Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Penskalaan Dimensi Ganda (Multidimensional Scaling) Data Non Metrik

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 13 No. 2 (2018) · hlm. 128–135

DOI
10.20956/jmsk.v13i2.3498
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Terbit
2018-03-17
Penerbit
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Bahasa
en

Abstrak

Penskalaan Dimensi Ganda (PDG) adalah suatu teknik statistika yang digunakan untuk menganalisis kemiripan dan ketakmiripan antar objek dalam suatu gugus pengamatan. Dalam penelitian ini, PDG digunakan untuk mengubah data non metrik menjadi data metrik dengan menggunakan suatu pendekatan terhadap penskalaan optimal dengan Transformasi Kuadrat Terkecil Kruskal (Monotonic Least Square Kruskal). Penerapan transformasi ini digunakan untuk menganalisis kemiripan dan ketakmiripan dari beberapa merek mobil keluarga yang digemari di Kota Makassar. Penelitian ini diambil dari 300 responden pemilik/pengguna berbagai merek kendaraan keluarga, dimana disimpulkan bahwa mobil keluarga yang paling digemari yang disusun berdasarkan urutan kemiripannya adalah Kijang Innova, Kijang LGX, Kijang Super, Toyota Avanza, Mitsubishi Kuda dan Isuzu Panther pada satu kelompok, dan Honda Jazz, Kia Visto, Daihatsu Feroza dan Suzuki Katana pada kelompok yang lain.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 93 tautan kepenulisan bersama · 9 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Hasanuddin University
  • Universitas Syiah Kuala
  • Tadulako University
  • STKIP Taman Siswa Bima
  • Binus University
  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Universitas Halu Oleo
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Anna IslamiyatiHasanuddin University8
A. Muthiah Nur AngrianyHasanuddin University4
Nirwan IlyasHasanuddin University4
Andi Kresna JayaHasanuddin University4
Nasrah SirajangHasanuddin University3
Saleh AfAfiliasi tidak diketahui3
Wahyudin WahyudinTadulako University1
Ita FitriatiSTKIP Taman Siswa Bima1
Widya Nauli Amalia PuteriHasanuddin University1
Zhazha Alifkhamulki RamdhaniHasanuddin University1
Samsul ArifinBinus University1
Nirwan IlyasAfiliasi tidak diketahui1
Bunga ApriliaHasanuddin University1
Andi Sitti Fahmi Riyanti HufainiHasanuddin University1
Dwicahyo Ramadhan PriyatnaHasanuddin University1
La Podje TalangkoHasanuddin University1
Vieri KoerniawanHasanuddin University1
Nurtiti SunusiHasanuddin University1
Dewi Rahma EnteHasanuddin University1
Azman AzmanHasanuddin University1
Andi Tenri Riski AmaliaAfiliasi tidak diketahui1
Sitti SahrimanHasanuddin University1
Fitri AnnisaAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad FadilAfiliasi tidak diketahui1
Asnidar AsnidarHasanuddin University1
Nurul HikmahAfiliasi tidak diketahui1
Fauziah NurhidayahAfiliasi tidak diketahui1
Anni Ivoni ParapaHasanuddin University1
Muhammad ZakirHasanuddin University1
Muhammad Jayzul UsrahHasanuddin University1
Ummi SariHasanuddin University1
Fajar AffanHasanuddin University1
Himawan HimawanAfiliasi tidak diketahui1
Bambang Widjanarko OtokInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Muhammad AkbarAfiliasi tidak diketahui1
Safaruddin SafaruddinUniversitas Halu Oleo1
Nurmiati Nurmiati NurdinAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Penskalaan Dimensi Ganda (Multidimensional Scaling) Data Non Metrik</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Anisa, Anisa</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Raupong, Raupong</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Ilyas, Ilyas</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Penskalaan Dimensi Ganda (PDG) adalah suatu teknik statistika yang digunakan untuk menganalisis kemiripan dan ketakmiripan antar objek dalam suatu gugus pengamatan. Dalam penelitian ini, PDG digunakan untuk mengubah data non metrik menjadi data metrik dengan menggunakan suatu pendekatan terhadap penskalaan optimal dengan Transformasi Kuadrat Terkecil Kruskal (Monotonic Least Square Kruskal). Penerapan transformasi ini digunakan untuk menganalisis kemiripan dan ketakmiripan dari beberapa merek mobil keluarga yang digemari di Kota Makassar. Penelitian ini diambil dari 300 responden pemilik/pengguna berbagai merek kendaraan keluarga, dimana disimpulkan bahwa mobil keluarga yang paling digemari yang disusun berdasarkan urutan kemiripannya adalah Kijang Innova, Kijang LGX, Kijang Super, Toyota Avanza, Mitsubishi Kuda dan Isuzu Panther pada satu kelompok, dan Honda Jazz, Kia Visto, Daihatsu Feroza dan Suzuki Katana pada kelompok yang lain.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-03-17</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3498</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v13i2.3498</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 13 No. 2 (2017): January 2017; 128-135</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3498/2022</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v13i2.3498.g2022</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Anisa Anisa, Raupong Raupong, Ilyas Ilyas</dc:rights>
</oai_dc:dc>