Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal SINTA 3

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penduduk Miskin Menggunakan Metode Profile Matching (GAP): Studi Kasus: Desa Katobu Kec. Wadaga Kabuaten Muna Barat

SemanTIK: Teknik Informasi · Vol. 11 No. 1 (2025)

DOI
10.55679/semantik.v11i1.102
ISSN
2502-8928, 2460-1446
Published
2025-06-19
Publisher
Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Language
eng
License
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

Penentuan penduduk miskin di Desa Katobu, Kecamatan Wadaga, Kabupaten Muna Barat masih dilakukan secara manual dan kurang didukung oleh sistem yang objektif. Hal ini menyebabkan kurangnya akurasi dalam proses seleksi dan pemberian bantuan sosial, sehingga tidak jarang menimbulkan ketidakpuasan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pemerintah desa dalam menentukan calon penerima bantuan dengan lebih tepat dan objektif. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah Profile Matching, yaitu dengan membandingkan data kriteria calon penerima bantuan dengan profil ideal yang telah ditentukan berdasarkan standar kemiskinan. Metode ini mengukur kesesuaian antara nilai aktual dan nilai ideal dengan menghitung nilai GAP sebagai dasar perhitungan peringkat. Hasil yang dari penelitian ini adalah tersedianya sistem berbasis komputer yang mampu memberikan rekomendasi calon penduduk miskin secara cepat, akurat, dan transparan. Manfaat dari sistem ini adalah membantu pemerintah desa dalam mengambil keputusan yang lebih adil serta meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap proses penentuan penerima bantuan The determination of the poor population in Katobu Village, Wadaga District, West Muna Regency is still done manually and is not supported by an objective system. This causes a lack of accuracy in the selection process and provision of social assistance, so that it often causes public dissatisfaction. This study aims to build a decision support system that can help the village government in determining prospective aid recipients more precisely and objectively. The method used in this system is Profile Matching, which is by comparing the criteria data for prospective aid recipients with the ideal profile that has been determined based onpoverty standards. This method measures the suitability between actual values and ideal values by calculating the GAP value as the basis for calculating the ranking. The results of this study are the availability of a computer-based system that is able to provide recommendations for prospective poor residents quickly, accurately, and transparently. The benefits of this system are to help the village government in making fairer decisions and increasing public trust in the process of determining aid recipients.

Keywords

Collaboration network of the authors

5 authors · 7 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • STMIK Bina Bangsa
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Rahmat InggiAffiliation unknown1
Dennys Safta SaemaniAffiliation unknown1
Asmira AsmiraAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://semantik.uho.ac.id/index.php/journal/oai, first harvested 26 Okt 2026, last seen 26 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penduduk  Miskin Menggunakan Metode Profile Matching (GAP) : Studi Kasus : Desa Katobu Kec. Wadaga Kabuaten Muna Barat</dc:title>
	<dc:creator>Rosaria Indah Tarmon</dc:creator>
	<dc:creator>Ining Sutarni</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Information System</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">Penentuan penduduk miskin di Desa Katobu, Kecamatan Wadaga, Kabupaten Muna Barat masih dilakukan secara manual dan kurang didukung oleh sistem yang objektif. Hal ini menyebabkan kurangnya akurasi dalam proses seleksi dan pemberian bantuan sosial, sehingga tidak jarang menimbulkan ketidakpuasan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pemerintah desa dalam menentukan calon penerima bantuan dengan lebih tepat dan objektif. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah Profile Matching, yaitu dengan membandingkan data kriteria calon penerima bantuan dengan profil ideal yang telah ditentukan berdasarkan standar kemiskinan. Metode ini mengukur kesesuaian antara nilai aktual dan nilai ideal dengan menghitung nilai GAP sebagai dasar perhitungan peringkat. Hasil yang  dari penelitian ini adalah tersedianya sistem berbasis komputer yang mampu memberikan rekomendasi calon penduduk miskin secara cepat, akurat, dan transparan. Manfaat dari sistem ini adalah membantu pemerintah desa dalam mengambil keputusan yang lebih adil serta meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap proses penentuan penerima bantuan
The determination of the poor population in Katobu Village, Wadaga District, West Muna Regency is still done manually and is not supported by an objective system. This causes a lack of accuracy in the selection process and provision of social assistance, so that it often causes public dissatisfaction. This study aims to build a decision support system that can help the village government in determining prospective aid recipients more precisely and objectively. The method used in this system is Profile Matching, which is by comparing the criteria data for prospective aid recipients with the ideal profile that has been determined based onpoverty standards. This method measures the suitability between actual values and ideal values by calculating the GAP value as the basis for calculating the ranking. The results of this study are the availability of a computer-based system that is able to provide recommendations for prospective poor residents quickly, accurately, and transparently. The benefits of this system are to help the village government in making fairer decisions and increasing public trust in the process of determining aid recipients.
 </dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Informatics Engineering Department of Halu Oleo University</dc:publisher>
	<dc:date>2025-06-19</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://semantik.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/102</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.55679/semantik.v11i1.102</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">SemanTIK : Teknik Informasi; Vol. 11 No. 1 (2025): Vol. 11 No. 1 (2025): SemanTIK Teknik Informasi</dc:source>
	<dc:source>2502-8928</dc:source>
	<dc:source>2460-1446</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://semantik.uho.ac.id/index.php/journal/article/view/102/27</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2025 Rosaria Indah Tarmon, La Ode Bakrim, Ining Sutarni</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>