Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Metode Pengembangan Pendekatan Rata-rata Sampel untuk Menyelesaikan Masalah Program Stokastik Cacah Campuran

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 10 No. 2 (2018) · pp. 75–82

DOI
10.20956/jmsk.v10i2.3414
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Published
2018-02-01
Publisher
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Language
en

Abstract

Penelitian ini mengemukakan atau menjelaskan suatu strategi penyelesaian untuk menyelesaikan masalah program integer stokastik dua tahap. Metodologi ini menggunakan rata–rata program stokastik melalui sampel, dan pemecahan rata–rata masalah melalui sebuah algoritma optimal. Tujuan dari skema ini akan menghasilkan sebuah penyelesaian optimal untuk masalah yang sebenarnya dengan pendekatan sebuah eksponensial yang cepat sebagai ukuran sampel yang fix, dijelaskan teknik statistik dan deterministik bounding untuk validasi kualitas dari sebuah calon penyelesaian optimal.

Collaboration network of the authors

12 authors · 36 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Arnita ArnitaAffiliation unknown3
Marlina Setia SinagaAffiliation unknown2
Said IskandarAffiliation unknown1
Sudianto ManullangAffiliation unknown1
Fatizanolo BuuloloAffiliation unknown1
Sri DewiAffiliation unknown1
Eri WidyastutiAffiliation unknown1
Mulyono MulyonoAffiliation unknown1
K M A FauziAffiliation unknown1
Eni YuniastutiAffiliation unknown1
Suvriadi PanggabeanAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Metode Pengembangan Pendekatan Rata-rata Sampel untuk Menyelesaikan Masalah Program Stokastik  Cacah Campuran</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Marpaung, Faridawaty</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Penelitian ini mengemukakan atau menjelaskan suatu strategi penyelesaian untuk menyelesaikan masalah program integer stokastik dua tahap. Metodologi ini menggunakan rata–rata program stokastik melalui sampel, dan pemecahan rata–rata masalah melalui sebuah algoritma optimal. Tujuan dari skema ini akan menghasilkan sebuah penyelesaian optimal untuk masalah yang sebenarnya dengan pendekatan sebuah eksponensial yang cepat sebagai ukuran sampel yang fix, dijelaskan teknik statistik dan deterministik bounding untuk validasi kualitas dari sebuah calon penyelesaian optimal.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-02-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3414</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v10i2.3414</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 10 No. 2: January 2014; 75-82</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3414/1951</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v10i2.3414.g1951</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Faridawaty Marpaung</dc:rights>
</oai_dc:dc>