Melola Discovery

← Melola Discovery

Akses terbuka Jurnal

Factors Influencing Individual Income Level in Cikanyere Village Using Ordinal Logistic Regression Model

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 20 No. 2 (2023) · hlm. 398–415

DOI
10.20956/j.v20i2.31964
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Terbit
2023-12-24
Penerbit
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Bahasa
en
Lisensi
creativecommons.org/licenses/by/4.0

Abstrak

Inggris

Income is an element in the process of economic development that serves as an indicator of the standard of living for individuals, families, or the population. Cikanyere is a village located in, West Java, Cianjur, which still has low economic growth. Economic growth can be observed from the level of income obtained by the population. Based on the aforementioned issue, the original purpose of this research is to identify the factors that influence the level of individual income in Cikanyere Village. One type of regression analysis is ordinal logistic regression, which is used to test the correlation between independent variables and dependent variables that have multiple categories or polychotomous, meaning variables that have two or more categories and are in ordinal scale. Ordinal logistic regression is used because the dependent variable in this study is the income level, while the independent variables include education level, age, marital status, number of dependents, and gender. All these independent variables are measured on an ordinal scale. In this study, the influence of each component on the income level is measured partially using the Pearson Chi-Square test. The results show that age, education level, and the number of dependents to the components that affect the income level in Cikanyere Village. Gender and marital status do not affect the income level. The obtained ordinal logistic regression model provides the likelihood of individual income improvement based on changes in age, education level, and the number of dependents.

Bahasa Indonesia

Pendapatan adalah elemen dalam proses pembangunan ekonomi yang berfungsi sebagai indikator tingkat kehidupan individu, keluarga, atau masyarakat. Desa Cikanyere merupakan desa yang berada di Kabupaten Cianjur Jawa Barat yang masih memiliki pertumbuhan ekonomi yang rendah. Pertumbuhan ekonomi dapat dilihat dari tingkat pendapatan yang diperoleh oleh masyarakat. Berdasarkan masalah tersebut, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi variabel yang mempengaruhi tingkat pendapatan individu di Desa Cikanyere. Salah satu jenis analisis regresi yaitu regresi logistik ordinal, yang digunakan untuk memeriksa hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat yang bersifat polikotomus, yaitu variabel yang memiliki dua atau lebih kategori dan berupa skala ordinal. Regresi logistik ordinal digunakan karena variabel terikat yaitu tingkat pendapatan dan variabel bebas yaitu tingkat pendidikan, usia, status pernikahan, jumlah tanggungan, dan jenis kelamin yang digunakan berupa skala ordinal. Dalam penelitian ini, pengaruh masing-masing komponen terhadap tingkat pendapatan diukur secara parsial dengan menggunakan uji Pearson Chi-Square. Hasilnya menunjukkan bahwa usia, tingkat pendidikan, dan jumlah tanggungan adalah komponen yang mempengaruhi tingkat pendapatan Desa Cikanyere. Jenis kelamin dan status pernikahan tidak mempengaruhi tingkat pendapatan. Model regresi logistik ordinal yang diperoleh menunjukkan nilai peluang peningkatan pendapatan individu terhadap perubahan pada variabel usia, tingkat pendidikan, dan jumlah tanggungan.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

24 penulis · 43 tautan kepenulisan bersama · 21 lintas organisasi

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Makassar
  • Sunan Gunung Djati State Islamic University Bandung
  • Universitas Ahmad Dahlan
  • Sekolah Tinggi Agama Islam Negeri Teungku Dirundeng Meulaboh
  • Pakuan University
  • Lambung Mangkurat University
  • Institut Agama Islam Negeri Kendari
  • Organisasi lain
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Arif Nur RahmanSunan Gunung Djati State Islamic University Bandung2
Ahmad SarbiniSunan Gunung Djati State Islamic University Bandung2
Rinday Zildjiani SaljiUniversitas Ahmad Dahlan1
Herman YuliansyahUniversitas Ahmad Dahlan1
Anton YudhanaUniversitas Ahmad Dahlan1
Satriya Dwi PutraUniversitas Ahmad Dahlan1
Eko Hadi SujionoState University of Makassar1
B D AminState University of Makassar1
E. P. SahibState University of Makassar1
Yuda HariantoState University of Makassar1
Agustinus Jarak PatandeanState University of Makassar1
Halistin HalistinInstitut Agama Islam Negeri Kendari1
Dina ApriliaLambung Mangkurat University1
Farid Wajdi IbrahimUniversitas Islam Negeri Ar-Raniry1
Mukhlizar MukhlizarSekolah Tinggi Agama Islam Negeri Teungku Dirundeng Meulaboh1
Hijrah HijrahSekolah Tinggi Agama Islam Negeri Teungku Dirundeng Meulaboh1
Ni’mah NurfadillahAfiliasi tidak diketahui1
Nency Ravica Lia ErlytaSunan Gunung Djati State Islamic University Bandung1
Ratna KamilaSunan Gunung Djati State Islamic University Bandung1
Sultan SultanHasanuddin University1
Faridah FaridahState University of Makassar1
Suardi SuardiState University of Makassar1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, pertama di-harvest 5 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Factors Influencing Individual Income Level in Cikanyere Village Using Ordinal Logistic Regression Model</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Wijayanti, Hagni</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Herman, Herman</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">Tingkat Pendapatan</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Regresi Logistik Ordinal</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Tingkat Pendidikan</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Usia</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Jumlah Tanggungan</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Income is an element in the process of economic development that serves as an indicator of the standard of living for individuals, families, or the population. Cikanyere is a village located in, West Java, Cianjur, which still has low economic growth. Economic growth can be observed from the level of income obtained by the population. Based on the aforementioned issue, the original purpose of this research is to identify the factors that influence the level of individual income in Cikanyere Village. One type of regression analysis is ordinal logistic regression, which is used to test the correlation between independent variables and dependent variables that have multiple categories or polychotomous, meaning variables that have two or more categories and are in ordinal scale. Ordinal logistic regression is used because the dependent variable in this study is the income level, while the independent variables include education level, age, marital status, number of dependents, and gender. All these independent variables are measured on an ordinal scale. In this study, the influence of each component on the income level is measured partially using the Pearson Chi-Square test. The results show that age, education level, and the number of dependents to the components that affect the income level in Cikanyere Village. Gender and marital status do not affect the income level. The obtained ordinal logistic regression model provides the likelihood of individual income improvement based on changes in age, education level, and the number of dependents.</dc:description>
	<dc:description xml:lang="id">Pendapatan adalah elemen dalam proses pembangunan ekonomi yang berfungsi sebagai indikator tingkat kehidupan individu, keluarga, atau masyarakat.&amp;nbsp; Desa Cikanyere merupakan desa yang berada di Kabupaten Cianjur Jawa Barat yang masih memiliki pertumbuhan ekonomi yang rendah. Pertumbuhan ekonomi dapat dilihat dari tingkat pendapatan yang diperoleh oleh masyarakat. Berdasarkan masalah tersebut, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi variabel yang mempengaruhi tingkat pendapatan individu di Desa Cikanyere. Salah satu jenis analisis regresi yaitu regresi logistik ordinal, yang digunakan untuk memeriksa hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat yang bersifat polikotomus, yaitu variabel yang memiliki dua atau lebih kategori dan berupa skala ordinal. Regresi logistik ordinal digunakan karena variabel terikat yaitu tingkat pendapatan dan variabel bebas yaitu tingkat pendidikan, usia, status pernikahan, jumlah tanggungan, dan jenis kelamin yang digunakan berupa skala ordinal. Dalam penelitian ini, pengaruh masing-masing komponen terhadap tingkat pendapatan diukur secara parsial dengan menggunakan uji Pearson Chi-Square. Hasilnya menunjukkan bahwa usia, tingkat pendidikan, dan jumlah tanggungan adalah komponen yang mempengaruhi tingkat pendapatan Desa Cikanyere. Jenis kelamin dan status pernikahan tidak mempengaruhi tingkat pendapatan. Model regresi logistik ordinal yang diperoleh menunjukkan nilai peluang peningkatan pendapatan individu terhadap perubahan pada variabel usia, tingkat pendidikan, dan jumlah tanggungan.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2023-12-24</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/31964</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/j.v20i2.31964</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 20 No. 2 (2024): JANUARY 2024; 398-415</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/31964/10960</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v20i2.31964.g10960</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2023 Author and publisher</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>