Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Identifikasi Faktor Signifikan pada Rancangan Faktorial Fraksional 2^4 dan 2^5

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 10 No. 2 (2018) · hlm. 92–101

DOI
10.20956/jmsk.v10i2.3416
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Terbit
2018-02-01
Penerbit
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Bahasa
en

Abstrak

Rancangan faktorial dengan jumlah faktor yang besar cukup sulit diterapkan pada bidang industri, dikarenakan besarnya jumlah kombinasi perlakuan. Untuk mengatasi hal tersebut digunakan rancangan faktorial fraksional, dimana pada rancangan ini mengurangi jumlah kombinasi perlakuan. Pada penelitian ini, digunakan rancangan faktorial fraksional dua-level untuk tiap faktornya mempunyai taraf masing-masing dua. Selain itu, untuk menentukan faktor yang signifikan diantara beberapa faktor pada rancangan faktorial fraksional akan semakin sulit jika data yang diamati tanpa pengulangan. Hal tersebut disebabkan oleh tidak adanya rata-rata kuadrat error yang dapat diperoleh pada sebagian besar rancangan faktorial fraksional tanpa pengulangan. Untuk mengatasi hal tersebut, dalam penelitian ini metode lenth yang memberikan suatu analisis formal tentang bagaimana menentukan suatu faktor signifikan atau tidak dalam rancangan faktorial fraksional tanpa pengulangan.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 105 tautan kepenulisan bersama · 8 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang
  • Sultan Ageng Tirtayasa University
  • Universitas Muslim Indonesia
  • Universitas Halu Oleo
  • STKIP Taman Siswa Bima
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Raupong RaupongAfiliasi tidak diketahui7
Andi Kresna JayaAfiliasi tidak diketahui4
Nasrah SirajangAfiliasi tidak diketahui4
Erna Tri HerdianiAfiliasi tidak diketahui4
Anna IslamiyatiAfiliasi tidak diketahui3
Nirwan IlyasAfiliasi tidak diketahui2
Nurul MagfirahAfiliasi tidak diketahui2
Rahmatia ThahirAfiliasi tidak diketahui2
Safaruddin SafaruddinUniversitas Muslim Indonesia2
Deby NovianiUniversitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang1
Winda Rahayu FitrianiUniversitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang1
Cinta MellindaUniversitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang1
Feni JuniatiUniversitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang1
Muhammad Win AfganiUniversitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang1
Heni PujiastutiSultan Ageng Tirtayasa University1
Hepsi NindiasariSultan Ageng Tirtayasa University1
Widya Nauli Amalia PuteriAfiliasi tidak diketahui1
Bunga ApriliaAfiliasi tidak diketahui1
Azman AzmanAfiliasi tidak diketahui1
Najiha AlimatunAfiliasi tidak diketahui1
Georgina Maria TinungkiAfiliasi tidak diketahui1
Victor LimanAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad Jayzul UsrahAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad ZakirAfiliasi tidak diketahui1
Ummi SariAfiliasi tidak diketahui1
Fajar AffanAfiliasi tidak diketahui1
Mayashari MayashariAfiliasi tidak diketahui1
Sitti SahrimanAfiliasi tidak diketahui1
Himawan HimawanAfiliasi tidak diketahui1
Fitriani FitrianiAfiliasi tidak diketahui1
Andi Fitri AyuAfiliasi tidak diketahui1
NIKI ARISKIAfiliasi tidak diketahui1
ENDY NUR CAHYANTOAfiliasi tidak diketahui1
Hasruni Satya TarumaAfiliasi tidak diketahui1
Nurul MuslihatAfiliasi tidak diketahui1
Hasrina HasrinaAfiliasi tidak diketahui1
Sunarti SunartiUniversitas Halu Oleo1
Ilyas IlyasSTKIP Taman Siswa Bima1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 5 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Identifikasi Faktor Signifikan pada Rancangan Faktorial Fraksional 2^4 dan 2^5</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">AF, Saleh</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Anisa, Anisa</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">                  Rancangan faktorial dengan jumlah faktor yang besar cukup sulit diterapkan pada bidang industri, dikarenakan besarnya jumlah kombinasi perlakuan. Untuk mengatasi hal tersebut digunakan rancangan faktorial fraksional, dimana pada rancangan ini mengurangi jumlah kombinasi perlakuan. Pada penelitian ini, digunakan rancangan faktorial fraksional dua-level untuk tiap faktornya mempunyai taraf masing-masing dua. Selain itu, untuk menentukan faktor yang signifikan diantara beberapa faktor pada rancangan faktorial fraksional akan semakin sulit jika data yang diamati tanpa pengulangan. Hal tersebut disebabkan oleh tidak adanya rata-rata kuadrat error yang dapat diperoleh pada sebagian besar rancangan faktorial fraksional tanpa pengulangan. Untuk mengatasi hal tersebut, dalam penelitian ini metode lenth yang memberikan suatu analisis formal tentang bagaimana menentukan suatu faktor signifikan atau tidak dalam rancangan faktorial fraksional tanpa pengulangan.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-02-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3416</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v10i2.3416</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 10 No. 2: January 2014; 92-101</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3416/1953</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v10i2.3416.g1953</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Saleh AF, Anisa Anisa</dc:rights>
</oai_dc:dc>