Jurnal
Perbandingan Metode Fraksi dengan Himpunan Bagian Terbaik dalam Pemilihan Model Regresi Berganda
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 9 No. 1 (2018) · hlm. 23–32
- ISSN
- 2614-8811, 1858-1382
- Terbit
- 2018-02-01
- Penerbit
- Department of Mathematics, Hasanuddin University
- Bahasa
- en
Abstrak
Model regresi terbaik adalah model yang dapat menjelaskan perilaku peubah tak bebas dengan baik dengan memilih peubah-peubah bebas dari sekian banyak peubah bebas yang tersedia dalam data. Dalam pemilihan model regresi terbaik dipilih model yang mempunyai kesalahan prediksi paling sedikit dan melibatkan peubah bebas sesedikit mungkin. Metode yang umum digunakan dalam pemilihan model regresi terbaik yaitu Regresi Bertahap, Seleksi Maju, Himpunan Bagian Terbaik dan Metode Fraksi. Berbeda dengan Himpunan Bagian Terbaik, Metode Fraksi digunakan dalam penentuan model regresi terbaik dengan data yang memiliki tingkat multikolinearitas yang tinggi. Contoh penerapan metode Fraksi dan metode Himpunan Bagian Terbaik dilakukan pada data Indeks Pembangunan Manusia, dimana diperoleh bahwa model regresi dengan menggunakan metode Fraksi lebih baik dibandingkan dengan model regresi dengan menggunakan metode HImpunan Bagian Terbaik, dimana pada model regresi dengan menggunakan metode Himpunan Bagian Terbaik masih memiliki multikolinearitas.
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 94 tautan kepenulisan bersama · 4 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Hasanuddin University
- Binus University
- Institut Teknologi Sepuluh Nopember
- Universitas Halu Oleo
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Anna Islamiyati | Hasanuddin University | 8 |
| A. Muthiah Nur Angriany | Hasanuddin University | 4 |
| Nirwan Ilyas | Hasanuddin University | 4 |
| Andi Kresna Jaya | Hasanuddin University | 4 |
| Nasrah Sirajang | Hasanuddin University | 3 |
| Saleh Af | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Widya Nauli Amalia Puteri | Hasanuddin University | 1 |
| Zhazha Alifkhamulki Ramdhani | Hasanuddin University | 1 |
| Samsul Arifin | Binus University | 1 |
| Nirwan Ilyas | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Bunga Aprilia | Hasanuddin University | 1 |
| Andi Sitti Fahmi Riyanti Hufaini | Hasanuddin University | 1 |
| Dwicahyo Ramadhan Priyatna | Hasanuddin University | 1 |
| La Podje Talangko | Hasanuddin University | 1 |
| Vieri Koerniawan | Hasanuddin University | 1 |
| Nurtiti Sunusi | Hasanuddin University | 1 |
| Dewi Rahma Ente | Hasanuddin University | 1 |
| Azman Azman | Hasanuddin University | 1 |
| Andi Tenri Riski Amalia | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sitti Sahriman | Hasanuddin University | 1 |
| Fitri Annisa | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muhammad Fadil | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Asnidar Asnidar | Hasanuddin University | 1 |
| Nurul Hikmah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Fauziah Nurhidayah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Anni Ivoni Parapa | Hasanuddin University | 1 |
| Muhammad Zakir | Hasanuddin University | 1 |
| Muhammad Jayzul Usrah | Hasanuddin University | 1 |
| Ummi Sari | Hasanuddin University | 1 |
| Fajar Affan | Hasanuddin University | 1 |
| Himawan Himawan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Bambang Widjanarko Otok | Institut Teknologi Sepuluh Nopember | 1 |
| Muhammad Akbar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Safaruddin Safaruddin | Universitas Halu Oleo | 1 |
| Nurmiati Nurmiati Nurdin | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Niki Ariski | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hasruni Satya Taruma | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Try Widyaiswara Hairil | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.