Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Identifikasi Faktor Signifikan pada Rancangan Fraksional Split-Plot

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 10 No. 1 (2018) · hlm. 54–65

DOI
10.20956/jmsk.v10i1.3412
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Terbit
2018-02-01
Penerbit
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Bahasa
en

Abstrak

Rancangan Split-Plot lengkap yang melibatkan banyak faktor akan membutuhkan satuan percobaan sejumlah kombinasi perlakuan lengkapnya. Waktu dan biaya yang besar untuk menyediakan satuan percobaan dan kesulitan dalam interpretasi hasil untuk pengaruh interaksi tingkat tinggi membuat rancangan ini sulit untuk dilakukan. Rancangan Fraksional Split-Plot merupakan solusi dari masalah tersebut dengan menggunakan satuan percobaan hanya sebagian dari kombinasi perlakuan lengkap. Tulisan ini bertujuan untuk menentukan bentuk rancangan Fraksional Split-Plot yang melibatkan 4 faktor, dimana taraf dari masing-masing faktor adalah 2 level. Kemudian bentuk rancangan tersebut diterapkan pada percobaan perkecambahan kacang hijau yang merupakan data primer. Metode analisis yang digunakan untuk menentukan faktor signifikan dalam percobaan tersebut adalah analisis variansi. Adapun hasil dari percobaan ini diperoleh faktor yang signifikan yaitu cahaya, media tumbuh, dan frekuensi penyiraman.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 108 tautan kepenulisan bersama · 1 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Hasanuddin University
  • Universitas Halu Oleo
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Raupong RaupongHasanuddin University6
Anna IslamiyatiHasanuddin University4
Nirwan IlyasHasanuddin University3
Nasrah SirajangHasanuddin University3
La Podje TalangkoHasanuddin University2
Saleh AfAfiliasi tidak diketahui2
Erna Tri HerdianiHasanuddin University2
Widya Nauli Amalia PuteriHasanuddin University1
Nirwan IlyasAfiliasi tidak diketahui1
Bunga ApriliaHasanuddin University1
R KhaeratiHasanuddin University1
Grace Oktavia YusufAfiliasi tidak diketahui1
Azman AzmanHasanuddin University1
Fitriatusakiah FitriatusakiahAfiliasi tidak diketahui1
Andi Tenri Riski AmaliaAfiliasi tidak diketahui1
Georgina Maria TinungkiHasanuddin University1
Andi Isna YunitaHasanuddin University1
Alimatun NajihaHasanuddin University1
Anisa AnisaAfiliasi tidak diketahui1
Reski AmalahAfiliasi tidak diketahui1
NUR FUADIL MAQNUNAfiliasi tidak diketahui1
Nurtit SunusiAfiliasi tidak diketahui1
Ainul FajriAfiliasi tidak diketahui1
Sitti SahrimanHasanuddin University1
Anisa Haura Salsa Fatih YusufAfiliasi tidak diketahui1
Nurtiti SunusiHasanuddin University1
Ika Pratiwi HayaAfiliasi tidak diketahui1
Andi Ummi Melin AichaAfiliasi tidak diketahui1
Wa Ode Sitti Amni AmniAfiliasi tidak diketahui1
Sitti SahrimanAfiliasi tidak diketahui1
Amalia AndrianingrumAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad ZakirHasanuddin University1
Muhammad Jayzul UsrahHasanuddin University1
Ummi SariHasanuddin University1
Fajar AffanHasanuddin University1
Fadhila Febriyanti NajamuddinHasanuddin University1
Himawan HimawanAfiliasi tidak diketahui1
Safaruddin SafaruddinUniversitas Halu Oleo1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 5 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Identifikasi Faktor Signifikan pada Rancangan Fraksional Split-Plot</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Anisa, Anisa</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Jaya, Andi Kresna</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Rancangan Split-Plot lengkap yang melibatkan banyak faktor akan membutuhkan satuan percobaan sejumlah kombinasi perlakuan lengkapnya. Waktu dan biaya yang besar untuk menyediakan satuan percobaan dan kesulitan dalam interpretasi hasil untuk pengaruh interaksi tingkat tinggi membuat rancangan ini sulit untuk dilakukan. Rancangan Fraksional Split-Plot merupakan solusi dari masalah tersebut dengan menggunakan satuan percobaan hanya sebagian dari kombinasi perlakuan lengkap. Tulisan ini bertujuan untuk menentukan bentuk rancangan Fraksional Split-Plot yang melibatkan 4 faktor, dimana taraf dari masing-masing faktor adalah 2 level. Kemudian bentuk rancangan tersebut diterapkan pada percobaan perkecambahan kacang hijau yang merupakan data primer. Metode analisis yang digunakan untuk menentukan faktor signifikan dalam percobaan tersebut adalah analisis variansi. Adapun hasil dari percobaan ini diperoleh faktor yang signifikan yaitu cahaya, media tumbuh, dan frekuensi penyiraman. </dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-02-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3412</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v10i1.3412</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 10 No. 1: July 2013; 54-65</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3412/1949</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v10i1.3412.g1949</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Anisa Anisa, Andi Kresna Jaya</dc:rights>
</oai_dc:dc>