Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Model B-Spline dalam Menaksir Kurva Regresi Nonparametrik

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 6 No. 1 (2018) · hlm. 29–43

DOI
10.20956/jmsk.v6i1.4091
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Terbit
2018-05-01
Penerbit
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Bahasa
en

Abstrak

Penaksir B-Spline adalah salah satu metode yang digunakan untuk menaksir kurva regresi nonparametrik. Model B-Spline dengan titik knots digunakan untuk menyelesaikan kelemahan model spline pada saat orde yang tinggi, titik knot yang banyak atau knots yang terlalu dekat yang akan membentuk matriks dalam perhitungan yang hampir singular sehingga persamaan normal sulit diselesaikan. Metode yang digunakan dalam menaksir parameter B-Spline adalah Metode Kuadrat Terkecil (Ordinary Least Square) yang didefinisikan secara rekursif. Aplikasi B-Spline yang diberikan adalah ratio berat dan tinggi badan bayi setiap bulan. Hasil yang diperoleh adalah B-Spline linier dengan menggunakan satu titik knot merupakan model yang terbaik untuk data tersebut dalam menjelaskan pengaruh umur terhadap ratio berat dan tinggi badan bayi, kriteria pemilihan model terbaik yaitu R2 (Koefisien Determinasi) dan MSE (Means Square Error).

Jaringan kolaborasi para penulis

36 penulis · 90 tautan kepenulisan bersama · 3 lintas organisasi

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Hasanuddin University
  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Politeknik Pertanian Negeri Pangkajene Kepulauan
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Anna IslamiyatiHasanuddin University5
Anisa AnisaHasanuddin University5
A. Muthiah Nur AngrianyHasanuddin University4
Nirwan IlyasHasanuddin University3
Zhazha Alifkhamulki RamdhaniHasanuddin University1
Samsul ArifinHasanuddin University1
Andi Sitti Fahmi Riyanti HufainiHasanuddin University1
Dwicahyo Ramadhan PriyatnaHasanuddin University1
La Podje TalangkoHasanuddin University1
Vieri KoerniawanHasanuddin University1
Nurtiti SunusiHasanuddin University1
Dewi Rahma EnteHasanuddin University1
Andi Kresna JayaHasanuddin University1
Andi Tenri Riski AmaliaAfiliasi tidak diketahui1
Sitti SahrimanHasanuddin University1
Fitri AnnisaAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad FadilAfiliasi tidak diketahui1
Asnidar AsnidarHasanuddin University1
Nasrah SirajangHasanuddin University1
Nurul HikmahAfiliasi tidak diketahui1
Fauziah NurhidayahAfiliasi tidak diketahui1
Anni Ivoni ParapaHasanuddin University1
Bambang Widjanarko OtokInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Muhammad AkbarAfiliasi tidak diketahui1
Nurmiati Nurmiati NurdinAfiliasi tidak diketahui1
Saleh AfAfiliasi tidak diketahui1
Hasruni Satya TarumaAfiliasi tidak diketahui1
Try Widyaiswara HairilAfiliasi tidak diketahui1
Hasrina HasrinaAfiliasi tidak diketahui1
Ilyas IlyasPoliteknik Pertanian Negeri Pangkajene Kepulauan1
Siswanto SiswantoAfiliasi tidak diketahui1
Georgina Maria TinungkiHasanuddin University1
Nur Aminah AhmadHasanuddin University1
Siswanto SiswantoHasanuddin University1
Andi Atirah ArumtiwiHasanuddin University1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Model B-Spline dalam Menaksir Kurva Regresi Nonparametrik</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Raupong, Raupong</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Penaksir B-Spline adalah salah satu metode yang digunakan untuk menaksir kurva regresi nonparametrik. Model B-Spline dengan titik knots digunakan untuk menyelesaikan kelemahan model spline pada saat orde yang tinggi, titik knot yang banyak atau  knots yang terlalu dekat yang akan membentuk matriks dalam perhitungan yang hampir singular sehingga persamaan normal sulit diselesaikan. Metode yang digunakan dalam menaksir parameter B-Spline adalah Metode Kuadrat Terkecil (Ordinary Least Square) yang didefinisikan secara rekursif. Aplikasi B-Spline yang diberikan adalah ratio berat dan tinggi badan bayi setiap bulan. Hasil yang diperoleh adalah B-Spline linier dengan menggunakan satu titik knot merupakan model yang terbaik untuk data tersebut dalam menjelaskan pengaruh umur terhadap ratio berat dan tinggi badan bayi, kriteria pemilihan model terbaik yaitu R2 (Koefisien Determinasi) dan MSE (Means Square Error).</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-05-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/4091</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v6i1.4091</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 6 No. 1 (2009): July 2009; 29-43</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/4091/2349</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v6i1.4091.g2349</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi</dc:rights>
</oai_dc:dc>