Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal

Analysis of Online Transportation Marketing Strategies Using Game Theory

Analisis Strategi Pemasaran Transportasi Online Menggunakan Teori Permainan

Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 20 No. 2 (2023) · pp. 385–397

DOI
10.20956/j.v20i2.32064
ISSN
2614-8811, 1858-1382
Published
2023-12-24
Publisher
Department of Mathematics, Hasanuddin University
Language
en
License
creativecommons.org/licenses/by/4.0

Abstract

English

Advances in information and communication technology that are growing rapidly also bring influence in the field of transportation. It can be seen with the emergence of online transportation applications that help people so that it can be easier to order fast and efficient transportation in reaching various places. Along with the many online transportation applications that appear, this makes competition between online transportation increase. For this reason, online transportation companies need the right and best strategy to reach consumer profits and interests. The purpose of this research is to analyze competitive strategies based on optimal online transportation marketing strategies. The solution that can be used for this problem is to use the Game Theory method. Game Theory method is an approach or technique used to analyze the situation of interaction between two or more people or entities that have conflicting interests in choosing the action to be performed. The results of the research obtained show competition between Gojek and Grab, Gojek's optimal strategy is Security and Promo while Grab is Service and Promo. In the competition of Gojek and InDrive, Gojek's optimal strategy is promo, while InDrive is price. In the Gojek and Maxim competition, the same optimal strategy is Promo. On the competition of Grab and InDrive, Grab's optimal strategy is Security, while InDrive is price. In the competition of Grab and Maxim, Grab's optimal strategy is Promo while Maxim is price. In InDrive and Maxim competition, InDrive's optimal strategy is Price, while Maxim is Promo. So, from the research results, it is concluded that gojek has the most profitable marketing strategy if it uses promos, grab uses service and security, maxim uses promos, and indrive uses prices.

Bahasa Indonesia

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi yang semakin berkembang pesat juga membawa pengaruh di bidang transportasi. Hal ini dapat dilihat dengan munculnya aplikasi transportasi online yang membantu masyarakat agar dapat lebih mudah dalam memesan transportasi yang cepat dan efisien dalam menjangkau berbagai tempat. Seiring dengan banyaknya aplikasi transportasi online yang bermunculan, hal ini membuat persaingan antar transportasi online semakin meningkat. Untuk itu, perusahaan transportasi online membutuhkan strategi yang tepat dan terbaik untuk meraih keuntungan dan minat konsumen. Solusi yang dapat digunakan untuk permasalahan ini adalah dengan menggunakan metode Game Theory. Metode Game Theory merupakan suatu pendekatan atau teknik yang digunakan untuk menganalisis situasi interaksi antara dua orang atau lebih atau entitas yang memiliki kepentingan yang saling bertentangan dalam memilih tindakan yang akan dilakukan. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan persaingan antara Gojek dan Grab, strategi optimal Gojek adalah Keamanan dan Promo sedangkan Grab adalah Pelayanan dan Promo. Pada persaingan Gojek dan InDrive, strategi optimal Gojek adalah promo, sedangkan InDrive adalah harga. Pada persaingan Gojek dan Maxim, strategi optimal yang sama adalah Promo. Pada persaingan Grab dan InDrive, strategi optimal Grab adalah Keamanan, sedangkan InDrive adalah harga. Pada persaingan Grab dan Maxim, strategi optimal Grab adalah Promo, sedangkan Maxim adalah harga. Pada persaingan InDrive dan Maxim, strategi optimal InDrive adalah Harga, sedangkan Maxim adalah Promo.

Keywords

Collaboration network of the authors

13 authors · 22 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Pancasakti Makassar
  • Institut Agama Islam Negeri Kendari
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Dedy Juliandri PanjaitanAffiliation unknown2
Annisa Fadhillah Putri SiregarAffiliation unknown2
Andy SaptaAffiliation unknown2
Novia RiningsihAffiliation unknown1
Rina WidyasariAffiliation unknown1
Firmansyah FirmansyahUniversitas Pancasakti Makassar1
Nurjannah NurjannahInstitut Agama Islam Negeri Kendari1
Hendra CiptaAffiliation unknown1
Deva Rezky RamadhaniAffiliation unknown1
Fibri RakhmawatiAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Analysis of Online Transportation Marketing Strategies Using Game Theory</dc:title>
	<dc:title xml:lang="id">Analisis Strategi Pemasaran Transportasi Online Menggunakan Teori Permainan</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Lubis, Indah Hatika </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Husein,  Ismail </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Aprilia, Rima </dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">Online Transportation</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Game Theory</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Competition</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">Optimal Strategy</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Transportasi online,</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Teori Permainan</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Persaingan</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">Strategi Optimal</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Advances in information and communication technology that are growing rapidly also bring influence in the field of transportation. It can be seen with the emergence of online transportation applications that help people so that it can be easier to order fast and efficient transportation in reaching various places. Along with the many online transportation applications that appear, this makes competition between online transportation increase. For this reason, online transportation companies need the right and best strategy to reach consumer profits and interests. The purpose of this research is to analyze competitive strategies based on optimal online transportation marketing strategies. The solution that can be used for this problem is to use the Game Theory method. Game Theory method is an approach or technique used to analyze the situation of interaction between two or more people or entities that have conflicting interests in choosing the action to be performed. The results of the research obtained show competition between Gojek and Grab, Gojek's optimal strategy is Security and Promo while Grab is Service and Promo. In the competition of Gojek and InDrive, Gojek's optimal strategy is promo, while InDrive is price. In the Gojek and Maxim competition, the same optimal strategy is Promo. On the competition of Grab and InDrive, Grab's optimal strategy is Security, while InDrive is price. In the competition of Grab and Maxim, Grab's optimal strategy is Promo while Maxim is price. In InDrive and Maxim competition, InDrive's optimal strategy is Price, while Maxim is Promo. So, from the research results, it is concluded that gojek has the most profitable marketing strategy if it uses promos, grab uses service and security, maxim uses promos, and indrive uses prices.</dc:description>
	<dc:description xml:lang="id">Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi yang semakin berkembang pesat juga membawa pengaruh di bidang transportasi. Hal ini dapat dilihat dengan munculnya aplikasi transportasi online yang membantu masyarakat agar dapat lebih mudah dalam memesan transportasi yang cepat dan efisien dalam menjangkau berbagai tempat. Seiring dengan banyaknya aplikasi transportasi online yang bermunculan, hal ini membuat persaingan antar transportasi online semakin meningkat. Untuk itu, perusahaan transportasi online membutuhkan strategi yang tepat dan terbaik untuk meraih keuntungan dan minat konsumen. Solusi yang dapat digunakan untuk permasalahan ini adalah dengan menggunakan metode Game Theory. Metode Game Theory merupakan suatu pendekatan atau teknik yang digunakan untuk menganalisis situasi interaksi antara dua orang atau lebih atau entitas yang memiliki kepentingan yang saling bertentangan dalam memilih tindakan yang akan dilakukan. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan persaingan antara Gojek dan Grab, strategi optimal Gojek adalah Keamanan dan Promo sedangkan Grab adalah Pelayanan dan Promo. Pada persaingan Gojek dan InDrive, strategi optimal Gojek adalah promo, sedangkan InDrive adalah harga. Pada persaingan Gojek dan Maxim, strategi optimal yang sama adalah Promo. Pada persaingan Grab dan InDrive, strategi optimal Grab adalah Keamanan, sedangkan InDrive adalah harga. Pada persaingan Grab dan Maxim, strategi optimal Grab adalah Promo, sedangkan Maxim adalah harga. Pada persaingan InDrive dan Maxim, strategi optimal InDrive adalah Harga, sedangkan Maxim adalah Promo.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Mathematics, Hasanuddin University</dc:publisher>
	<dc:date>2023-12-24</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/32064</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20956/j.v20i2.32064</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi; Vol. 20 No. 2 (2024): JANUARY 2024; 385-397</dc:source>
	<dc:source>2614-8811</dc:source>
	<dc:source>1858-1382</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/32064/10959</dc:relation>
	<dc:relation>10.20956/j.v20i2.32064.g10959</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2023 Author and publisher</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>