Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

PENGGUNAAN REGRESI ROBUST PADA DATA YANG MENGANDUNG PENCILAN DENGAN METODE MOMEN

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 10 No. 2 (2018) · hlm. 114–123

DOI
10.20956/jmsk.v10i2.3418
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Terbit
2018-02-01
Penerbit
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Bahasa
en

Abstrak

Analisis regresi merupakan sebuah alat statistika yang memberikan tentang pola hubungan antara dua variabel atau lebih. Salah satu metode yang umumnya digunakan dalam mengestimasi parameter pada analisis regresi linear adalah metode kuadrat terkecil (OLS). Namun metode ini mempunyai kelemahan apabila data terdeteksi mengandung outlier. Maka regresi robust disarankan dapat mengatasi masalah outlier dalam data untuk mengestimasi parameter, salah satunya adalah Metode Momen (MM) yang digunakan untuk data yang terdeteksi outlier pada variabel bebas dan variabel terikat serta memiliki nilai breakdown point yang tinggi.Dalam skripsi ini dikaji tentang penggunaan Metode Momen dengan metode iterasi Iteratively Reweighted Least Square (IRLS). Metode Momen merupakan gabungan antara estimasi S dan estimasi M. Pada Metode Momen ini digunakan fungsi pembobot Tukey Bisquare.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 118 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Sultan Ageng Tirtayasa University
  • Institut Agama Islam Negeri Kendari
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Anisa AnisaSultan Ageng Tirtayasa University9
A.Muthiah Nur AngrianyAfiliasi tidak diketahui4
Nirwan IlyasAfiliasi tidak diketahui4
Sri Astuti ThamrinAfiliasi tidak diketahui3
Siswanto SiswantoAfiliasi tidak diketahui3
Muhammad Jayzul UsrahAfiliasi tidak diketahui2
Anisa KalondengAfiliasi tidak diketahui2
Zhazha Alifkhamulki RamdhaniAfiliasi tidak diketahui2
Samsul ArifinAfiliasi tidak diketahui2
Nurtiti SunusiAfiliasi tidak diketahui2
Dewi Rahma EnteAfiliasi tidak diketahui2
Andi Kresna JayaAfiliasi tidak diketahui2
Muhammad FadilAfiliasi tidak diketahui2
Nasrah SirajangAfiliasi tidak diketahui2
Widya Nauli Amalia PuteriAfiliasi tidak diketahui1
Bunga ApriliaAfiliasi tidak diketahui1
Andi Sitti Fahmi Riyanti HufainiAfiliasi tidak diketahui1
Dwicahyo Ramadhan PriyatnaAfiliasi tidak diketahui1
La Podje TalangkoAfiliasi tidak diketahui1
Vieri KoerniawanAfiliasi tidak diketahui1
Andi Tenri Riski AmaliaAfiliasi tidak diketahui1
AnisaAfiliasi tidak diketahui1
Novilia JaoAfiliasi tidak diketahui1
Ainun Utari BudistiharahAfiliasi tidak diketahui1
Mamik UtamiAfiliasi tidak diketahui1
Sitti SahrimanAfiliasi tidak diketahui1
Fitri AnnisaAfiliasi tidak diketahui1
Fitri FitriAfiliasi tidak diketahui1
Hajratul Ashwad KAfiliasi tidak diketahui1
Andi Ummi Melin Aicha AichaAfiliasi tidak diketahui1
Asnidar AsnidarAfiliasi tidak diketahui1
Nurul HikmahInstitut Agama Islam Negeri Kendari1
Fauziah NurhidayahAfiliasi tidak diketahui1
Anni Ivoni ParapaAfiliasi tidak diketahui1
Andi M Alfin BasoAfiliasi tidak diketahui1
A. Elisha WulandariAfiliasi tidak diketahui1
Belia Nurul FajriAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 5 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">PENGGUNAAN REGRESI ROBUST PADA DATA YANG MENGANDUNG PENCILAN DENGAN METODE MOMEN</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Nurmiati Nurdin, Nurmiati</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Raupong, Raupong</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Islamiyati, Anna</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en"> Analisis regresi merupakan sebuah alat statistika yang memberikan tentang pola hubungan antara dua variabel atau lebih. Salah satu metode yang umumnya digunakan dalam mengestimasi parameter pada analisis regresi linear adalah metode kuadrat terkecil (OLS). Namun metode ini mempunyai kelemahan apabila data terdeteksi mengandung outlier. Maka regresi robust disarankan dapat mengatasi masalah outlier dalam data untuk mengestimasi parameter, salah satunya adalah Metode Momen (MM) yang digunakan untuk data yang terdeteksi outlier pada variabel bebas dan variabel terikat serta memiliki nilai breakdown point  yang tinggi.Dalam skripsi ini dikaji tentang penggunaan Metode Momen dengan metode iterasi Iteratively Reweighted Least Square (IRLS). Metode Momen merupakan gabungan antara estimasi S dan estimasi M. Pada Metode Momen ini digunakan fungsi pembobot Tukey Bisquare.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-02-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3418</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v10i2.3418</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 10 No. 2: January 2014; 114-123</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3418/1955</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v10i2.3418.g1955</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Nurmiati Nurmiati Nurdin, Raupong Raupong, Anna Islamiyati</dc:rights>
</oai_dc:dc>