Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruanuntuk Membaca Karakter pada Formulir Nilai Mata Kuliah

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 14 No. 1 (2018) · hlm. 61–68

DOI
10.20956/jmsk.v14i1.3539
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Terbit
2018-02-11
Penerbit
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Bahasa
en

Abstrak

Jaringan syaraf tiruan (JST) telah banyak diaplikasikan dalam berbagai bidang terutama dalam pengenalan pola. Kemampuan JST untuk mentolerir perbedaan antara data pelatihan dan data yang akan diolah diharapkan dapat diaplikasikan untuk mengenali pola karakter yang ada pada lembar formulir nilai matakuliah. Pemrosesan awal citra blanko dibutuhkan sebelum menggunakan JST, pemrosesan yang digunakan adalah traceholding, noise eliminator, thinning, segmentasi dan normalisasi karakter. Hasil penelitian menunjukkan penggunakaan128 node layer tersembunyi pada JST memberikan hasil terbaik dimana 4 buah formulir nilai dapat dikenali dengan baik tanpa kesalahan. Kesalahan pengenalan yang ada masih dapat dihilangkan dengan menambahkan data pembelajaran pada sistem.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 109 tautan kepenulisan bersama · 24 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Halu Oleo
  • Universitas Mathla'ul Anwar Banten
  • Hasanuddin University
  • Universitas Buddhi Dharma
  • State University of Semarang
  • Universitas Jambi
  • Universitas Gadjah Mada
  • Organisasi lain
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Natalis RansiUniversitas Halu Oleo6
Jumadil NangiUniversitas Halu Oleo5
Adha Mashur SajiahUniversitas Halu Oleo4
Muh YaminUniversitas Halu Oleo4
L.M. Fid AksaraUniversitas Halu Oleo4
Gunawan GunawanState University of Semarang2
Andi TenriawaruUniversitas Halu Oleo2
Rizal Adi SaputraUniversitas Halu Oleo2
Nurmaladewi NurmaladewiUniversitas Halu Oleo2
Firdiawan EkaputraUniversitas Jambi2
Dian Safitri DurukaUniversitas Halu Oleo1
Ferdinand Murni HamunduUniversitas Halu Oleo1
Muhammad RialUniversitas Halu Oleo1
Laode SaidiUniversitas Halu Oleo1
Juliarni PogasangUniversitas Halu Oleo1
La Ode Muhammad Hafidz Abdillah Sam MongkitoUniversitas Halu Oleo1
Budi Wijaya RaufUniversitas Halu Oleo1
Ilham Julian EfendiUniversitas Halu Oleo1
WindaAfiliasi tidak diketahui1
Achirul Slamet SugiartoAfiliasi tidak diketahui1
La Ode SaidiAfiliasi tidak diketahui1
Ferdinand Murni HamunduAfiliasi tidak diketahui1
Wasda Bil HusnaAfiliasi tidak diketahui1
Herdi BudimanAfiliasi tidak diketahui1
Reza PulunganUniversitas Gadjah Mada1
Aditiya HermawanUniversitas Buddhi Dharma1
Edy EdyUniversitas Buddhi Dharma1
Ika MeikaUniversitas Mathla'ul Anwar Banten1
Nenden Suciyati SartikaUniversitas Mathla'ul Anwar Banten1
Asep SujanaUniversitas Mathla'ul Anwar Banten1
Jarinah JarinahUniversitas Mathla'ul Anwar Banten1
Zaenal HakimUniversitas Mathla'ul Anwar Banten1
Ika Safitri WindiartiUniversiti Muhammadiyah Malaysia1
Arman ArmanUniversitas Halu Oleo1
Edi CahyonoUniversitas Halu Oleo1
Nurfanny La BennyAfiliasi tidak diketahui1
Andi Tenri Puttiri UtariAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruanuntuk Membaca Karakter pada Formulir Nilai Mata Kuliah</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Surimi, La</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Hendra, Hendra</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Diaraya, Diaraya</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Jaringan syaraf tiruan (JST) telah banyak diaplikasikan  dalam berbagai bidang terutama dalam pengenalan pola. Kemampuan JST untuk mentolerir perbedaan antara data pelatihan dan data yang akan diolah diharapkan dapat diaplikasikan untuk mengenali pola karakter yang ada pada lembar formulir nilai matakuliah. Pemrosesan awal citra blanko dibutuhkan sebelum menggunakan JST, pemrosesan yang digunakan adalah traceholding, noise eliminator, thinning, segmentasi dan normalisasi karakter. Hasil penelitian menunjukkan penggunakaan128  node layer tersembunyi pada JST memberikan hasil terbaik dimana 4 buah formulir nilai dapat dikenali dengan baik tanpa kesalahan. Kesalahan pengenalan yang ada masih dapat dihilangkan dengan menambahkan data pembelajaran pada sistem.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-02-11</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3539</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v14i1.3539</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 14 No. 1 (2017): July 2017; 61-68</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3539/2103</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v14i1.3539.g2103</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 La Surimi, Hendra Hendra, Diaraya Diaraya</dc:rights>
</oai_dc:dc>