Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Estimasi Komponen Variansi pada Rancangan Faktorial Acak Lengkap Menggunakan Metode Generalized Least Squares

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 15 No. 2 (2018) · hlm. 54–66

DOI
10.20956/jmsk.v15i2.5714
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Terbit
2018-12-20
Penerbit
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Bahasa
en

Abstrak

AbstractsExperiment design is a test or a row of test by using both statistical description and inference statistical. The aim of this test is to change an input to become an output as a respond of the experiment. In the experiment design, variance of factor A, B, AB error of variance are called as variant component. The aim of this study is to estimate variance component on complete random factorial design for fixed model and mixed model by using Generalized Least Squares (GLS)method, where GLS method as a development of Ordinary Least Square method. It used to be applied on data of complete random factorial design, namely like the influence to density pelleting food which is caused by increasing adhesive material and longtime in storage. The results show that there is no influence of increasing adhesive material to the density of pelleting food. In addition, there exist of diversity of longtime of storage and there exists a diversity interaction between adding adhesive material and long of time of storage to the density of pelleting food Keywords: Generalized Least Squares, variance component, complete random factorial design AbstrakPerancangan percobaan adalah suatu uji atau sederet uji baik itu menggunakan statistika deskripsi maupun statistika inferensi, yang bertujuan untuk mengubah peubah input menjadi suatu output yang merupakan respon dari percobaan tersebut. Dalam perancangan percobaan, variansi dari faktor A, variansi dari faktor B, variansi interaksi faktor AB, dan variansi galat disebut dengan komponen varian. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi komponen variansi pada rancangan faktorial acak lengkap model tetap dan model campuran menggunakan metode Generalized Least Squares (GLS), dimana metode GLS adalah pengembangan dari metode Ordinary Least Square yang biasa digunakan untuk mengatasi asumsi homogenitas yang biasa dilanggar dalam perancangan percobaan. Metode tersebut diterapkan pada data rancangan faktorial acak lengkap yaitu pengaruh berat jenis pakan pellet dengan kombinasi perlakuan penambahan bahan perekat dan lama penyimpanan. Hasil menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh penambahan bahan perekat terhadap berat jenis pakan pellet. Selain itu, terdapat keragaman faktor lama penyimpan dan terdapat keragaman interaksi antara faktor penambahan perekat dan lama penyimpanan terhadap berat jenis pakan pellet. Kata kunci: Generalized Least Squares, komponen variansi, rancangan faktorial acak lengkap

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 123 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Sultan Ageng Tirtayasa University
  • Institut Agama Islam Negeri Kendari
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Anisa AnisaSultan Ageng Tirtayasa University7
Anna IslamiyatiAfiliasi tidak diketahui5
Erna Tri HerdianiAfiliasi tidak diketahui5
Siswanto SiswantoAfiliasi tidak diketahui4
Nirwan IlyasAfiliasi tidak diketahui3
Nasrah SirajangAfiliasi tidak diketahui3
Sitti SahrimanAfiliasi tidak diketahui3
RaupongAfiliasi tidak diketahui2
Andi Kresna JayaAfiliasi tidak diketahui2
Andi Isna YunitaAfiliasi tidak diketahui2
Muhammad FadilAfiliasi tidak diketahui2
Fauziah NurhidayahAfiliasi tidak diketahui2
Anni Ivoni ParapaAfiliasi tidak diketahui2
Zhazha Alifkhamulki RamdhaniAfiliasi tidak diketahui1
Samsul ArifinAfiliasi tidak diketahui1
Andi Sitti Fahmi Riyanti HufainiAfiliasi tidak diketahui1
Dwicahyo Ramadhan PriyatnaAfiliasi tidak diketahui1
La Podje TalangkoAfiliasi tidak diketahui1
Vieri KoerniawanAfiliasi tidak diketahui1
Nurtiti SunusiAfiliasi tidak diketahui1
Iis Cendrah KasihAfiliasi tidak diketahui1
Dewi Rahma EnteAfiliasi tidak diketahui1
Ika FitrianaAfiliasi tidak diketahui1
Asti Inayati MagfirahAfiliasi tidak diketahui1
Mega Selvia TjahayaAfiliasi tidak diketahui1
Andi Tenri Riski AmaliaAfiliasi tidak diketahui1
Fitri AnnisaAfiliasi tidak diketahui1
Nur Alfianingsih RajaAfiliasi tidak diketahui1
Aqilah Salsabila RahmanAfiliasi tidak diketahui1
Nurhidaya LAfiliasi tidak diketahui1
Hendriete Tiur Marowi WaibusiAfiliasi tidak diketahui1
Victor LimanAfiliasi tidak diketahui1
Sonya SonyaAfiliasi tidak diketahui1
Asnidar AsnidarAfiliasi tidak diketahui1
Anisa KalondengAfiliasi tidak diketahui1
Surya Cahyadi SyamAfiliasi tidak diketahui1
Nurul HikmahInstitut Agama Islam Negeri Kendari1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 5 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Estimasi  Komponen Variansi pada Rancangan Faktorial Acak Lengkap Menggunakan Metode Generalized Least Squares</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Angriany, A. Muthiah Nur</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Tinungki, Georgina Maria</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Raupong, Raupong</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">Generalized Least Squares</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">variance component</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">complete random factorial design</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">AbstractsExperiment design is a test or a row of test by using both statistical description and inference statistical. The aim of this test is to change an input to become an output as a respond of the experiment. In the experiment design, variance of factor A, B , AB error of variance are called as variant component. The aim of this study is to estimate variance component on complete random factorial design for fixed model and mixed model by using Generalized Least Squares (GLS)method, where GLS method as a development of Ordinary Least Square method. It used to be applied on data of complete random factorial design, namely like the influence to density pelleting food which is caused by increasing adhesive material and longtime in storage. The results  show that there is no influence of increasing adhesive material to the density of pelleting food. In addition, there exist of diversity of longtime of storage and there exists a diversity  interaction between adding adhesive material and long of time of storage to the density of pelleting food Keywords: Generalized Least Squares, variance component, complete random factorial design AbstrakPerancangan percobaan adalah suatu uji atau sederet uji baik itu menggunakan statistika deskripsi maupun statistika inferensi, yang bertujuan untuk mengubah peubah input menjadi suatu output yang merupakan respon dari percobaan tersebut. Dalam perancangan percobaan,  variansi dari faktor A, variansi dari faktor B, variansi interaksi faktor AB, dan variansi galat disebut dengan komponen varian. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi komponen variansi pada rancangan faktorial acak lengkap model tetap dan model campuran  menggunakan metode Generalized Least Squares (GLS), dimana metode GLS adalah pengembangan dari metode Ordinary Least Square yang biasa  digunakan untuk mengatasi asumsi homogenitas yang biasa dilanggar dalam perancangan percobaan. Metode tersebut  diterapkan pada data rancangan faktorial acak lengkap yaitu pengaruh berat jenis pakan pellet dengan kombinasi perlakuan penambahan bahan perekat dan lama penyimpanan. Hasil menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh penambahan bahan perekat terhadap berat jenis pakan pellet. Selain itu, terdapat keragaman faktor lama penyimpan dan terdapat keragaman interaksi  antara faktor penambahan perekat dan lama penyimpanan terhadap berat jenis pakan pellet. Kata kunci: Generalized Least Squares, komponen variansi, rancangan faktorial acak lengkap </dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2018-12-20</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/5714</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/jmsk.v15i2.5714</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 15 No. 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019; 54-66</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/5714/3160</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v15i2.5714.g3160</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi</dc:rights>
</oai_dc:dc>