Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

ANALISIS KOVARIANSI RANCANGAN PETAK TERBAGI PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) DENGAN DATA HILANG

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 14 No. 2 (2018) · hlm. 114–120

DOI
10.20956/jmsk.v14i2.3549
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Terbit
2018-03-19
Penerbit
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Bahasa
en

Abstrak

Pada skripsi ini akan di kaji analisis kovariansi rancangan petak terbagi (split plot design) pada Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan satu data hilang. Analisis kovariansi pada rancangan petak terbagi dilakukan melalui dua analisis yaitu analisis petak utama dan analisis anak petak. Sebagai aplikasi selanjutnya diberikan studi kasus pada percobaan dengan satu data hilang. Dari hasil analisis rancangan petak terbagi pada Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan satu data hilang diperoleh nilai koefisien keragaman dari analisis variansi lebih kecil dibandingkan analisis kovariansi. Hal ini menunjukkan analisis variansi lebih baik dibandingkan analisis kovariansi pada rancangan petak terbagi (split plot design) pada Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan satu data hilang.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 141 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Sultan Ageng Tirtayasa University
  • Institut Agama Islam Negeri Kendari
  • Universitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Erna Tri HerdianiAfiliasi tidak diketahui6
Andi Isna YunitaAfiliasi tidak diketahui3
Siswanto SiswantoAfiliasi tidak diketahui3
Georgina Maria TinungkiAfiliasi tidak diketahui2
Anisa AnisaSultan Ageng Tirtayasa University2
Saleh AFAfiliasi tidak diketahui2
Georgina M. TinungkiAfiliasi tidak diketahui2
Raupong RaupongAfiliasi tidak diketahui2
Anna IslamiyatiAfiliasi tidak diketahui2
Andi Kresna JayaAfiliasi tidak diketahui2
Vieri KoerniawanAfiliasi tidak diketahui1
Iis Cendrah KasihAfiliasi tidak diketahui1
Novilia JaoAfiliasi tidak diketahui1
Reski AmalahAfiliasi tidak diketahui1
Ratmila MammiAfiliasi tidak diketahui1
Nur Alfianingsih RajaAfiliasi tidak diketahui1
Anisa KalondengAfiliasi tidak diketahui1
Nurkamalia NurkamaliaAfiliasi tidak diketahui1
Riska RasyidAfiliasi tidak diketahui1
Sitti SahrimanAfiliasi tidak diketahui1
Mukrimin AdamAfiliasi tidak diketahui1
Ika Pratiwi HayaAfiliasi tidak diketahui1
Nuralyatussa’ adaAfiliasi tidak diketahui1
Nurul HikmahInstitut Agama Islam Negeri Kendari1
Parida Ayu NingsiAfiliasi tidak diketahui1
- SiswantoAfiliasi tidak diketahui1
Nirwan IlyasAfiliasi tidak diketahui1
Ayu Pratika PutriAfiliasi tidak diketahui1
Annurial Fitrayah TaufiqAfiliasi tidak diketahui1
Ahmad Maulana SyarifAfiliasi tidak diketahui1
Nurmimie KharinaAfiliasi tidak diketahui1
Samsir Aditya AniaAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad Jayzul UsrahAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad ZakirAfiliasi tidak diketahui1
Ummi SariAfiliasi tidak diketahui1
Fajar AffanAfiliasi tidak diketahui1
Herlina RasyidUniversitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 5 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">ANALISIS KOVARIANSI RANCANGAN PETAK TERBAGI PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) DENGAN DATA HILANG</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Putri, YULIANA.DEWI</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Sirajang, Nasrah</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Sunusi, Nurtiti</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Pada skripsi ini akan di kaji analisis kovariansi rancangan petak terbagi (split plot design) pada Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan satu data hilang. Analisis kovariansi pada rancangan petak terbagi dilakukan melalui dua analisis yaitu analisis petak utama dan analisis anak petak. Sebagai aplikasi selanjutnya diberikan studi kasus pada percobaan dengan satu data hilang. Dari  hasil analisis rancangan petak terbagi pada Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan satu data hilang diperoleh nilai koefisien keragaman dari analisis variansi lebih kecil dibandingkan analisis kovariansi. Hal ini menunjukkan analisis variansi lebih baik dibandingkan analisis kovariansi pada rancangan petak terbagi (split plot design) pada Rancangan Acak Kelompok (RAK) dengan satu data hilang. </dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-03-19</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3549</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v14i2.3549</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 14 No. 2 (2018): January 2018; 114-120</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3549/2111</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v14i2.3549.g2111</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 YULIANA.DEWI Putri, Nasrah Sirajang, Nurtiti Sunusi</dc:rights>
</oai_dc:dc>