Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Analisis Status Kelangsungan Hidup Penderita Penyakit Diabetes Mellitus (DM) RS.Wahidin Sudirohusodo Makassar Dengan Model Regresi Logistik Nominal

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 14 No. 1 (2018) · hlm. 37–45

DOI
10.20956/jmsk.v14i1.3536
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Terbit
2018-02-11
Penerbit
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Bahasa
en

Abstrak

Status kelangsungan hidup pasien penderita penyakit tertentu merupakan hal yang penting untuk dikaji. Dalam penelitian ini dilakukan analisis terhadap status kelangsungan hidup pasien penderita penyakit Diabetes Mellitus (DM) di RS. Wahidin Sudirohusodo Makassar periode Januari 2005 sampai dengan Mei 2006. Model regresi Logistik Nominal digunakan dalam analisis ini, karena terdapat 4 kategori status kelangsungan hidup pasien, yaitu sembuh, belum sembuh atau pulang paksa, membaik atau berobat jalan dan meninggal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peluang untuk membaik atau berobat jalan pasien penderita penyakit ini adalah 0.99. Peluang belum sembuh atau pulang paksa adalah 0.32, sedangkan peluang sembuh adalah 0, jika status meninggal dijadikan sebagai kategori acuan. Hasil pengujian secara keseluruhan menunjukkan bahwa model yang dihasilkan cukup layak relatif terhadap data yang digunakan (nilai p-value < a = 0.05).

Jaringan kolaborasi para penulis

33 penulis · 81 tautan kepenulisan bersama · 17 lintas organisasi

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Hasanuddin University
  • Universitas Halu Oleo
  • Muhammadiyah University of Makassar
  • Universitas Gadjah Mada
  • Universitas Syiah Kuala
  • Mulawarman University
  • State University of Semarang
  • Organisasi lain
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Raupong RaupongHasanuddin University5
Anna IslamiyatiHasanuddin University3
Andi Kresna JayaHasanuddin University3
Nasrah SirajangHasanuddin University2
Saleh AfAfiliasi tidak diketahui2
Widya Nauli Amalia PuteriHasanuddin University1
Nirwan IlyasAfiliasi tidak diketahui1
Bunga ApriliaHasanuddin University1
Azman AzmanHasanuddin University1
Muhammad ZakirHasanuddin University1
Muhammad Jayzul UsrahHasanuddin University1
Ummi SariHasanuddin University1
Fajar AffanHasanuddin University1
Himawan HimawanAfiliasi tidak diketahui1
Nirwan IlyasHasanuddin University1
Safaruddin SafaruddinUniversitas Halu Oleo1
Niki AriskiAfiliasi tidak diketahui1
Hasrina HasrinaAfiliasi tidak diketahui1
Sunarti SunartiUniversitas Gadjah Mada1
Ilyas IlyasUniversitas Syiah Kuala1
Siswanto SiswantoMulawarman University1
Erna Tri HerdianiHasanuddin University1
Irawaty IrawatyState University of Semarang1
Iis Cendrah KasihHasanuddin University1
Suci Barlian SariHasanuddin University1
Nurhardianti MukhtarHasanuddin University1
Nurul MagfirahMuhammadiyah University of Makassar1
Rahmatia ThahirMuhammadiyah University of Makassar1
Nurul SetianingrumUniversitas Islam Negeri Kiai Haji Achmad Siddiq Jember1
Kodirun KodirunUniversitas Halu Oleo1
Busnawir BusnawirUniversitas Halu Oleo1
Rahmat RahmatIndonesia University of Education1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Analisis Status Kelangsungan Hidup Penderita Penyakit Diabetes Mellitus (DM) RS.Wahidin Sudirohusodo Makassar Dengan Model Regresi Logistik Nominal</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Anisa, Anisa</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Status kelangsungan hidup pasien penderita penyakit tertentu merupakan hal yang penting untuk dikaji. Dalam penelitian ini dilakukan analisis terhadap status kelangsungan hidup pasien penderita penyakit Diabetes Mellitus (DM) di RS. Wahidin Sudirohusodo Makassar periode Januari 2005 sampai dengan Mei 2006. Model regresi Logistik Nominal digunakan dalam analisis ini, karena terdapat 4 kategori status kelangsungan hidup pasien, yaitu sembuh, belum sembuh atau pulang paksa, membaik atau berobat jalan dan meninggal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peluang untuk membaik atau berobat jalan pasien penderita penyakit ini adalah 0.99. Peluang belum sembuh atau pulang paksa adalah 0.32, sedangkan peluang sembuh adalah 0, jika status meninggal dijadikan sebagai kategori acuan. Hasil pengujian secara keseluruhan menunjukkan bahwa model yang dihasilkan cukup layak relatif terhadap data yang digunakan (nilai   p-value   &amp;lt;  a = 0.05). </dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-02-11</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3536</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v14i1.3536</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 14 No. 1 (2017): July 2017; 37-45</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3536/2100</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v14i1.3536.g2100</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Anisa Anisa</dc:rights>
</oai_dc:dc>