Akses terbuka Jurnal
Implementation of Jump Diffusion to Predict Stock Prices and Risk Analysis Using Value At Risk and Expected Shortfall (Case Study: PT. Indofood Sukses Makmur Tbk)
Implementasi Jump Diffusion Untuk Memprediksi Harga Saham Serta Analisis Risiko Menggunakan Value At Risk Dan Expected Shortfall (Studi Kasus: PT. Indofood Sukses Makmur Tbk)
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi · Vol. 20 No. 3 (2024) · hlm. 680–692
- ISSN
- 2614-8811, 1858-1382
- Terbit
- 2024-05-15
- Penerbit
- Department of Mathematics, Hasanuddin University
- Bahasa
- en
Abstrak
Inggris
Stock prices often fluctuate; therefore, a model is needed to predict the stock price. One of the models that can be used to predict stock prices when experiencing a jump is Jump Diffusion. In addition to predicting, investment is inseparable from the risks that may be borne, so it is also necessary to measure risk. This study aims to implement the Jump Diffusion Model in predicting the stock price of PT Indofood Sukses Makmur Tbk and conduct a risk analysis of the prediction results using Value at Risk (VaR) and Expected Shortfall (ES). In this study, a model was obtained that was used to predict the share price of PT Indofood Sukses Makmur Tbk with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 6.41%. This shows that the accuracy of the stock price prediction results is included in the very good category. In addition, the VaR value of the prediction results with a confidence level of 90%, 95%, and 99% is 0.0292, 0.0372, and 0.0523, and the ES value is 0.0402, 0.0474, and 0.0613.
Bahasa Indonesia
Harga saham sering mengalami fluktuasi oleh karena itu diperlukan suatu model untuk memprediksi harga saham tersebut. Salah satu model yang dapat digunakan untuk memprediksi harga saham saat mengalami lompatan adalah Jump Diffusion. Selain memprediksi, investasi tidak terlepas dari adanya risiko yang mungkin ditanggung sehingga perlu juga untuk dilakukan pengukuran risiko. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Model Jump Diffusion dalam memprediksi harga saham PT. Indofood Sukses Makmur Tbk, serta melakukan analisis risiko dari hasil prediksi tersebut menggunakan Value at Risk (VaR) dan Expected Shortfall (ES). Pada penelitian ini diperoleh suatu model yang digunakan untuk memprediksi harga saham PT. Indofood Sukses Makmur Tbk dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 6,41%. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat keakuratan hasil prediksi harga saham termasuk ke dalam kategori sangat baik. Selain itu, diperoleh Nilai VaR hasil prediksi dengan tingkat kepercayaan 90%, 95%, dan 99% berturut-turut adalah 0,0292; 0,0372; 0,0523 dan nilai ES sebesar 0,0402; 0,0474; 0,0613.
Kata kunci
Jaringan kolaborasi para penulis
16 penulis · 22 tautan kepenulisan bersama · 2 lintas organisasi
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Cenderawasih University
- State University of Malang
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Diana Setyaningsih | Cenderawasih University | 2 |
| Yuliana Yuliana | Cenderawasih University | 1 |
| Rasmy Daud Dassi | Cenderawasih University | 1 |
| Yuniar Matarru | Cenderawasih University | 1 |
| Bobi Frans Kuddi | Cenderawasih University | 1 |
| Yokelin Tokoro | Cenderawasih University | 1 |
| Tasya Irensia Alfin | Cenderawasih University | 1 |
| Jonathan Kiwasi Wororomi | Cenderawasih University | 1 |
| Mingsep Rante Sampebua | Cenderawasih University | 1 |
| Azizah Azizah | State University of Malang | 1 |
| Agung Dwi Saputro | Cenderawasih University | 1 |
| Tiku Tandiangnga | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Herlina Datu Wetipo | Cenderawasih University | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.