga saat ini masih menyebar di seluruh di dunia, termasuk Indonesia. Vaksin virus yang masih dalam tahap awal penggunaan menyebabkan virus ini masih menyebar terus setiap waktunya. Penyebaran Covid-19 secara matematika dapat dianalisis menggunakan model epidemi dan kestabilan model dapat dilihat berdasarkan nilai bilangan reproduksi. Artikel ini membahas model SIR dan pemberian vaksinasi dengan menggunakan kontrol optimum untuk menganalisis penyebaran Covid-19. Bilangan reproduksi dasar ditentukan dengan menggunakan nilai parameter model yang kemudian diestimasi dengan menggunakan beberapa fungsi yang keduanya memanfaatkan data harian dan metode kuadrat terkecil. Hasil simulasi yang menggunakan data harian di wilayah Pekanbaru menunjukkan bahwa penggunaan fungsi polinomial lebih baik untuk menghampiri pola sebaran data reproduksi harian jika dibandingkan fungsi trigonometri dan eksponensial. Didapatkan juga bahwa vaksinasi dapat menekan penambahan populasi terinfeksi dan sangat bergantung pada tingkat efektivitas vaksinasi.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">PATTIMURA UNIVERSITY</dc:publisher>
	<dc:date>2021-06-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/3127</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.30598/barekengvol15iss2pp323-334</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; Vol 15 No 2 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan; 323-334</dc:source>
	<dc:source>2615-3017</dc:source>
	<dc:source>1978-7227</dc:source>
	<dc:source>10.30598/barekengvol15iss2year2021</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/3127/3160</dc:relation>
</oai_dc:dc>