Jurnal
Analisis Data Panel Model Efek Acak pada Data Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 8 No. 2 (2018) · hlm. 110–130
- ISSN
- 2614-8811, 1858-1382
- Terbit
- 2018-02-01
- Penerbit
- Department of Mathematics, Hasanuddin University
- Bahasa
- en
Abstrak
Analisis data panel adalah analisis regresi untuk data panel yang merupakan gabungan dari data cross-section dan data time series. Terdapat tiga pendekatan yang dapat digunakan pana analisis data panel, salah satunya adalah pendekatan model efek acak. Parameter-parameter pada model efek acak diestimasi dengan metode Generalized Least Square. Dalam tulisan ini, aplikasi diterapkan pada data kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan pada tahun 2005-2008. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 4 variabel independen yang berpengaruh secara negatif pada angka kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan yaitu angka buta huruf, pertumbuhan ekonomi, angka kematian bayi, dan angka harapan hidup sehingga variabel-variabel tersebut perlu mendapat perhatian dan penanganan khusus. Hasil juga menunjukkan bahwa terdapat 2 variabel independen yang berpengaruh secara positif pada angka kemiskinan di Sulawesi Selatan yaitu tingkat pengangguran terbuka dan tingkat partisipasi angkatan kerja. Hasil lain yang diperoleh menunjukkan bahwa Kabupaten Soppeng dan Wajo berpengaruh secara signifikan dalam menurunkan angka kemiskinan di Provinsi ini
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 126 tautan kepenulisan bersama · 3 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Hasanuddin University
- Universitas Halu Oleo
- Politeknik Pertanian Negeri Pangkajene Kepulauan
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Raupong Raupong | Hasanuddin University | 8 |
| Andi Kresna Jaya | Hasanuddin University | 5 |
| Anna Islamiyati | Hasanuddin University | 3 |
| Anisa Kalondeng | Hasanuddin University | 2 |
| Nasrah Sirajang | Hasanuddin University | 2 |
| Saleh Af | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Widya Nauli Amalia Puteri | Hasanuddin University | 1 |
| Nirwan Ilyas | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Bunga Aprilia | Hasanuddin University | 1 |
| Andi Sitti Fahmi Riyanti Hufaini | Hasanuddin University | 1 |
| Grace Oktavia Yusuf | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Azman Azman | Hasanuddin University | 1 |
| Muhammad Fadil | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nurul Ikhsani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Asnidar Asnidar | Hasanuddin University | 1 |
| Wa Ode Sitti Amni Amni | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Kevin Ekarinaldo Palungan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Siswanto Siswanto | Hasanuddin University | 1 |
| Haksar Haksar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nurtiti Sunusi | Hasanuddin University | 1 |
| Andi Isna Yunita | Hasanuddin University | 1 |
| Ayu Pratika Putri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Annurial Fitrayah Taufiq | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ahmad Maulana Syarif | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nurmimie Kharina | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Siswanto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Samsir Aditya Ania | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muhammad Zakir | Hasanuddin University | 1 |
| Muhammad Jayzul Usrah | Hasanuddin University | 1 |
| Ummi Sari | Hasanuddin University | 1 |
| Fajar Affan | Hasanuddin University | 1 |
| Himawan Himawan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Safaruddin Safaruddin | Universitas Halu Oleo | 1 |
| Niki Ariski | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hasrina Hasrina | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sunarti Sunarti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ilyas Ilyas | Politeknik Pertanian Negeri Pangkajene Kepulauan | 1 |
| Siswanto Siswanto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.