Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

UJI KESTABILAN DUA MATRIKS KORELASI MELALUI VEKTOR VARIANSI VARIABEL STANDAR

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 11 No. 2 (2018) · pp. 149–158

DOI
10.20956/jmsk.v11i2.3440
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Published
2018-02-01
Publisher
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Language
en

Abstract

Pengujian kestabilan matriks korelasimerupakan salah satuanalisis statistika yang memegang peranan penting dalampembangunan ekonomi danindustri keuangan.Penelitian ini bertujuan untuk membahas uji kestabilan dua matriks korelasi melalui vektor variansi variabel standar dan mengaplikasikannya pada data. Statistik penguji yang digunakan dalam penelitian ini yakni statistik yang didasarkan pada vektor variansi variabel standar (VVVS) sebagai ukuran dispersi multivariat di mana seluruh variabel yang terlibat berupa variabel standar di bawah asumsi kenormalan. Selanjutnya untuk menyelidiki variansi dari VVVS maka digunakan beberapa sifat-sifat dari matriks komutasi, dan operator. Dalam menganalisis data digunakan alat bantu software minitab 15 dan matlab 7.11.Berdasarkan hasil eksperimen dan simulasi dalam penelitian ini menunjukkan bahwa secara umum statistik VVVS memiliki tingkat kompleksitas komputasi jauh lebih mudah dibanding dengan statistik popular lainnya. Hasil simulasi data disimpulkan bahwa nilai Ujian Nasional di SMP Negeri 30 Makassar Tahun Ajaran 2010/2011 dan 2011/2012 berbeda secara signifikan atau tidak stabil.

Collaboration network of the authors

40 authors · 98 co-authorship links · 1 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Sultan Ageng Tirtayasa University
  • Universitas Halu Oleo
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Georgina Maria TinungkiAffiliation unknown5
Nasrah SirajangAffiliation unknown3
Nurtiti SunusiAffiliation unknown3
Sitti SahrimanAffiliation unknown2
Anisa AnisaSultan Ageng Tirtayasa University2
Saleh AFAffiliation unknown2
Edy Saputra RusdiAffiliation unknown1
A. Muh. Amil SiddikAffiliation unknown1
Naimah ArisAffiliation unknown1
Muhammad Ardiansyah AsrifahAffiliation unknown1
Nur Hilal A. SyahrirAffiliation unknown1
Wahyudi RusdiAffiliation unknown1
EDY SAPUTRA RUSDIAffiliation unknown1
Rizki AdiputraAffiliation unknown1
Ika FitrianaAffiliation unknown1
Ratmila MammiAffiliation unknown1
Aqilah Salsabila RahmanAffiliation unknown1
Riska RasyidAffiliation unknown1
Nurhidaya LAffiliation unknown1
Sonya SonyaAffiliation unknown1
Rael Hofni TandirerungAffiliation unknown1
Nuralyatussa’ adaAffiliation unknown1
Alimatun NajihaAffiliation unknown1
Andi Kresna JayaAffiliation unknown1
Fadhila Febriyanti NajamuddinAffiliation unknown1
Mayashari MayashariAffiliation unknown1
Mustabsyirah MustabsyirahAffiliation unknown1
Agung Muhammad TakdirAffiliation unknown1
Sri Astuti ThamrinAffiliation unknown1
Nuravia NuraviaAffiliation unknown1
Fitriani FitrianiAffiliation unknown1
Andi Fitri AyuAffiliation unknown1
Nirwan IlyasAffiliation unknown1
Irawaty IrawatyUniversitas Halu Oleo1
Agustinus RibalAffiliation unknown1
Astri AksanAffiliation unknown1
Puji Puspa SariAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">UJI KESTABILAN DUA MATRIKS KORELASI MELALUI VEKTOR VARIANSI VARIABEL STANDAR</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Paluseri, Andi waru A.</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Rangkuti, Aidawayati</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Herdiani, Erna Tri</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Pengujian kestabilan matriks korelasimerupakan salah satuanalisis statistika yang memegang peranan  penting dalampembangunan ekonomi danindustri keuangan.Penelitian ini bertujuan untuk membahas uji kestabilan dua matriks korelasi melalui vektor variansi variabel standar dan mengaplikasikannya pada data. Statistik penguji yang digunakan dalam penelitian ini yakni statistik yang didasarkan pada vektor variansi variabel standar (VVVS) sebagai ukuran dispersi multivariat di mana seluruh variabel yang terlibat berupa variabel standar di bawah asumsi kenormalan. Selanjutnya untuk menyelidiki variansi dari VVVS maka digunakan beberapa sifat-sifat dari matriks komutasi, dan operator . Dalam menganalisis  data digunakan alat bantu software minitab 15 dan matlab 7.11.Berdasarkan hasil eksperimen dan simulasi dalam penelitian ini menunjukkan bahwa secara umum statistik VVVS memiliki tingkat kompleksitas komputasi jauh lebih mudah dibanding dengan statistik popular lainnya. Hasil simulasi data disimpulkan bahwa  nilai  Ujian Nasional di SMP Negeri 30 Makassar Tahun Ajaran 2010/2011 dan 2011/2012 berbeda secara signifikan atau tidak  stabil.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-02-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3440</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v11i2.3440</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 11 No. 2: January 2015; 149-158</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3440/1976</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v11i2.3440.g1976</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Andi waru A. Paluseri, Aidawayati Rangkuti, Erna Tri Herdiani</dc:rights>
</oai_dc:dc>