Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Penaksir Tak Bias Variansi Minimum Seragam

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 2 No. 2 (2018) · hlm. 90–96

DOI
10.20956/jmsk.v2i2.3293
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Terbit
2018-01-29
Penerbit
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Bahasa
en

Abstrak

Apabila terdapat lebih dari satu penaksir tak bias, maka ada tak berhingga banyaknya penaksir tak bias, akan tetapi mungkin pula tidak ada satu pun penaksir tak bias. Sehingga dapat muncul dua pertanyaan, yaitu bagaimana cara memilih salah satu penaksir tak bias untuk dipakai, jika terdapat beberapa atau banyak penaksir tak bias, dan penaksir bias bagaimana yang harus digunakan jika tidak terdapat penaksir tak bias. Beberapa sifat dari penaksir kemungkinan maksimum dapat menjawab pertanyaan yang muncul, dengan melihat sifat ketak biasan, keselarasan dan bentuknya yang lain. Penaksir tak bias optimum dengan penaksir tak bias varian minimum seragam mempunyai varian yang minimum di antara semua kemungkinan penaksir yang tak bias. Penaksir tak bias varian minimum seragam yang ada biasanya mencapai batas bawah variansi Rao-Cramer, meskipun penaksir tak bias bervariansi minimum ini bisa saja tidak dapat ditentukan. Suatu metode mencari penaksir tak bias varian minimum seragam adalah dengan mencari suatu fungsi tak bias dari suatu statistik cukup yang lengkap. Bentuk lainnya adalah dengan mencari fungsi tak bias jika diketahui adanya suatu statistik cukup yang lengkap.

Jaringan kolaborasi para penulis

31 penulis · 77 tautan kepenulisan bersama

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Hasanuddin University
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Erna Tri HerdianiHasanuddin University5
Nasrah SirajangHasanuddin University2
RaupongAfiliasi tidak diketahui2
Nurtiti SunusiHasanuddin University2
Iis Cendrah KasihHasanuddin University1
Ika FitrianaHasanuddin University1
Asti Inayati MagfirahAfiliasi tidak diketahui1
Mega Selvia TjahayaAfiliasi tidak diketahui1
Andi Kresna JayaHasanuddin University1
Andi Isna YunitaHasanuddin University1
Nur Alfianingsih RajaHasanuddin University1
Aqilah Salsabila RahmanAfiliasi tidak diketahui1
Nurhidaya LAfiliasi tidak diketahui1
Sitti SahrimanHasanuddin University1
Hendriete Tiur Marowi WaibusiHasanuddin University1
Anisa AnisaAfiliasi tidak diketahui1
Victor LimanAfiliasi tidak diketahui1
Sonya SonyaAfiliasi tidak diketahui1
Anisa KalondengHasanuddin University1
Surya Cahyadi SyamAfiliasi tidak diketahui1
Alimatun NajihaHasanuddin University1
Siswanto SiswantoHasanuddin University1
Taufiq AkbarHasanuddin University1
Hanifah LainunAfiliasi tidak diketahui1
Amran AmranHasanuddin University1
Raupong RaupongHasanuddin University1
A. Muthiah Nur AngrianyHasanuddin University1
Aidawayati RangkutiHasanuddin University1
Aprizal ReskyHasanuddin University1
Nur Aminah AhmadHasanuddin University1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Penaksir Tak Bias Variansi Minimum Seragam</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">M. Tinungki, Georgina</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Apabila terdapat lebih dari satu penaksir tak bias, maka ada tak berhingga banyaknya penaksir tak bias, akan tetapi mungkin pula tidak ada satu pun penaksir tak bias. Sehingga dapat muncul dua pertanyaan, yaitu bagaimana cara memilih salah satu penaksir tak bias untuk dipakai, jika terdapat beberapa atau banyak penaksir tak bias, dan penaksir bias bagaimana yang harus digunakan jika tidak terdapat penaksir tak bias. Beberapa sifat dari penaksir kemungkinan maksimum dapat menjawab pertanyaan yang muncul, dengan melihat sifat ketak biasan, keselarasan dan bentuknya yang lain. Penaksir tak bias optimum dengan penaksir tak bias varian minimum seragam mempunyai varian yang minimum di antara semua kemungkinan penaksir yang tak bias. Penaksir tak bias varian minimum seragam yang ada biasanya mencapai batas bawah variansi Rao-Cramer, meskipun penaksir tak bias bervariansi minimum ini bisa saja tidak dapat ditentukan. Suatu metode mencari penaksir tak bias varian minimum seragam adalah dengan mencari suatu fungsi tak bias dari suatu statistik cukup yang lengkap. Bentuk lainnya adalah dengan mencari fungsi tak bias jika diketahui adanya suatu statistik cukup yang lengkap.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-01-29</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3293</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v2i2.3293</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 2 No. 2: January 2006; 90-96</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3293/1830</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v2i2.3293.g1830</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi</dc:rights>
</oai_dc:dc>