Jurnal SINTA 3
INTERPRETABLE PREDICTIVE MODEL OF NETWORK INTRUSION USING SEVERAL MACHINE LEARNING ALGORITHMS
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan · Vol. 16 No. 1 (2022) · hlm. 057–064
- ISSN
- 2615-3017, 1978-7227
- Terbit
- 2022-03-21
- Penerbit
- PATTIMURA UNIVERSITY
- Bahasa
- eng
Abstrak
Network intrusion is any unauthorized activity on a computer network. Attacks on the network computer system can be devastating and affect networks and company establishments. Therefore, it is necessary to curb these attacks. Network Intrusion Detection System (NIDS) contributes to recognizing the attacks or intrusions. This paper explains the factors that influence network attacks. Some machine learning methods are used such as are logistic regression, random forest XGBoost, and CatBoost. The best model is chosen from these models based on its accuracy level. Classification modeling is divided into two types, namely using a dummy and not using dummy variables. The best method for predicting network intrusion is a random forest with a dummy variable that has an Area Under Curve (AUC) value of 92.31% and an accuracy of 90.38%.
Jaringan kolaborasi para penulis
24 penulis · 49 tautan kepenulisan bersama
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Universitas Bhayangkara Surabaya
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Muhammad Mashuri | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Kevin Agung Fernanda Rifki | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Wibawati Wibawati | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Tabita Yuni Susanto | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Tiza Ayu Virania | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Veniola Forestryani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Niam Rosyadi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Idrus Syahzaqi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hani Brilianti Rochmanto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ichwanul Kahfi Prasetya | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hidayatul Khusna | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Diaz Fitra Aksioma | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Novri Suhermi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Eirene Christina Sellyra | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Farhan Landi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Kevin Agung Fernanda Rifki | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muhammad Yahya Matdoan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Haryono Haryono | Universitas Bhayangkara Surabaya | 1 |
| Rusdarti Rusdarti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Masrukhi Masrukhi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.