Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Penggunaan Data Mining Saat Ini Dan Tantangannya Di Masa Depan

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 3 No. 1 (2018) · hlm. 1–8

DOI
10.20956/jmsk.v3i1.3295
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Terbit
2018-01-29
Penerbit
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Bahasa
en

Abstrak

This paper begins by describing the main activities involved in the data mining process and highlight the two major styles of data mining: supervised and unsupervised. It then describes two “hot” areas where data mining applications are being used successfully business database systems and the Internet. Finally, it concludes by examining the challenges and research issue data mining will face in the future

Jaringan kolaborasi para penulis

11 penulis · 18 tautan kepenulisan bersama

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Hasanuddin University
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Anna IslamiyatiHasanuddin University3
Siswanto SiswantoHasanuddin University3
Ainun Utari BudistiharahAfiliasi tidak diketahui1
Mamik UtamiHasanuddin University1
Nurul RezkiAfiliasi tidak diketahui1
Sri Indriani AmilHasanuddin University1
Fadilah Amirul AdhelHasanuddin University1
Erna Tri HerdianiHasanuddin University1
Nuravia NuraviaAfiliasi tidak diketahui1
Dian Ayu Permata Sari RusdyHasanuddin University1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Penggunaan Data Mining Saat Ini Dan Tantangannya Di Masa Depan</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Thamrin, Sri Astuti</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">This paper begins by describing the main activities involved in the data mining process and highlight the two major styles of data mining: supervised and unsupervised. It then describes two “hot” areas where data mining applications are being used successfully business database systems and the Internet. Finally, it concludes by examining the challenges and research issue data mining will face in the future</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-01-29</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3295</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v3i1.3295</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 3 No. 1: July 2006; 1-8</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3295/1832</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v3i1.3295.g1832</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi</dc:rights>
</oai_dc:dc>