Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Estimasi Parameter Model Regresi Logistik Biner Komponen Utama Non Linear dengan Maksimum Likelihood

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 11 No. 2 (2018) · hlm. 122–128

DOI
10.20956/jmsk.v11i2.3437
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Terbit
2018-02-01
Penerbit
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Bahasa
en

Abstrak

Regresi logistik biner digunakan pada data respon yang mengandung dua kategorik, dan ketika terjadi multikolinearitas pada variabel prediktor yang berskala campuran, maka pendekatan statistika yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah analisis komponen utama non linear. Estimasi parameter regresi logistik komponen utama non linear dilakukan melalui metode maksimum likelihood dan diperoleh hasil taksiran parameter yang implisit sehingga dilanjutkan dengan metode iterasi Newton Raphson untuk mendapatkan hasil estimasi yang konvergen.

Jaringan kolaborasi para penulis

36 penulis · 113 tautan kepenulisan bersama · 8 lintas organisasi

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Hasanuddin University
  • Binus University
  • Institut Sains dan Bisnis Internasional Singkawang
  • IPB University
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Raupong RaupongHasanuddin University5
Anisa AnisaHasanuddin University3
Sri Astuti ThamrinHasanuddin University3
Muhammad Jayzul UsrahHasanuddin University2
Anisa KalondengHasanuddin University2
Widya Nauli Amalia PuteriHasanuddin University1
Zhazha Alifkhamulki RamdhaniHasanuddin University1
Samsul ArifinBinus University1
Nirwan IlyasAfiliasi tidak diketahui1
Bunga ApriliaHasanuddin University1
Dewi Rahma EnteHasanuddin University1
AnisaAfiliasi tidak diketahui1
Nurtiti SunusiHasanuddin University1
Novilia JaoAfiliasi tidak diketahui1
Ainun Utari BudistiharahAfiliasi tidak diketahui1
Mamik UtamiHasanuddin University1
Fitri FitriInstitut Sains dan Bisnis Internasional Singkawang1
Siswanto SiswantoHasanuddin University1
Hajratul Ashwad KAfiliasi tidak diketahui1
Andi Kresna JayaHasanuddin University1
Andi Ummi Melin AichaAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad FadilAfiliasi tidak diketahui1
Andi M. Alfin BasoHasanuddin University1
A. Elisha WulandariAfiliasi tidak diketahui1
Belia Nurul FajriAfiliasi tidak diketahui1
Abdullah PannuIPB University1
Alfian Akbar VallarinoAfiliasi tidak diketahui1
Anugrah Nur Isnaeni RahmanHasanuddin University1
Muhammad ZakirHasanuddin University1
Nasrah SirajangHasanuddin University1
Ummi SariHasanuddin University1
Fajar AffanHasanuddin University1
Nurmiati Nurmiati NurdinAfiliasi tidak diketahui1
Try Widyaiswara HairilAfiliasi tidak diketahui1
Dian Ayu Permata Sari RusdyHasanuddin University1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Estimasi Parameter Model Regresi Logistik Biner Komponen Utama Non Linear dengan  Maksimum Likelihood</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Islamiyati, Anna</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Regresi logistik biner digunakan pada data respon yang mengandung dua kategorik, dan ketika terjadi multikolinearitas pada variabel prediktor yang berskala campuran, maka pendekatan statistika yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah analisis komponen utama non linear. Estimasi parameter regresi logistik komponen utama non linear dilakukan melalui metode maksimum likelihood dan diperoleh hasil taksiran parameter yang implisit sehingga dilanjutkan dengan metode iterasi Newton Raphson untuk mendapatkan hasil estimasi yang konvergen.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-02-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3437</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v11i2.3437</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 11 No. 2: January 2015; 122-128</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3437/1973</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v11i2.3437.g1973</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Anna Islamiyati</dc:rights>
</oai_dc:dc>